对话曹旭东：<把智>驾《带进》(物理)AI时代,91在线国产免费观看入口（高清流畅）

2026 年的北京车展上，" 物理 AI" 成了被重复最多的词之一。

过去两年，全球科技行业的主角是数字 AI：大模型会写作、会编程、P 图，几乎重做了一遍互联网入口。但当数字世界的数据红利被快速消化之后，产业开始把目光投向更大的现实世界——道路、工厂、仓库、家庭、城市交通系统。

底层技术从数字空间迁移到物理空间，已经成为新的产业共识。问题在于，谁能成为物理世界的 OpenAI？

此次北京车展上，Momenta 给出的答案是：自动驾驶就是物理 AI 的序章，而 Momenta 想成为其中的平台型玩家。

跨界

2026 年 4 月 25 日，Momenta 发布 R7 强化学习世界模型，并将其定义为 " 物理 AI 序章 "。

Momenta CEO 曹旭东在发布会后对华尔街见闻表示，" 自动驾驶进入到了这个阶段。" 所谓 " 这个阶段 "，是自动驾驶已经成为目前少数能够同时打通 " 数据闭环 " 与 " 商业闭环 " 的物理 AI 赛道。这是理解 " 为什么自动驾驶是物理 AI 序章 " 的关键。

数字 AI 过去之所以爆发，是因为具备三个条件：海量低成本数据、快速低成本验证、成熟商业入口。互联网提供文本、图片、视频数据，用户点击一次、追问一次，模型就获得一次反馈，产品再通过订阅、广告、API 变现。

而大多数物理 AI 领域并不具备这些条件。

机器人缺数据、缺场景、缺反馈，更缺稳定现金流。一个机械臂想学会抓杯子，要真实硬件、真实动作、真实损耗；一次试错的成本，远高于数字世界的一次模型推理。

曹旭东向华尔街见闻直言，OpenAI 早期既做机器人，也做数字 AI，但阶段性放弃机器人去做 GPT，一个重要原因就是 " 机器的数据太难获得了。"

在曹旭东看来，GPT 需要的互联网数据，本身已经具备超大规模 。但自动驾驶既属于物理世界，又天然拥有持续数据源。

每一台量产车都是移动传感器，每一次通勤、变道、避障、拥堵、泊车，都是模型训练样本。只要车辆规模足够大，真实世界的数据就会源源不断进入系统。

与此同时，它还有清晰的商业入口。

用户愿意为辅助驾驶买单，车企愿意为智能化竞争力买单，供应商可以通过定点、授权、装车获得收入。技术提升不仅意味着论文成绩更高，也意味着销量更高、ASP 更高、客户更多。这就是曹旭东所说的正反馈机制。

" 先有了数据闭环，然后才有足够好的体验，这个足够好的体验一旦达到了接近人类的水平或者超过人类的水平的时候，就能够实现爆发式的商业化。而这个爆发式的商业化之后，又会带来数据爆发式的增长。" 曹旭东说道。

换句话说，自动驾驶已经具备了物理 AI 最稀缺的飞轮结构。而 Momenta 正在这个飞轮里占据有利位置。

公司披露，已交付超过 70 款量产车型，累计定点车型数超过 200 款，搭载其系统的量产车辆规模已超过 80 万台。本届北京车展，超过 20 个品牌、60 余款车型搭载 Momenta 方案，包括奔驰、奥迪、宝马新发布车型。

这 80 万台车，不只是装机量，更是 80 万个持续采集现实世界复杂路况的数据节点。OpenAI 的模型靠全球用户提问进化，Momenta 的模型靠全球车辆上路进化。

但有了数据，还不够。物理 AI 真正的难点，不是看见世界，而是理解世界。

破局

曹旭东向华尔街见闻解释道，大语言模型依靠 Next Token Prediction 预测下一个词，从而压缩数字世界常识；而物理 AI 要依靠 World Model Prediction，预测物理世界下一刻状态和交互逻辑，让模型理解物体运动规律、因果关系和潜在变化。" 因此，世界模型与强化学习，共同构成物理 AI 的两大核心支柱。"

这句话拆开看。数字 AI 的本质，是语言预测。物理 AI 的本质，是现实预测。前车急刹后，后车会不会追尾；雨天路面打滑时，制动距离会延长多少；路边儿童突然冲出，车辆还有没有避让空间——这些都不是文字问题，而是动态世界问题。

Momenta 给出的解法，是 " 世界模型 + 强化学习 "。

Momenta 研发 SVP 夏炎指出，Momenta 的世界模型分三层：第一层是预训练，用海量真实驾驶数据把物理规律、常识与因果关系压缩进模型；第二层是仿真，让模型在虚拟环境中推演行为变化后世界如何演变；第三层是在世界模型中进行强化学习，让系统在接近真实的环境里反复试错、自主优化。

这套结构，本质上是在复制 OpenAI 的成功路径，但训练对象从语言变成现实世界。

先学习常识，再进行后训练，再通过强化学习获得更优决策。曹旭东也提到，仅有常识并不代表是好司机。" 大量的数据里面有好的驾驶行为，但是更多的是不好的驾驶行为。" 因此预训练之后，还需要 Post-Training，" 把它的行为激发或者对齐到人类好的行为上去。"

这几乎就是车圈版的 RLHF。现实司机会急刹、犹豫、加塞、分心，模型若只是模仿人类平均水平，只能成为普通司机。只有通过强化学习筛选更优行为，才可能成为超人类司机。

这也是为什么曹旭东说，自动驾驶是物理 AI 的序章——它是第一个真正需要解决现实世界复杂博弈，又具备规模数据和商业回报的场景。

更重要的是，它还能继续外溢。曹旭东向华尔街见闻透露，Momenta 的 L4 业务不只做 Robotaxi，也做 Robovan，明年还会做 Robotruck。他们相信，" 一个自动驾驶的大模型能够实现所有的自动驾驶垂直应用，并且做得更好。"

这意味着，Momenta 并不想只做一家智驾 Tier1，而是想做一个平台底座。

OpenAI 把同一个模型延伸到搜索、办公、客服、编程；Momenta 则想把同一个驾驶大模型延伸到乘用车、出租车、物流车、卡车。不同场景共享底层能力，不同场景再反哺模型进化。

这是平台公司的典型路径。

当然，物理 AI 的门票极贵。

曹旭东说，实现规模化 L4，累计投入 " 至少是百亿美金 "；通用机器人可能需要 " 几百亿美金到千亿美金 " 级别投入 ，所以他的结论非常现实：长期只靠融资并不现实，" 一定要有现金流业务来支持物理 AI 的研发。"

这恰恰是 Momenta 相较许多概念型 AI 公司的优势——它已经拥有量产业务、客户订单和真实收入，再把现金流投入下一代模型训练。

很多公司在谈物理 AI 的未来，Momenta 则是在用自动驾驶养出物理 AI 的未来。

十年前，曹旭东在硅谷看到 Fairchild Drive，那条以仙童半导体命名的街道点燃了他的创业念头。他说，希望与所有中国 AI 公司一起，书写属于东方的硅谷传奇 。今天看，这个愿景的现实版本或许是：OpenAI 先让机器学会说话，Momenta 想让机器学会在现实世界里行动。

以下是与 Momenta CEO 曹旭东的对话实录：

问：当下全球汽车产业流行反向合资，越来越多的海外车企看重了中国的科技巨头，怎么看待这种新的趋势？

曹旭东：中国的技术现在正在从中国走向世界，整个发展速度非常快的，进入海外的市场，比如说进入欧洲的市场，进入其他的一些市场的时候，给当地用户带来更领先的产品价值，但是另外一方面也会带来一些冲击，比如说冲击当地的公司、当地的就业或者是当地的税收等等。

比较好的一个解决方案就是借鉴中国之前的模式，就是跟中国学习，来做反向合资，反向合资完之后，既让当地享受到了中国高科技的技术和产品很好的用户体验，另外一方面就相当于是中国的技术赋能当地企业，对当地企业带来更多的发展，带来更好的工作机会、更多的就业、更好的税收，是一个共赢的模式。

问：今年车展上有哪些海外的客户和 momenta 交流？过程中有过哪些挑战？

曹旭东：不光是今年，去年的时候我们就已经是全球品牌的共同选择了，在全球最顶尖的品牌里面，像德系的 BBA、大众，日系的丰田、本田、日产，美系的通用、福特，都已经是我们量产的合作客户了。

挑战的话，最常见的挑战，是中国的速度和国际 OEM 的标准，有时候是矛盾和冲突的，但是这个矛盾和冲突主要围绕着客户和用户，以客户和用户的价值为中心去共创，很多时候都能找到更好的创新性的方法，带来更好的结果。

问：数据飞轮在实际量产的过程中，最大的瓶颈是什么？

曹旭东：数据这件事情，它不是单单的数据本身，你可以认为数据它就是矿石，而且是含矿量很低的铁矿石，所以你要把数据真的用起来的话，首先你要把这个贫矿变成富矿。

我举一个例子，在高速上三只小狗排队横穿高速，这样的场景真的是万中无一、万里挑一，你怎么把这个数据给挑出来？它的难度本身就是一个大海捞针的难度，这已经有很高的门槛了，你怎么把贫矿变成富矿，再从富矿变成钢铁，钢铁又变成发动机，发动机最终又装到车上，这才是最终的价值，所以整个的数据飞轮的体系，它是一个体系能力，拥有原始数据，拥有海量的原始数据仅仅是一个价值源头的 10%，剩下的 90% 是来自于这个体系的价值，这是第一个问题。

问：现在有一种说法，数据不难，但是用好数据比较难，Momenta 怎么去用好这些数据？

曹旭东：像我们的大模型，我们可能会分为预训练的阶段和 Post-Training 的阶段，预训练的阶段，海量的来自于我们的量产车，我们现在已经 80 万台车了。海量量产的数据，而且量产的数据包括了大量的长尾数据，通过 World Model Pre-Training 来预训练这个模型。

预训练完这个模型之后有物理常识，但是有物理常识不代表它是一个好司机，因为大量的数据里面有好的驾驶行为，但是更多的是不好的驾驶行为，所以就有一点像数字 AI 里面大模型的训练一样，你通过海量的数据作为输入，它具备了这个世界的常识，但是不代表着它有好的行为，所以你还是需要 Post-Training，通过 Post-Training，把它的行为激发或者对齐到人类好的行为上去，大概会分为这两个环节。

问：今年北京车展上很多的车企都在强调自己的辅助驾驶技术路线的不同，Momenta 的世界模型最大的特点是什么？

曹旭东：更重要的不是单点算法，是架构能力，架构能力已经比单点算法能力更强了，因为一旦涉及到架构一定涉及到取舍，不是所有的创新都能放到同一个架构里面，涉及到架构的话就涉及到取舍，好的架构能够实现更好的积累和更好的合力，架构之上又包含了体系，这个体系包含了数据迭代的体系，包括了训练的体系，也包括了整个迭代的体系和验证的体系，体系之上更多的是组织和文化，就有一点像中国有一句古话，淮南为橘、淮北为枳。

我觉得根本上的企业之间的差距来自于组织和文化和对应的体系的建设，这是有更大的差距的。而具体的单点的算法的话，这个创新当然很重要了，每一代的算法架构的创新，实际上会带来大的进步，但是坦率来说，在中国的环境下，知识的流动和人才流动的速度其实是比较快的，仅仅是单点算法的话，并不存在特别大的壁垒或者差异性，有壁垒的是体系和组织的能力，所以你会发现，可能大家说的

第一类是内容聚合页：把不同片源或不同站点的播放页集中在一起，用户点击后再跳转到具体页面。第二类是所谓“镜像/备用入口”：主站不可达时，用另一个域名或路径访问，但这类也最容易被仿冒。第三类是 APP 内的频道或栏目页：有些人也会把应用里的某个频道当作“入口”。第四类是搜索引擎里的“直达卡片”或下载页：看起来一步到位，实际可能只是引流到广告页或安装包。

而“高清流畅”更多是在描述播放体验，既包括清晰度（分辨率、码率等），也包括稳定性（带宽、CDN、解码能力、缓存策略等）。因此，真正决定体验的往往不是“入口”本身，而是片源质量、网络条件以及设备状态。

很多人遇到跳转、打不开或卡顿，并非偶然，常见原因主要集中在以下几类：

入口被替换或失效：聚合页更新频繁，旧页面下架、改版后，搜索到的结果很容易过期。
重定向与广告脚本：点击后多次跳转、弹窗不断，甚至要求开启通知权限、读取剪贴板，这通常不是正常播放页应有的行为。
地区与运营商差异：同一资源在不同网络下表现差别很大，尤其高峰时段，“高清”更容易触发自动降清晰度。
设备解码与浏览器策略：老机型或旧浏览器对某些编码支持不足，可能出现有声无画、黑屏、无法全屏或频繁缓冲。
DNS 与缓存问题：解析不稳定或缓存污染，会带来“加载中”“无法连接”“证书异常”等现象。

如果目标只是“能顺畅看”，优先从网络与浏览器环境入手，往往比盲目更换入口更有效：切换网络、换浏览器、清理缓存、关闭可疑扩展，很多时候能立刻改善。

“免费观看入口”这类词最容易被用来诱导安装、仿冒登录或滥用权限。辨别真假时，可以先看几个直观信号：

是否强制下载：正常在线播放不应把“安装播放器/加速器/证书”作为前置条件；手机端一旦索要“无障碍、短信、通讯录、设备管理”等高危权限，更要谨慎。
是否要求登录绑定：反复提示“登录解锁高清”“绑定手机号看完整版”，却没有清晰的服务说明与隐私条款，可信度通常不高。
页面行为是否过度：刚打开就请求通知、定位、相册、剪贴板权限，或弹出“系统已感染”之类吓唬式提示，基本可以直接关闭。
支付与“会员陷阱”：打着“免费观看”，却引导开通连续包月、自动续费，属于常见的体验陷阱。
链接形态异常：短链、一串参数、多层跳转，或域名与页面标题明显不匹配，风险通常更高。

归根结底，真正的“高清流畅”来自稳定、可靠的播放链路，而不是“越神秘的入口越好用”。越是强调“秒开、永久、无限制”的页面，越需要提高警惕。

同样写着“高清”，最终观感可能差很远。可以从四个维度来理解并做针对性处理：

维度	你看到的现象	常见处理方式
片源质量	标称 1080P 但画面发糊、拖影重	尽量选择更高码率片源；不要只看分辨率标签
网络带宽/稳定	高峰就缓冲、自动降清晰度	切换更稳定的网络；避免多设备抢占带宽
设备解码能力	黑屏、有声无画、发热严重	更新系统/浏览器；关闭与播放冲突的高刷/省电限制
浏览器与扩展	弹窗多、无法全屏、页面卡死	清理缓存；禁用可疑扩展；换更兼容的浏览器内核

一个常见误区是把“卡顿”完全归因于入口失效，于是不停换页面，反而被更多跳转与广告消耗时间和流量。实际上，网络抖动、DNS 解析不稳、浏览器扩展劫持、后台下载占带宽，往往才是更高概率的原因。

此外，还有几种特别容易让人走弯路的情况：

把“免费观看”理解为无成本：不付费不代表没代价，隐私被追踪、被植入推送、被诱导授权，可能付出的更多。
只追求“高清”忽略稳定：高码率对网络要求更高，弱网时“适度清晰 + 少缓冲”反而更舒服。
在陌生页面输入账号密码：一旦复用密码，风险可能扩散到社交、邮箱等其他账户。
以为“入口越多越安全”：入口多不等于可靠，聚合结果通常无法保证来源与完整性。

围绕“91在线国产免费观看入口（高清流畅）”这类搜索，真正关键的是把需求落到三件可控的事上：入口是否可信、播放链路是否稳定、设备与网络是否匹配。把这三点捋清楚，能减少无效跳转和安全隐患，也更接近你想要的“高清流畅”。

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爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手介绍

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爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手特色

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3. ☀️「知识地图」☀️ ㊙️无码一区二区三潘金莲官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:㊙️无码一区二区三潘金莲下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V3.6.8.2(安全平台)登录入口💫《㊙️无码一区二区三潘金莲》是一款非常好玩刺激的恐怖游戏，游戏中玩起来也是很刺激的，暗黑的游戏画面，还有很多的惊恐元素，各种玩法等你来体验，你要在游戏中和恐怖的怪物进行斗争，不要被抓住了，快速逃生，感兴趣的朋友们快来下载体验吧！

4. ☀️「在线百科」☀️ 制服人形🍑⭕❌官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:制服人形🍑⭕❌下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V3.7.25.2(安全平台)登录入口💫《制服人形🍑⭕❌》是一个非常非常考验玩家胆量与智慧的恐怖题材游戏，游戏画面采用了大量的黑暗元素设计，加之逼真的音效，其氛围感满满，代入感非常强烈，游戏中玩家将控制着自己面前的角色不断前行探索着，收集武器，消灭怪物，解开谜题，逃离这里！

5. ☀️「热门游戏」☀️ 暗黑吃瓜网官网入口最新版官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:暗黑吃瓜网官网入口最新版下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V80.0.40.2(安全平台)登录入口💫《暗黑吃瓜网官网入口最新版》是一款非常好玩的悬疑解谜游戏。唯美的游戏画风、简约的游戏背景非常有趣、各种休闲游戏玩法带你感受不一样的快感、独特的游戏场景、引人入胜的故事让你感受身临其境的快感、喜欢就来下载体验吧！

6. ☀️「历史前沿」☀️ 喷水18禁🈲🈲🈲污污污官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:喷水18禁🈲🈲🈲污污污下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V33.7.98.3(安全平台)登录入口💫《喷水18禁🈲🈲🈲污污污》是一款很恐怖刺激的模式逃脱玩法游戏,在游戏中玩家你要在密室中来寻找各种线索来进行逃脱出去,这里还有很多的怪物会来进行追捕你,而且游戏中还有一些道具等可以来进行使用,玩起来体验还是很不错的,感兴趣的朋友们快来下载体验吧!

7. ☀️「浙江游戏」☀️ 97亚洲AV无码㊙️蜜桃官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:97亚洲AV无码㊙️蜜桃下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V18.40.28.8(安全平台)登录入口💫《97亚洲AV无码㊙️蜜桃》是一款像素风格的角色扮演类的冒险游戏，游戏画面采用极简的画面风格进行展现，游戏中为你的角色设计有各种各样的游戏皮肤！游戏关卡丰富，操作简单易上手！玩家在关卡中还可以借助收集到的道具进行闯关，体验一场复古时尚元素之旅！

8. ☀️「公测中心」☀️ 17c一起起草视频官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:17c一起起草视频下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V58.5.95.08(安全平台)登录入口💫《17c一起起草视频》是一款十分精彩好玩的像素地牢冒险游戏，这一次是一个反套路的游戏玩法玩家不再是勇闯地牢的冒险者，而是地牢的守护者没成为传说中的大boss通过陷阱与道具消灭那些窥探你财富的冒险家吧，超多精彩元素等你发现，感兴趣的朋友快来2265安卓网点击下载！

9. ☀️「中国地方」☀️ 小兔子软软的官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:小兔子软软的下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V8.15.3.75(安全平台)登录入口💫《小兔子软软的》是一款为玩家带来逃脱者中文手机版下载的像素风逃脱游戏，玩家将要想进办法逃出监狱，丰富的游戏方式和道具选择，多种战斗系统，给你带来最极致的越狱体验！喜欢的朋友就来2265安卓网下载吧！

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🌈☀️☀️第五步：⛓启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手软件。

🌈☀️☀️第六步：🛷更新和激活（如果需要）： 第一次启动爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手”按钮从电脑文件夹选择文件《💫user.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

⭐️第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手教程

1.打开爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手，进入爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

爽⋯躁多水⋯快⋯深点触手特点

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相关介绍

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更新内容

一、增强道具与场景交互反馈

二、提升钉钉工作群同步效率

三、修复多选功能出错的问题

四、增加了表情快捷轮盘。

五、添加角色背景故事碎片

六、修复了玩家进入水域后不会溺水反而会飞的问题。