对话MomentaCEO曹《旭东》：自<动驾>驶是物理AI的序章,2025年全年免费资料大全,的全面释义、解释与落实与警惕虚假宣传-全面释义、解释与落实（核心要点）

Momenta CEO 曹旭东

很长一段时间里，自动驾驶行业喜欢讨论路线之争。

端到端、世界模型、VLA、大模型、强化学习、无图、轻图……每隔一段时间，行业都会出现一个新的关键词。车企发布会上的技术名词越来越密集，供应商之间的表达也越来越接近。乍一看，大家都在往同一个方向走。

但 Momenta CEO 曹旭东认为，真正的差距并不在这些单点技术名词上。

在北京车展期间的交流中，他多次提到一个判断：自动驾驶行业真正的壁垒，已经不再是某个单点算法，而是架构、体系和组织能力。算法可以被学习，人才会流动，技术概念也会快速扩散，但一家企业能不能把数据变成能力，把能力变成产品，把产品变成商业闭环，才是决定行业格局的核心。

他用了一个很形象的比喻：数据不是金矿，而是 " 含矿量很低的铁矿石 "。拥有海量原始数据，只是价值源头的 10%，剩下 90% 的价值，来自如何把贫矿变成富矿，再把富矿变成钢铁、发动机，最终装到车上。

这也是 Momenta 在这轮自动驾驶竞争中想强调的东西：自动驾驶的下半场，不是堆数据和喊模型，而是体系战争。

过去两年，中国智能驾驶供应商开始密集进入国际车企体系。Momenta 已经与奔驰、大众、丰田、本田、日产、通用、福特等全球主流品牌建立量产合作关系。曹旭东说，和国际 OEM 合作，最常见的挑战是 " 中国速度 " 和 " 国际标准 " 的冲突，但只要围绕用户价值共创，很多矛盾可以找到创新性的解法。

与此同时，自动驾驶也被他放进了一个更大的坐标里：物理 AI。

在曹旭东看来，自动驾驶很可能是物理 AI 最先跑通规模化闭环的领域。因为它已经率先实现了数据闭环和商业闭环，而这两者一旦互相正反馈，就可能推动能力快速跨越人类水平。机器人也会走向类似方向，但距离规模化闭环还需要更长时间。

" 物理 AI 是需要门票的。" 曹旭东说，这张门票不是一个漂亮的技术概念，而是能支撑长期研发的现金流业务。

以下是北京车展期间与 Momenta CEO 曹旭东的交流内容整理，略经编辑：

" 原始数据只是价值源头的 10%，剩下 90% 来自体系 "

问：Momenta 一直强调数据驱动。现在行业里也有一种说法，数据本身并不难，难的是用好数据。你怎么看？

曹旭东：数据这件事情，不是单单的数据本身。你可以认为数据是矿石，而且是含矿量很低的铁矿石。你要真正把数据用起来，首先要把贫矿变成富矿。

比如我刚才分享的，高速上三只小狗排队横穿高速，这样的场景真的是万中无一。你怎么把这个数据挑出来？这本身就是大海捞针级别的难度。

但这只是第一步。你要把贫矿变成富矿，再从富矿变成钢铁，钢铁又变成发动机，发动机最终装到车上，这才是最终价值。

所以，整个数据飞轮是一个体系能力。拥有原始数据，哪怕拥有海量原始数据，也只是价值源头的 10%，剩下 90% 来自体系。

问：那 Momenta 是怎么把数据真正用起来的？

曹旭东：我们的大模型细节不能说太多，但可以分享一个大致过程。它分为预训练和 Post-Training 两个阶段。

预训练阶段，数据来自我们量产车的大规模数据。现在我们已经有 80 万台量产车，这些量产数据里包括大量长尾场景。我们会通过 World Model Pre-Training 预训练模型。

预训练让模型具备物理常识，但有物理常识不代表它是一个好司机。大量数据里面有好的驾驶行为，也有很多不好的驾驶行为。这一点和数字 AI 里的大模型训练类似，海量数据可以让模型具备世界常识，但不意味着它有好的行为。

所以还需要 Post-Training，把模型的行为激发出来，或者说对齐到人类好的驾驶行为上去。

" 单点算法没有长期壁垒，真正的差距在体系和组织 "

问：今年车展上，很多车企都在强调辅助驾驶技术路线，比如小鹏的 VLA、华为乾崑 ADS。Momenta 世界模型最大的特点是什么？

曹旭东：我觉得更重要的不是单点算法，而是架构能力。

架构能力比单点算法能力更强。因为一旦涉及架构，就一定涉及取舍。不是所有创新都能放到同一个架构里面。好的架构能实现更好的积累和合力。

架构之上还有体系。这个体系包括数据迭代体系、训练体系、验证体系，也包括整个迭代体系。体系之上，则是组织和文化。

根本上，企业之间的差距来自组织、文化和体系建设。单点算法当然很重要，每一代算法架构创新都会带来大的进步。但坦率来说，在中国环境下，知识流动和人才流动都很快，仅仅靠单点算法，并不存在特别大的长期壁垒。

有壁垒的是体系和组织能力。

所以你会发现，大家说的可能是同样的单点算法方向，但最终做出来的效果可能差一代甚至两代。背后不是单点算法的差距，而是体系和组织的差距。

" 中国技术出海，反向合资会是一个共赢模式 "

问：现在全球汽车产业出现一种新的趋势，越来越多海外车企看重中国科技公司，甚至出现所谓‘反向合资’。你怎么看？

曹旭东：中国技术正在从中国走向世界，速度非常快。进入欧洲等海外市场时，中国技术可以给当地用户带来更领先的产品价值，但另一方面，也会对当地公司、就业和税收产生冲击。

比较好的解决方案，就是借鉴中国之前的发展模式，做反向合资。

反向合资之后，一方面让当地用户享受到中国高科技带来的好产品和好体验；另一方面，中国技术也能赋能当地企业，给当地带来更多发展机会、就业机会和税收。这是一个共赢模式。

问：Momenta 与外资车企合作时，最大的挑战是什么？

曹旭东：我们现在已经是全球品牌的共同选择。全球顶尖品牌里，德系的 BBA、大众，日系的丰田、本田、日产，美系的通用、福特，都已经是我们的量产合作客户。

挑战最常见的是，中国速度和国际 OEM 标准之间有时会矛盾和冲突。但这个矛盾和冲突，只要围绕客户和用户价值去共创，很多时候都能找到更好的创新方法，带来更好的结果。

" 自动驾驶是物理 AI 的序章 "

问：物理 AI 最近非常热。你觉得 Momenta 在物理 AI 里处于什么位置？

曹旭东：物理 AI 是大势所趋。

数字 AI 有很大优势。第一个优势是数据能够快速、大规模获得。比如 GPT 所需要的是互联网数据，互联网数据天然就是大规模的。第二个优势是数字 AI 的验证成本更低、周期更短。Agent 调用一个工具，可能只需要一个接口。

但机器人要调用一个工具，就要先把机械手造出来，再抓取工具、使用工具，难度和复杂度都大很多。

我们所处的世界既有数字部分，也有物理部分，而且物理部分可能更大。所以当数字世界取得巨大进展后，很多成功经验和方法自然会进入物理世界。

现在只是物理 AI 的序章刚开始。

讲到物理 AI，最核心的是两个闭环：数据闭环和商业闭环。这两者是互动的。

我有一个观察：任何一个人工智能应用，一旦接近人类水平，就会在很短时间内大幅超过人类水平。AlphaGo 如此，人脸识别也是如此。前面接近人类可能花了十年、二十年，但超过人类，可能只需要一两年、两三年。

背后的逻辑，就是数据闭环和商业闭环的正反馈。先有数据闭环，才有足够好的体验；体验一旦接近甚至超过人类水平，就能实现爆发式商业化；商业化又带来数据爆发式增长；数据增长再推动模型能力继续增长。

自动驾驶正在进入这个阶段。机器人还需要一段时间。自动驾驶是物理 AI 的序章，因为它最先实现了规模化的数据闭环和商业闭环。

" 物理 AI 是需要门票的，门票就是现金流业务 "

问：为什么你认为自动驾驶会比机器人更早进入物理 AI 的规模化阶段？

曹旭东：自动驾驶要实现规模化 L4，我判断累计投入至少是百亿美金级别，而且这可能还是创业公司的研发效率。如果是大公司，可能不只是百亿美金，而是几百亿美金。

通用机器人需要多少钱？我的判断可能是几百亿美金到千亿美金级别，而且这也可能还是创业公司的研发效率。

所以，物理 AI 是需要门票的。这个门票就是你需要有现金流业务。

虽然现在中国具身智能资本市场非常活跃，但长期来看，靠投资、靠融资去追踪做成通用物理 AI，或者物理世界 AGI，是不现实的。一定要有现金流业务支撑物理 AI 研发。

这个现金流业务可以是自动驾驶，也可以是物理 AI 的某个方向，或者来自数字 AI 的现金流业务。无论如何，一定要有现金流业务支撑长期研发。

" 一个自动驾驶大模型，可以覆盖所有垂直场景 "

问：今年 Momenta 的 L4 业务有什么进展？Robotaxi 赛道玩家越来越多，Momenta 的优势是什么？

曹旭东：Momenta 的 L4 不只做 Robotaxi，也会做 Robovan，也就是物流。我们十年前的愿景里，就有物流和出行效率翻倍。实际上物流放在更前面，出行放在后面。明年我们还会做 Robotruck，今年不会做，但明年会做。

背后的底层逻辑，是我们相信一个自动驾驶大模型能够实现所有自动驾驶垂直应用，并且做得更好。

这件事我们已经在 Robotaxi、Robovan 和乘用车上验证过，并取得了很好的效果。

它带来的价值是，每一个 vertical 的研发成本会大幅降低。每个应用场景、每个垂直领域的经验和数据，又可以汇总、吸收到同一个大模型里，让每个垂直领域做得更好。

这就是平台优势。

有点像十年前互联网行业有垂直电商，也有平台电商。最后胜出的往往是平台电商，重要原因就是平台效应。

我们的判断是，自动驾驶大模型领域也存在很强的平台效应。一个大模型能够覆盖所有垂直领域，每个领域成本更低，效果也会更好。

" 自动驾驶会比芯片行业更快收敛 "

问：你怎么看智驾供应商格局？未来会一直是华为、Momenta 和少数玩家，还是会有更多供应商赶上来？2030 年会不会迎来终局？

曹旭东：自动驾驶有非常强的规模效应和先发优势，而且这个效应会比芯片行业更强。

回顾历史，PC 芯片时代全球主要就两家，手机芯片时代全球也就两家，高通和 MTK。自动驾驶因为是软件，边际成本是零，所以规模效应更强。

它的规模效应不只是成本上的规模效应，还有体验提升上的规模效应。

另一方面，面向主机厂也有很强的先发优势。汽车行业很多业务都是敲门敲三年。从见到客户到拿下合同，国内 OEM 可能需要三年，国际 OEM 可能需要五到七年。

比如奔驰。2017 年奔驰投资了我们，当时 Ola K ä llenius，也就是现在奔驰董事长，觉得 Momenta 很有活力，选择投资我们。但我们和奔驰的第一个量产项目真正上市，是 2025 年后半年，整整经历了八年时间，而且这已经算加速了。

2017 年到 2020 年是 POC，2020 年到 2022 年是 Pre-SOP，2022 年到 2024 年是小批量量产开发，到了 2024 年才拿到奔驰所有电车和油车业务，

但在一些灰色营销场景中，这个词也可能被用来影射带有博彩、投机或强预测性质的内容，把“免费资料”包装成“稳赚依据”。这类说法常见的套路，是把“信息汇编”偷换成“结果承诺”，也因此成为虚假宣传的高发区。

真正可用的“全年免费资料”，往往具备三个特征：来源可追溯、更新可验证、用途可落地。判断时可以从几个具体点入手。

第一，看来源类型。来自公开渠道的原始材料（如公告、标准、白皮书、监管口径等）通常更可靠；二次整理也并非不能用，但最好能保留引用链条，或至少说明依据与出处，方便回查。

第二，看更新机制。“全年更新”不等于“每天更新”，更不等于“随时给你最新内部消息”。更常见、也更合理的更新节奏，往往围绕政策发布节点、报名节点、版本迭代、数据发布周期展开。

第三，看使用方式。更靠谱的资料会说明“能用来做什么”，例如用于核对流程、理解填报口径、复盘规则、准备材料等，而不是只给一个结论让人照抄。真正能落地的资料，通常是帮助减少试错成本，而不是替代个人做决定。

判断维度	相对可信的表现	需要警惕的表现
来源	可核对的公开出处或明确版权授权	“内部渠道”“不便公开来源”
形式	原文/截图/版本号/更新时间清晰	只给结论、无证据链
承诺	说明适用范围与限制	保证命中、保证收益、包过包赚
获取方式	直接可得、无强制引流	先交费/先转发/先下载可疑软件

“全面”在搜索语境里很容易被理解为“覆盖所有领域、所有版本、所有结果”。但对资料类内容来说，更合理的“全面”，通常是指覆盖关键环节：全年时间轴、主要节点、常用模板、典型口径差异、容易遗漏的材料清单等。

常见误区主要有两类：一类把“全面”当成“权威结论”，忽略资料可能存在版本差异、地区差异、适用对象差异；另一类把“全面”当成“无需验证”，导致直接使用过期资料、错误口径，或被拼凑信息带偏。落实到行动上，更有效的习惯是：关键条款看原文，关键数字核对发布时间与统计口径，关键流程确认适用地区与版本。

虚假宣传往往不是靠“全错”，而是把零散事实塞进强承诺里。需要特别留意的信号包括：

1）以“全年免费资料”为入口，却不断暗示“还有更准的内部版/至尊版”；
2）强调“唯一渠道”“错过再无”，刻意制造稀缺焦虑；
3）把概率问题说成确定性结果，或用含糊词替代证据，例如“稳定”“长期有效”“官方合作”却无法核验；
4）要求安装不明应用、开启高权限、导入通讯录，或索要身份证明等敏感信息。

遇到上述情况，更稳妥的做法是：只保留可公开核验的部分，拒绝交付敏感信息；对任何“保证结果”的内容，直接按高风险处理。尤其在投注、投资、考试“泄题”等领域，所谓“免费资料”往往只是引流外壳。

“2025年全年免费资料大全”这种表述天然跨场景：同样是“资料”，有人关注政策口径，有人需要报名材料，有人只想要工具模板。差异主要来自三点：地区政策不同、版本迭代不同、对象身份不同（个人/机构、首次/续期）。最容易出错的情况，是把A地规则套到B地，把旧版表格沿用到新版，把机构材料要求照搬到个人场景。

更稳的用法，是把资料当作“清单与对照”，而不是“标准答案”。凡涉及资格、合规、财务、个人信息等内容，都应以最新发布的正式文本为准，并保留截图或下载件，便于后续回溯核对。

把“2025年全年免费资料大全”当作一个检索入口，而不是一种结果承诺，更容易筛出真正有用的部分：全年节点清晰、口径一致可查、能减少重复劳动的资料汇编；同时也能避开把“免费”误当“稳赚”、把“全面”误当“包办”的虚假宣传陷阱。

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国产⭐浪潮AV果冻传媒视频老牛特色

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3. ☀️「华军软件」☀️ 做受 7 4 7 4高潮A片官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:做受 7 4 7 4高潮A片下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V1.4.43.2(安全平台)登录入口💫《做受 7 4 7 4高潮A片》是一款非常恐怖刺激的面包熊逃脱游戏,游戏中玩起来十分的刺激,游戏背景是非常黑暗的,而且这里还有很多的恐怖背景音乐,这里还有很多的恐怖怪物会对你造成危险,感兴趣的朋友们快来下载体验吧!

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5. ☀️「360问答」☀️ 免费🔞成人❌❌❌结官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:免费🔞成人❌❌❌结下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V20.4.64.04(安全平台)登录入口💫《免费🔞成人❌❌❌结》是一款为玩家带来逃脱者中文手机版下载的像素风逃脱游戏，玩家将要想进办法逃出监狱，丰富的游戏方式和道具选择，多种战斗系统，给你带来最极致的越狱体验！喜欢的朋友就来2265安卓网下载吧！

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③使用下载资源

有时您可以从其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不安全病毒，然后点击安装。

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🌈☀️☀️第五步：⛓启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用国产⭐浪潮AV果冻传媒视频老牛软件。

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特别说明：国产⭐浪潮AV果冻传媒视频老牛软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

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更新内容

一、接入Apple登录

二、修复某些谜题无正确答案路径的BUG

三、增加地图缩放与快速跳转功能

四、强化跨平台登录安全

五、活动关卡支持多结局解锁

六、增强与蓝牙设备连接的稳定性