对话MomentaCEO曹《旭东》：自<动驾>驶是物理AI的序章,尔康令妃大战花园：剧情冲突名场面回顾

Momenta CEO 曹旭东

很长一段时间里，自动驾驶行业喜欢讨论路线之争。

端到端、世界模型、VLA、大模型、强化学习、无图、轻图……每隔一段时间，行业都会出现一个新的关键词。车企发布会上的技术名词越来越密集，供应商之间的表达也越来越接近。乍一看，大家都在往同一个方向走。

但 Momenta CEO 曹旭东认为，真正的差距并不在这些单点技术名词上。

在北京车展期间的交流中，他多次提到一个判断：自动驾驶行业真正的壁垒，已经不再是某个单点算法，而是架构、体系和组织能力。算法可以被学习，人才会流动，技术概念也会快速扩散，但一家企业能不能把数据变成能力，把能力变成产品，把产品变成商业闭环，才是决定行业格局的核心。

他用了一个很形象的比喻：数据不是金矿，而是 " 含矿量很低的铁矿石 "。拥有海量原始数据，只是价值源头的 10%，剩下 90% 的价值，来自如何把贫矿变成富矿，再把富矿变成钢铁、发动机，最终装到车上。

这也是 Momenta 在这轮自动驾驶竞争中想强调的东西：自动驾驶的下半场，不是堆数据和喊模型，而是体系战争。

过去两年，中国智能驾驶供应商开始密集进入国际车企体系。Momenta 已经与奔驰、大众、丰田、本田、日产、通用、福特等全球主流品牌建立量产合作关系。曹旭东说，和国际 OEM 合作，最常见的挑战是 " 中国速度 " 和 " 国际标准 " 的冲突，但只要围绕用户价值共创，很多矛盾可以找到创新性的解法。

与此同时，自动驾驶也被他放进了一个更大的坐标里：物理 AI。

在曹旭东看来，自动驾驶很可能是物理 AI 最先跑通规模化闭环的领域。因为它已经率先实现了数据闭环和商业闭环，而这两者一旦互相正反馈，就可能推动能力快速跨越人类水平。机器人也会走向类似方向，但距离规模化闭环还需要更长时间。

" 物理 AI 是需要门票的。" 曹旭东说，这张门票不是一个漂亮的技术概念，而是能支撑长期研发的现金流业务。

以下是北京车展期间与 Momenta CEO 曹旭东的交流内容整理，略经编辑：

" 原始数据只是价值源头的 10%，剩下 90% 来自体系 "

问：Momenta 一直强调数据驱动。现在行业里也有一种说法，数据本身并不难，难的是用好数据。你怎么看？

曹旭东：数据这件事情，不是单单的数据本身。你可以认为数据是矿石，而且是含矿量很低的铁矿石。你要真正把数据用起来，首先要把贫矿变成富矿。

比如我刚才分享的，高速上三只小狗排队横穿高速，这样的场景真的是万中无一。你怎么把这个数据挑出来？这本身就是大海捞针级别的难度。

但这只是第一步。你要把贫矿变成富矿，再从富矿变成钢铁，钢铁又变成发动机，发动机最终装到车上，这才是最终价值。

所以，整个数据飞轮是一个体系能力。拥有原始数据，哪怕拥有海量原始数据，也只是价值源头的 10%，剩下 90% 来自体系。

问：那 Momenta 是怎么把数据真正用起来的？

曹旭东：我们的大模型细节不能说太多，但可以分享一个大致过程。它分为预训练和 Post-Training 两个阶段。

预训练阶段，数据来自我们量产车的大规模数据。现在我们已经有 80 万台量产车，这些量产数据里包括大量长尾场景。我们会通过 World Model Pre-Training 预训练模型。

预训练让模型具备物理常识，但有物理常识不代表它是一个好司机。大量数据里面有好的驾驶行为，也有很多不好的驾驶行为。这一点和数字 AI 里的大模型训练类似，海量数据可以让模型具备世界常识，但不意味着它有好的行为。

所以还需要 Post-Training，把模型的行为激发出来，或者说对齐到人类好的驾驶行为上去。

" 单点算法没有长期壁垒，真正的差距在体系和组织 "

问：今年车展上，很多车企都在强调辅助驾驶技术路线，比如小鹏的 VLA、华为乾崑 ADS。Momenta 世界模型最大的特点是什么？

曹旭东：我觉得更重要的不是单点算法，而是架构能力。

架构能力比单点算法能力更强。因为一旦涉及架构，就一定涉及取舍。不是所有创新都能放到同一个架构里面。好的架构能实现更好的积累和合力。

架构之上还有体系。这个体系包括数据迭代体系、训练体系、验证体系，也包括整个迭代体系。体系之上，则是组织和文化。

根本上，企业之间的差距来自组织、文化和体系建设。单点算法当然很重要，每一代算法架构创新都会带来大的进步。但坦率来说，在中国环境下，知识流动和人才流动都很快，仅仅靠单点算法，并不存在特别大的长期壁垒。

有壁垒的是体系和组织能力。

所以你会发现，大家说的可能是同样的单点算法方向，但最终做出来的效果可能差一代甚至两代。背后不是单点算法的差距，而是体系和组织的差距。

" 中国技术出海，反向合资会是一个共赢模式 "

问：现在全球汽车产业出现一种新的趋势，越来越多海外车企看重中国科技公司，甚至出现所谓‘反向合资’。你怎么看？

曹旭东：中国技术正在从中国走向世界，速度非常快。进入欧洲等海外市场时，中国技术可以给当地用户带来更领先的产品价值，但另一方面，也会对当地公司、就业和税收产生冲击。

比较好的解决方案，就是借鉴中国之前的发展模式，做反向合资。

反向合资之后，一方面让当地用户享受到中国高科技带来的好产品和好体验；另一方面，中国技术也能赋能当地企业，给当地带来更多发展机会、就业机会和税收。这是一个共赢模式。

问：Momenta 与外资车企合作时，最大的挑战是什么？

曹旭东：我们现在已经是全球品牌的共同选择。全球顶尖品牌里，德系的 BBA、大众，日系的丰田、本田、日产，美系的通用、福特，都已经是我们的量产合作客户。

挑战最常见的是，中国速度和国际 OEM 标准之间有时会矛盾和冲突。但这个矛盾和冲突，只要围绕客户和用户价值去共创，很多时候都能找到更好的创新方法，带来更好的结果。

" 自动驾驶是物理 AI 的序章 "

问：物理 AI 最近非常热。你觉得 Momenta 在物理 AI 里处于什么位置？

曹旭东：物理 AI 是大势所趋。

数字 AI 有很大优势。第一个优势是数据能够快速、大规模获得。比如 GPT 所需要的是互联网数据，互联网数据天然就是大规模的。第二个优势是数字 AI 的验证成本更低、周期更短。Agent 调用一个工具，可能只需要一个接口。

但机器人要调用一个工具，就要先把机械手造出来，再抓取工具、使用工具，难度和复杂度都大很多。

我们所处的世界既有数字部分，也有物理部分，而且物理部分可能更大。所以当数字世界取得巨大进展后，很多成功经验和方法自然会进入物理世界。

现在只是物理 AI 的序章刚开始。

讲到物理 AI，最核心的是两个闭环：数据闭环和商业闭环。这两者是互动的。

我有一个观察：任何一个人工智能应用，一旦接近人类水平，就会在很短时间内大幅超过人类水平。AlphaGo 如此，人脸识别也是如此。前面接近人类可能花了十年、二十年，但超过人类，可能只需要一两年、两三年。

背后的逻辑，就是数据闭环和商业闭环的正反馈。先有数据闭环，才有足够好的体验；体验一旦接近甚至超过人类水平，就能实现爆发式商业化；商业化又带来数据爆发式增长；数据增长再推动模型能力继续增长。

自动驾驶正在进入这个阶段。机器人还需要一段时间。自动驾驶是物理 AI 的序章，因为它最先实现了规模化的数据闭环和商业闭环。

" 物理 AI 是需要门票的，门票就是现金流业务 "

问：为什么你认为自动驾驶会比机器人更早进入物理 AI 的规模化阶段？

曹旭东：自动驾驶要实现规模化 L4，我判断累计投入至少是百亿美金级别，而且这可能还是创业公司的研发效率。如果是大公司，可能不只是百亿美金，而是几百亿美金。

通用机器人需要多少钱？我的判断可能是几百亿美金到千亿美金级别，而且这也可能还是创业公司的研发效率。

所以，物理 AI 是需要门票的。这个门票就是你需要有现金流业务。

虽然现在中国具身智能资本市场非常活跃，但长期来看，靠投资、靠融资去追踪做成通用物理 AI，或者物理世界 AGI，是不现实的。一定要有现金流业务支撑物理 AI 研发。

这个现金流业务可以是自动驾驶，也可以是物理 AI 的某个方向，或者来自数字 AI 的现金流业务。无论如何，一定要有现金流业务支撑长期研发。

" 一个自动驾驶大模型，可以覆盖所有垂直场景 "

问：今年 Momenta 的 L4 业务有什么进展？Robotaxi 赛道玩家越来越多，Momenta 的优势是什么？

曹旭东：Momenta 的 L4 不只做 Robotaxi，也会做 Robovan，也就是物流。我们十年前的愿景里，就有物流和出行效率翻倍。实际上物流放在更前面，出行放在后面。明年我们还会做 Robotruck，今年不会做，但明年会做。

背后的底层逻辑，是我们相信一个自动驾驶大模型能够实现所有自动驾驶垂直应用，并且做得更好。

这件事我们已经在 Robotaxi、Robovan 和乘用车上验证过，并取得了很好的效果。

它带来的价值是，每一个 vertical 的研发成本会大幅降低。每个应用场景、每个垂直领域的经验和数据，又可以汇总、吸收到同一个大模型里，让每个垂直领域做得更好。

这就是平台优势。

有点像十年前互联网行业有垂直电商，也有平台电商。最后胜出的往往是平台电商，重要原因就是平台效应。

我们的判断是，自动驾驶大模型领域也存在很强的平台效应。一个大模型能够覆盖所有垂直领域，每个领域成本更低，效果也会更好。

" 自动驾驶会比芯片行业更快收敛 "

问：你怎么看智驾供应商格局？未来会一直是华为、Momenta 和少数玩家，还是会有更多供应商赶上来？2030 年会不会迎来终局？

曹旭东：自动驾驶有非常强的规模效应和先发优势，而且这个效应会比芯片行业更强。

回顾历史，PC 芯片时代全球主要就两家，手机芯片时代全球也就两家，高通和 MTK。自动驾驶因为是软件，边际成本是零，所以规模效应更强。

它的规模效应不只是成本上的规模效应，还有体验提升上的规模效应。

另一方面，面向主机厂也有很强的先发优势。汽车行业很多业务都是敲门敲三年。从见到客户到拿下合同，国内 OEM 可能需要三年，国际 OEM 可能需要五到七年。

比如奔驰。2017 年奔驰投资了我们，当时 Ola K ä llenius，也就是现在奔驰董事长，觉得 Momenta 很有活力，选择投资我们。但我们和奔驰的第一个量产项目真正上市，是 2025 年后半年，整整经历了八年时间，而且这已经算加速了。

2017 年到 2020 年是 POC，2020 年到 2022 年是 Pre-SOP，2022 年到 2024 年是小批量量产开发，到了 2024 年才拿到奔驰所有电车和油车业务，

所以争执表面围绕某件事、某个人展开，底层却在追问：在宫廷这样一台庞大的规则机器里，情感能不能被承认？个人的正义感可不可以越过等级？也难怪观众容易代入——现实里的许多冲突，同样不是事实不清，而是评判标准从一开始就不一样。

这场对峙之所以放在花园，更显得逼人。花园既不是密室，也不是大殿：它不够私密，无法把真相彻底摊开；又不够正式，没法靠礼仪套话把一切糊过去。这个“半公开”的场域让每句话都带着双重对象：既说给对方听，也说给随时可能出现的第三方听。于是双方必然更锋利，因为他们争的其实是叙事权——谁先把对方钉成“无礼”“越矩”“别有用心”，谁就先赢半步。

同时，花园还是一个“可能被目击”的空间：宫女太监、侍卫、甚至偶然路过的主子，都可能成为无形的旁听者。令妃在这种场合天然占优，她不必把话说死，只要轻轻点出“你不合规矩”，对方就得背上风险；而尔康的短处会被放大——越真诚越像莽撞，越急切越容易被贴上“冲动不懂事”的标签。

这段戏好看，就好看在两人的“武器”完全不同，台词背后各有算盘。尔康讲的是直：直陈事实、强调担当、用情义去撬动对方的松动；令妃讲的是势：借身份与规矩定调，控制局面与风险，用柔声把对方一步步逼到“无从辩解”的位置。

尔康的强在于“敢说”。他把许多人不敢点破的东西讲出来，观众也因此获得一种情绪释放。但他的短板同样明显：在权力结构里，直白不等于有效，甚至可能把对方推到“不得不反击”的处境——一旦对方选择用身份压人，谈判空间就会迅速收缩。

令妃的强在于“会收”。她未必需要在道理上赢，而要在局面上赢：把冲突导向“你是否懂规矩”，让对方每一次反驳都像是在加码无礼。也因此很多人看完会有复杂感受：她未必是纯粹的恶，却确实像规则的化身——温柔外表下，句句都在提醒你：这里不是讲心的地方。

不少人把“尔康令妃大战花园”看成单纯的“正反派对骂”，急着分出谁对谁错、令妃是不是黑化、尔康是不是太冲动。但这段戏的价值，恰恰在于它不够简单。

一种常见误读，是把令妃当成纯反派。她的话确实冷，可从宫廷逻辑看，她承担的是“维稳成本”：在那套体系里，一次情绪化的越界，可能牵出一串连坐与风险。她不必喜欢任何人，但必须让秩序看起来稳固。

另一种误读，是把尔康当成绝对正确。尔康的直率让人畅快，却也可能把“本来还能谈的事”变成“从此不能谈的事”。当他把对方逼到只能用身份回击时，事实上已经失去了让对方松口的余地，只剩情绪对撞。

真正耐看的地方在于：两人都不完全错。一个代表人性的冲动与真诚，一个代表制度的冷静与自保。你更站哪边，取决于你更相信“情能破局”，还是更相信“规能保命”。

如果想重看这段戏，抓住三个转折会更容易看懂它为什么“几句话就翻脸”。

第一处是“定性”的争夺。令妃努力把事情定为“你越矩”，尔康则试图把对方定为“不近人情”。谁先把标签贴牢，谁就先占住道德高位。

第二处是“场合”的反复提醒。花园的半公开让双方在收与放之间拉扯：令妃越强调体面，越是在划线——你没有资格把话说到台面上；尔康越坚持讲明白，越是在挑战这种资格划分。

第三处是“退路”的消失。当对话从事实讨论滑向身份对抗，解释会被当成狡辩，缓和会被视为服软，冲突便进入不可逆的状态。这也正是名场面之所以成为名场面的原因：它不是解决问题，而是把矛盾推到无可回头的位置，为后续裂缝埋下必然。

“尔康令妃大战花园”留给观众的，不只是爽感或气愤，更是一种现实的无力：在规则严密的地方，讲真心未必能赢；可如果人人只讲规矩，心也就无处安放。正因为这份两难，它才会被反复提起，成为记忆里最刺眼、也最真实的一刀。

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3. ☀️「贵州游戏」☀️ 强行打开校花双腿灌🈵c药视频官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:强行打开校花双腿灌🈵c药视频下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V8.5.9.70(安全平台)登录入口💫《强行打开校花双腿灌🈵c药视频》是一款非常好玩有趣的冒险像素游戏，操作简单、玩法独特、模式多样，随时随地在线体验对战快感，根据剧情的发展完成相关内容。

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🌈☀️☀️第六步：🛷更新和激活（如果需要）： 第一次启动国产做受❌❌❌777cos游戏软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：国产做受❌❌❌777cos游戏软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

国产做受❌❌❌777cos游戏使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加国产做受❌❌❌777cos游戏”按钮从电脑文件夹选择文件《💫user.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入国产做受❌❌❌777cos游戏教程

1.打开国产做受❌❌❌777cos游戏，进入国产做受❌❌❌777cos游戏前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入国产做受❌❌❌777cos游戏，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

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更新内容

一、增加色弱/夜间模式适配界面

二、提升搜索功能准确性，快速找到所需内容

三、优化权限申请逻辑

四、改进配色方案，更护眼

五、支持批量处理操作

六、提升离线模式稳定性