专访人大翟东升：中《美进》入AI时代，一场新(的缠)【斗已】经开始,2025年全年免费资料大全的全面释义、解释与落实与警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实（全面释义、解释与落实）

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当世界进入逆全球化的周期，世界各地出现了频繁而深刻的冲突与重组。

长期研究国际关系的中国人民大学教授、区域国别研究院院长翟东升，用了"缠斗"这个词形容当下的中美关系，他指出过去全球化时代深度绑定的中美经贸关系正在重组，但是又没有完全脱钩，而是形成一种新的"缠斗"的形态。

翟东升教授曾经精准预测到了中美贸易战、全球化退潮、中东格局变化等地缘政治大事，他有一套独特的分析框架，尤其适合现在的逆全球化时代，因而近年来他的观点在政界、经济界和民间都备受关注。

翟东升教授和朱煜博士，最近在中信出版社出版了新书《缠斗：中美经贸重构与全球经济新秩序》，4月初的时候，星海情报局&军武次位面与翟东升教授有数个小时的深度交流，就最近社会普遍关心的中美经贸关系重构、中东战局以及人工智能所带来的新的挑战等问题，翟东升教授都给出了相当精彩的见解，也给出了中国应对这种局面独到的政策建议。

以下内容根据翟东升教授的现场论述整理，文章发表前经过翟东升教授的审校，为使得阅读更加流畅，原文部分内容有删节。

曾航：当前的美伊冲突围绕霍尔木兹海峡的控制权展开激烈对抗，这对中美经贸博弈有何影响？

翟东升：我的新书中有专门一段话对这个问题进行阐述。

实际上，特朗普政府会继续攫取海运通道、关键矿产以及能源等战略资产。

这些举措一方面服务于保障美国关键产品供应链安全的目标；另一方面是特朗普还会针对中国的弱项继续"造牌"，必要时对运往中国的海上货物进行拦截，企图在原材料、能源方面掐住中国的命脉，以此为未来的对华博弈积累筹码。基于这些地缘政治目的，特朗普政府正在想方设法削弱中国在全球海运的主导权，对中国制造的船舶停靠美国港口征收高额服务费，施压各国航运公司从中国转移造船订单，或者加大对美国本土造船业的投资力度；

特朗普政府还通过外交施压，要求美国的邻国、盟友或伙伴强制收回中国控股或经营的海外港口；今后会加强对苏伊士运河、巴拿马运河、霍尔木兹海峡、土耳其海峡以及格陵兰岛（靠近北极航线）等航运要道的实际控制。我们需要警惕特朗普未来拿马六甲海峡来对付中国。

曾航：这本书的书名取名《缠斗：中美经贸重构与全球经济新秩序》，您想表达什么独特的意思吗？

翟东升：我这个新书的主线，是围绕中美经贸关系重构这样一个主题。

我的一贯的观点就是认为整个世界最近十到二十年，它的主线是逆全球化。这一点与我们个人意愿无关，这就是当下的客观态势。

这意味着此前在全球化的上升期的时候形成的中美的共生关系它面临瓦解。

过去中美的共生关系，美国处于主导地位，中国是融入这个全球化体系，美国是全球性的帝国，中国是这个世界体系当中一个重要的支撑部分。

但问题就在于我们是否永远作为一个支撑部分，或者作为一个客体，而不是主体存在于这个体系当中？

现在这种中美的共生关系，在政治上、在经济上、在战略上似乎都不可持续。所以我们今天正在经历一个百年未有之大变局。所以我的学术观点正在由过去的小众和边缘，慢慢被更多的人所接受。

我们的二十大报告的许多表述开始有了变化。例如过去我们说和平与发展是时代的主题，但是现在不再这样提了。

最后，我的这本新书的书名叫作《缠斗：中美经贸重构与全球经济新秩序》，"缠斗"这个词比较能够概括目前中美的真实状况，我们目前的战略还是缠斗的状态，中美紧紧抱在一起搏斗，但是还并不想完全中美脱钩。

过去，中国有很多经济部门，都是出口导向型的，他们不愿意接受一个渐行渐远的中美关系。有许多人还希望中美不要脱钩，希望我们继续拽住美国。

但是根据我的研究，这个恐怕很难。因为我对美国政治经济研究得比较深入，一直与美国的政治、经济和智库界的精英保持密切的交流。

目前中美经贸关系实际上是一个脱钩的过程。其实是美国想要脱钩，但是我们这边呢，还不想让它脱钩，不想让它脱钩得那么顺利，所以就会继续缠斗。这就好像美国要跟我们打拳击。我们最后把它变成了一个摔跤、肉搏。双方紧紧抱在一起，在地上缠斗、翻滚。你也脱不了，我也脱不了身，大概我这本书的书名就是想表达这个意思。

曾航：这本书的整体脉络和分析框架是怎样的？

翟东升：这本书的开头先是从美国的角度讲中美关系的重构，从美国方面看，美国的内政。还有它内部的政治经济的一个变局，包括美国的贸易理念、贸易政策，都出现了重大转变。包括美国国内的MAGA 派的崛起、底层民众受损于全球化这个力量的崛起。

我在书中还阐述了特朗普的第一任期、第二任期，他的经济政策背后的根源是什么。同时，我在书中分析了美国国内政治的极化和美国政策的一种分裂摇摆。

同时我还在书当中从中国的视角去看中美关系的重构。有句话叫作一个巴掌拍不响。在中美脱钩的过程当中，其实中国也扮演了一定的角色。比如说中国经济的重塑，包括"一带一路"，包括亚投行、金砖银行的建设，还有中国在发展的国产替代，中国制造2025等经济政策。为了应对美国的脱钩断链，中国也不得不采取了一些反抗措施。但是刚才我提到的这些中国的政策，反过来又加速了美国对中国的围堵、制裁、打压。

在这个过程当中，出现了一些新的变量，例如人工智能时代中美竞争的变化。再比如中国的价格革命。

我在书的最后谈到了在当下中美竞争环境下我的政策建议。

中国为了应对中美经贸脱钩，就需要大力发展内需。你要发展内需，就必须要让老百姓有钱可花。你要让老百姓有钱可花，就要弥补中国的福利缺口。

这个福利缺口是什么概念呢？世界OECD 国家，也就是实现或者初步实现工业化的国家。在工业化之前和工业化之后是两回事，不能混为一谈。那么今天中国其实已经是个工业化国家了。我们和其他 OECD 国家相比，中国的福利缺口还有很大的差距。我们应该拿出 GDP 更多的比例，来分给家里的老弱病残。

当一个国家还处在工业化过程中的时候，你作为后发国家。让全家人勒紧裤腰带，少消费多干活，这样更容易形成储蓄，加速资本积累，我们拿这些钱去修筑更多的道路桥梁、电网等基础设施是可以加速工业化的。

但是当一个国家已经工业化完成得差不多的时候，你已经追赶上了，你仍然用赶超的这个策略继续弄下去，就会出问题。如果你是小国还好。当你是个大国的时候，尤其中国还是一个具有全球性影响的大国，你仍然用小国的模式，仍然用赶超的模式去布局，就会出一些问题。

现在中国在很多工业化的领域已经全球领先了。但是。我们拿出来用于给弱势群体的福利占GDP 的比例还是像工业化追赶阶段时那么低，那就不合适了，对吧？那么你要平衡工作和生活。你要平衡你的供给侧和需求侧。

曾航：人工智能时代的到来给中美关系重构带来了什么新的变量？

翟东升：现在还有一个新的变量。我们跟美国一方面在斗，另外一方面双方又是拉手跑步进入了人工智能时代。

我前几天刚刚从德国回来。我和德国人交流的时候，谈到美国的人工智能主要是剥夺掉文科生的就业岗位，例如写文章啊、做PPT 啊、看法律文件啊。而中国的人工智能更可怕，可怕在什么地方呢？因为中国的人工智能跟具体的生产生活场景结合得更加紧密，尤其是物质性的生产环节，我们的发展可能比美国还要快。

前段时间我去参观了一个人工智能企业，它生产的机器人不是那种唱唱歌、跳跳舞的那种，它也不打功夫。他带我去参观了一个房间，这个房间里的机器人在做实验在做生物医药方面的实验，过去这样的实验室里面，需要多少个教授、博士、硕士一起做多少年的研发，才能够把新药研发成功？但是现在呢？这些机器人在这个实验室里面，24小时不睡觉地在干活。他们主要的客户就是全世界这些最大的医药企业，比如葛兰素史克等等，这不就意味着许多学生物化学的博士生和硕士生可能会失业吗？

再比如在研发芯片的环节，人工智能也在快速的发展，因为我们知道芯片研发是很吃时间、很吃人力的。它有很多的know how，它在实践中有很多经验性的东西。我请教了一些芯片方面的专业人士。芯片研发，40% 是靠设备，60% 是靠经验，要靠团队、靠人啊。

例如中国台湾有大概两三百个芯片研发方面很核心的人员，他们的经验非常重要，这对于解决高端芯片的研发就至关重要。

它不光是一个设备的问题，它更多的是人的因素。这个东西是怎么来的呢？它是在长期的生产、研发、实践中形成的，需要通过不断的试错中摸索出来。

但是，我现在可以通过机器人，通过人工智能，大规模地复制人的这种经验，而且速度很快，它24 小时不休息在积累经验。那么在这个过程当中，有许多原本的硕士生、博士生就可能会失业。

我从这家公司最后离开的时候，他们带我来到这个空间的最后一部分，是瑞幸咖啡在美国的曼哈顿岛上开的最新的咖啡厅用的做咖啡的机器人。我看到这个咖啡机器人可以做咖啡的拉花，它可以把全球咖啡拉花比赛冠军的手法复刻下来，它能够做1000 多种咖啡和奶茶。

我当时就跟他们的老板说了，你这个生意如果普及啊，可能就会有大量的人失业，有许多做咖啡的人也会失业。本来博士生、硕士生搞研发搞不下去了，还想着去做个咖啡，现在连咖啡也做不下去了。

所以，中国作为一个社会主义国家，作为一个超级经济体，我们必须要在分配制度上也有一定前瞻性的思考，以应对人工智能和机器人时代所带来的巨大冲击。

昨天还有人跟我讨论以工代赈的问题。我说，你想想明白什么叫以工代赈，过去以工代赈就是说，我为了创造一些新的就业岗位，就让你去干点活，然后我给你发钱。可是现在的问题是，无论你挖大坑也好，还是干一些其他没用的事情也好，现在没有这个需要了，我说，那你还不如诚实一点，直接给大家发钱好了。

所以我在书中提出了关于未来分配制度的一些新的主张。我提出，未来我们可能会在欧洲人探索的社会主义的基础之上，对他们进行批判和学习。

在中国，有很多人认为，给老百姓发钱就会养懒人。

但是现在在人工智能时代，不管是中国还是美国，都有一个趋势，就是最聪明的一小批人，他一个人可能可以创造相当于几百万人创造的价值。

现在在中国的一线城市，一个普通人一个月挣到5000~10000万块钱，还算不错了，对吧？但是你知道现在企业给一个刚刚毕业的人工智能相关专业的博士生开出的年薪是多少吗？500 万人民币。这是中国的行情，如果在美国就更贵了。

在我们人民大学里面。一个博士生，如果他学的是哲学、历史、艺术或者政治啊，他毕业后的年薪是多少钱呢？可能也就是十几万人民币。但是如果他换了个专业，比如说他本硕博读书的过程当中，他中途换了一个人工智能专业，或者去辅修了，那他毕业后的年薪就是500 万。

你看看这里面的问题是什么？他们在考大学的时候，都是参加了高考，千军万马过独木桥，才能够考上人大。只不过因为选的专业不一样。最后上了人工智能专业的博士，毕业后年薪就是500 万的水平。而其他专业毕业生可能只有十几万的年薪。

但是问题就是，精英的下一代未必还是精英。有个词叫做均值回归。就是说，人的智商它带有一定的随机性，精英的儿子不代表智商就一定高。

所以我觉得我们的分配制度应该怎样改革呢？我们的制度应该是给每一代的社会上最最聪明的人，给他们成长和成就的机会，因为只有这样的社会制度才是有竞争力、有创造力的。

但是反过来呢？你作为这个社会上最聪明的人，

判断它的边界，重点看三点：一是内容是否属于公开发布或明确允许传播的范围；二是是否存在版权、署名或使用限制；三是是否真的“全年更新”，还是前期吸引下载、后续停更或转为付费引流。

同样叫“资料”，可用性差异往往很大。想把资料从“拿到手”变成“用得上”，可以分三步走：

第一步是分层归类：按“信息类、工具类、参考类、可执行模板类”整理，优先处理能直接提升效率的内容，比如日程节点清单、可复用表格、标准流程模板。

第二步是校验核对：涉及政策、规则、时间节点的信息，至少确认发布时间、适用地区/版本、是否已更新；数据类资料要看字段含义、时间范围、缺失值情况以及来源说明。很多“下载一堆却用不上”的问题，并不是资料不够，而是缺少校验和场景化改造。

第三步是嵌入工作流：把关键节点同步到日历，把模板改造成团队固定表单，把参考资料提炼为“检查清单”或“操作要点”，让资料在实际流程里发挥作用，而不是停留在收藏夹和硬盘里。

资料类型	典型内容	落实动作	常见误区
信息类	时间节点、规则变动	标注适用范围与最后更新	不核对版本就直接转发
工具类	表格模板、清单	结合自身字段与流程改造	原样套用导致信息失真
参考类	公开报告、白皮书	提炼要点并明确引用边界	把参考材料当结论替代判断
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同时也要警惕“免费”背后的虚假宣传，常见套路主要有四类：

第一类是“前免费后付费”：用“2025全年”吸引领取，关键内容却需要额外付费才能解锁。

第二类是“以免费换权限”：要求提供过多个人信息，或强行索取通讯录、相册等与资料无关的权限。

第三类是“搬运拼凑冒充原创”：把公开资料换个标题就宣称“独家”，甚至加水印限制二次使用。

第四类是“夸大承诺”：用“包过”“必中”“内部渠道”等说法制造焦虑。这类表述往往与正规公开资料的属性相冲突。

识别时可以抓几个信号：是否说明适用范围与更新机制；是否能在不提交敏感信息的情况下获取；是否存在诱导性承诺；目录与内容结构是否清晰可见。凡是要求先转发、拉群、充值才能“继续领取”的，都应提高警惕。

更稳妥的做法，是把“2025年全年免费资料大全”当作素材库，而不是答案库：先用小样本验证质量，再决定是否纳入长期使用。建议建立一份“资料台账”，记录来源、获取时间、适用地区/版本、更新频率、使用限制，以及你对其可靠性的简单评价。关键节点信息尽量养成二次核对的习惯；模板类资料先做字段与流程的本地化；数据与报告要明确引用边界，避免把参考材料当作唯一依据。

所谓“全面释义、解释与落实”，并不是把资料堆满硬盘，而是把公开信息转化为可执行的清单、可复用的模板和可追溯的依据；同时保持对虚假宣传的敏感，让“免费”回到“降低门槛”的本意，而不是变成消耗时间和注意力的入口。

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更新内容

一、调整资源消耗效率

二、增强信息安全加密机制

三、改进提示触发机制，避免误点

四、登录IP及设备监测加强

五、(接下来的 50 条为简略版，方便快速排版)

六、增强抗网络波动能力