具身智能(抢人)大战，值得下【注的】人变了,人vs野兽：人类与野兽的终极对决

文 | 硅基研究室，作者 | kiki

具身智能关于「人」的故事还在继续。

从年初起，包括星海图、魔法原子、千寻智能、逐际动力等多家具身智能企业核心高管「出走」，或创业或宣布加入新势力，这是这个风口产业热钱涌入的另一面，急剧的人才流动放大了竞争的不确定性。

人的变动是创业焦虑和格局分化的注脚，不止一位投资人向「硅基研究室」提到，具身智能热钱看似汹涌，但融资的马太效应已开始显现，据投中嘉川的数据，2025 年，前 10 家具身公司拿走了全年融资额的约四成。

百亿估值阵营的选手越来越多，明星热门公司抢不到份额，创业新势力则更看重自带资源的团队。

这也意味着，2026，一批具身智能企业将沦为竞争下的「炮灰」，残酷的竞争也反向加速了人才流动，我们能清晰看到，这一轮具身智能创业潮经历了三轮的并行变化——

从天才科学家的出走、工程师经验的迁移再到当下具身创业公司核心成员的「二次创业」。

创业者画像的转变，是行业变化的开始，今天具身智能所面临的可能是比大模型创业更具挑战性的「找人难题」。

1、比大模型还快的三轮变化

具身智能的创业潮常会拿来和先行的大模型创业对比，因为它们都具备相似的特点：先融资、后产品；学历、资本和背景高度集中以及不缺高价抢人的故事。

尽管两者有着半年的错位，但后起势的具身智能创业潮，变化明显要更激烈。

一位机器人猎头的体感是：" 具身的变化太快了 "，过去一年，她看了太多的联创离职、核心人才出走的例子，一大批智驾圈、大模型圈的人才也在赶着上车具身智能。

复盘具身智能的创业潮，我们能清晰看到三轮变化——

第一轮是科学家的「出走」。顶着「华为天才少年标签」的智元彭志辉、它石智航丁文超、墨奇智能黄青虬、诺因智能的周凯文等。

除此以外，银河通用的王鹤、星动纪元的陈建宇等都是典型的科学家创业，这也和早期大模型创业潮中的 AI 科学家们一样。

第二轮则是技术和商业化的六边形战士，典型是智驾、硬件公司主导的人才外溢。这之中又以理想系、地平线系、小米系和华为系这四大派的创业者著称。

华为系的天才少年创业故事已不用多说，理想系和地平线系则贡献了具身智能里的「智驾主力」。

前理想汽车智能驾驶总裁郎咸朋已创办具身智能大模型公司昆仑行；前理想自动驾驶技术研发负责人贾鹏、前 CTO 王凯创办的至简动力半年内火速完成了 5 轮融资。此前理想前端到端智驾技术负责人夏中谱也加入了无界动力，担任联合创始人兼联席 CTO。

还有瞄准 C 端消费级具身智能产品的斜跃智能，其创始团队和张骁也都来自理想。

从「智驾芯片第一股」地平线里投身具身智能江湖创业大潮的人才也有不少。

如前文提到的无界动力创始人来自前地平线副总裁、智能汽车事业部总裁张玉峰。地平线的前十号员工单羿创办了鉴智机器人（后被四维图新并购），核心员工都大龙则创办了章鱼动力，还有维他动力、智往未来等，一刷水的都是地平线老人。

来自智驾产业的高管涌入具身智能是意料中的必然，具身和汽车产业链的重合度、对物理环境交互反馈的工程化能力，头部车企也都在加速具身智能的布局，行业中一部分人认为自动驾驶车是「带着四个轮子的机器人」。

小米系却是此轮具身创业里被忽视的一大快速崛起的力量。

由小米初创成员乔忠良与小米软件系统平台部前总经理王文林联手创办的小雨智造瞄准工业具身智能；被称为「小米技术教父」的崔宝秋入局家庭服务机器人；小米汽车原自动驾驶产品技术负责人和量产交付负责人刘方成立了阿米奥机器人。

还有分布在具身产业链的创业者，比如小米系创业者王勃创立的灵足时代，以一体化关节模组为主营业务。

第三轮发生在当下，那些具身智能明星公司的核心人才们也开始自立门户了。

星海图前首席科学家许华哲成立的创业公司破壳机器人瞄准家庭机器人，已获得来自星海图的种子轮投资。上述机器人猎头也告诉我们，具身智能明星公司的核心人才是他们频繁约见和挖人的重点：" 只要有创业意向，不缺拿着 TS 的投资人。"

从 2023 年的点火，到 2024 年至今的爆发，具身智能贡献了一个比大模型变化更为激烈的创业图景。需要指出的是，三轮变化是并行发生，而非替代关系，这背后的原因也是技术、资本和竞争的多重驱动。

尽管不止一位从业者提到当前具身智能存在的泡沫和噪音，但考虑到具身供应链尚在发展以及后续宇树们可能推动的上市潮，具身产业链仍是市场关注和热钱押注的风口。

除此以外，具身智能并不具备大模型「模型即产品」的技术特点，具身模型只是产品的一部分，具身需要百万小时的数据量级才能提升泛化能力，这也是为什么，具身智能的融资和创业周期都要比大模型更长。

2、值得下注的创业画像变了

三轮创业潮的飞速变动里，越来越多的具身创业者和投资人也在逐渐厘清一个关键问题：

现在那些值得下注的创业者，到底长什么样子？

一个共识是，已入局的头部玩家在招人时越来越关注的是与自身企业和业务的匹配度，而非论文、名企经验、资源整合等单一指标。投资人押注的也不是纯学院派，而是有场景优势和工程经验的团队。

偏向本体制造和硬件优势的具身团队更看重两类人才：一类是年轻的工程师，主要服务于具身的开发者生态；一类是经验丰富的资深工程师，熟悉 3C、汽车等行业的供应链。有猎头提到，很多企业想招懂供应链的「厂长」。

聚焦做「大脑」的具身企业除了瞄准首席科学家、算法等核心人才外，也开始重视产品、工程交付等人才。

有投资人提到，他们现在投大脑企业，不止是看技术团队，更看重的模型能力是能否在某个垂类场景和具体任务里落地——真正解决机器人具体场景能干活的问题，这背后其实考验的是企业的数据能力和交付能力。

智元机器人展示产品在工厂 8 小时直播 图源：直播截图

工程能力、数据闭环以及场景生态，这也是为什么理想系、华为系、地平线系、小米系等人才在此轮具身创业中备受关注的原因。

以地平线出走的创业者为例，就深受创始人余凯的影响。

余凯在接受采访时曾提到，科技企业想要穿越周期，技术不是护城河，品牌、客户关系、行业标准和生态，这些才是真正的护城河。因此从地平线创业的人才大多关注技术和商业的闭环以及生态资源的组建，这在无形中也就降低了试错成本。

同样擅长生态作战的还有华为系，智元迅速的生态渗透就是典型例证。

一边是将灵巧手、数据、租赁和四足机器人独立成子业务，这是为生态占位和后续融资做准备；另一边就是以投资入股和成立合资公司的方式，编织一张具身产业链网络。

据我们的不完全统计，开年至今，智元已对外已投了 8 家企业，覆盖基模、零部件等领域。

小米系延续了硬件制造的性价比基因。卖一体化关节模组的灵足时代曾提到，创始人团队借鉴了小米设计习惯，把设计做到极限，确保每个部件没有任何冗余功能，由此压缩了物料成本，产品的性价比优势，打动了许多本体厂商。

从纯学院派到当下多元复合的具身创业者要求，中国具身创业者画像的转变折射出的信号是——具身智能正在挤出泡沫，行业的资源正在加速流向正确的地方。

3、具身人才加速流动，中美的异同

人才流动的活跃是衡量行业发展和信心的一面镜子，它至少说明当下的具身智能产业仍处于快速扩张期。

类似的现象，不止是发生在中国，美国关键具身智能人才的流动，也在驱动产业结构性的变化。

去年以 Meta 主导的硅谷抢人大战被视为大模型抢人的高峰，相比大模型人才争夺的激进，美国具身智能的人才流动似乎并不显性，但一直是进行时，具身智能人才的供给也高度集中在几家大厂：

谷歌 /Deepmind、英伟达、特斯拉、亚马逊和 OpenAI。

因此挖人也离不开这几家，比如 1X Technologies 在 2024 年就从特斯拉等挖走了多个关键人物。

美国科技大厂更擅长以平台化思维合纵连横，人才出走也能获得平台生态投资和资源合作，这本就加速了具身经验和人才的流动。

但今年以来，新的人才变化正在影响新一轮美国具身智能生态。

第一家公司是可能被忽视的波士顿动力。

今年，特斯拉前高级副总裁、人形机器人 Optimus 项目负责人米兰 · 科瓦奇加入波士顿动力，此后公司元老级人物罗伯特 · 普莱特宣布卸任 CEO。波士顿动力还发布了新一代电驱版 Atlas，在模型层找来了 Google DeepMind 做帮手。

除此以外，背靠大股东现代汽车，这意味着，硬件、软件和场景，波士顿动力走在了一个较为正确的方向上，一位业内人士认为，波士顿动力正在加速推进其人形机器人智能路线图。

第二家公司是估值最高的 Figure AI。

今年 3 月底，它作为「美国机器人制造」的代表亮相白宫，并陪伴美国第一夫人梅拉尼娅 · 特朗普出席活动。

关注 Figure AI 的原因正在于人的变化。在和 OpenAI 合作终止后，团队吸纳了来自谷歌 DeepMind 等顶尖 AI 机构的资深人才，自研智能模型 Helix 取代了 OpenAI 的模型集成方案。Figure AI 在释放人才集中化的信号，选择保留内部 AI 推理能力，而不是向外部模型供应商付费。

当然影响力最大、最受关注的依旧是马斯克和他的特斯拉。

尽管马斯克曾说过，目前的高管团队，平均任期已达到 10 到 12 年，但特斯拉也经历过挖人。2018 年，苹果为其汽车项目聘用了 46 名特斯拉前员工，而特斯拉的核心人才也一直是具身智能圈的香饽饽。

这背后既有智驾经验的推动，也有马斯克招人的务实。他曾在采访中提到，在招人时不要只看简历，而是相信现场交流。

" 简历看起来可能非常亮眼……但如果聊了 20 分钟后还没有‘惊艳’的感觉，那你就该相信这场对话，而不是纸上的东西。" 马斯克说。

马斯克和特斯拉正在干的事，仍然是垂直整合，今年是其垂直整合范围最大、动作最激进的一年。

最直观的是产能目标。特斯拉将弗里蒙特工厂生产线（原 Model S 和 Model X 车型）改为制造 Optimus Gen 3，而位于德克萨斯州的 Optimus 超级工厂的终极目标是年产 1000 万台。

其次是生态闭环。凭借着自研芯片 AI5、FSD 全自动驾驶系统、Dojo 超算中心、Optimus 人形机器人，特斯拉将绕开英伟达等具身的平台型玩家，构建一个高度整合的封闭生态架构。

你也可以发现，中美具身人才变化的异同点也产生了。

相似的是智驾、AI 背景的人才是核心主力，不同的是中国人才流动的速度节奏更快，创业生存的打法也明显更灵活，更看重「打胜仗」的能力，美国对人才的理解也开始从「重大脑」转向软硬一体化。

具身人才的快速流动是一个行业发展状态的真实注脚。这也说明，行业仍在快速发展，一些新的具身创业公司也在出现——一些模型公司、数据公司、零部件公司，正在抢占新的机会。但也有一些公司正在被快速淘汰，原因很简单，光靠 dem

“对决”到底在比什么：力量不是唯一变量

野兽的优势非常直观：爆发力、咬合力、感官和反应速度往往远胜人类。但人类真正的强项并不在“单次搏斗”，而在“把搏斗变成尽量不发生”。这包括：提前识别痕迹（脚印、粪便、刮痕、气味）、理解行为模式（护崽、觅食、领地）、选择更安全的路径与时间、用火光和噪声拉开边界，以及工具使用与群体协作。

很多人容易把野兽拟人化，以为它会“算计”或“挑衅”。现实里，多数冲突的触发点更简单：距离过近、突然惊扰、与食物产生关联（垃圾、投喂）、犬只引发追逐链条，以及受伤或生病导致的异常行为。与其把“对决”理解成“胜负”，不如把它理解为“如何不去触发”。

常见遭遇场景：不是荒野电影，而是生活边缘

真实的“人vs野兽”更常出现在城乡接合部、山林步道、露营地、果园鱼塘、冬季觅食通道等地方。很多人问的其实是：徒步、露营、夜跑或自驾穿山路时，遇到野兽该怎么办？

常见情况大致分三类：

1）远距离目击：你看见它，它也可能看见你，但没有表现出兴趣。这时“安全撤离”比“拍照靠近”更重要。

2）近距离突然相遇：转弯、灌木后、夜间灯光死角最容易发生。动物受惊后的第一反应可能是冲撞或防御。

3）食物或幼崽相关：护食、护崽，或被人类食物吸引时，冲突概率会明显上升。

另一个常被忽略的变量是犬只。狗的追逐行为可能把野兽引回人身边，也可能激发野兽的防御反应。很多“本来是陪伴，结果成了导火索”的事件，都出在未牵绳或无法有效控制的犬只身上。

处理方式的核心：距离、姿态、退路与工具

面对野兽，最通用也最有效的原则可以归纳为四件事：拉开距离、减少刺激、给它退路、准备工具。不同物种的细节会有差异，但共同目标都是避免把局面推到“它只能进攻”。

下面把常见处理逻辑压缩成便于记忆的要点（不替代当地管理部门的明确提示，但能覆盖多数情境）：

情况	人应做的	尽量别做的
远距离看到野兽	停下观察风向与路径，绕行或原路退回	追着拍、试图靠近“确认品种”
近距离相遇（动物未冲）	身体保持正对但不逼近，缓慢后退，适度增大体型（张开外套/背包）	转身狂跑、尖叫乱挥、直冲过去驱赶
出现护崽/护食迹象	立刻扩大距离，绕开核心区域	站在原地僵持、靠近幼崽、抢食物或翻垃圾
出现冲刺或逼近	利用障碍物（树干/岩石/车体），准备喷雾或长棍，争取让它中途改向	徒手硬抗、把自己逼进死角

工具方面，更现实也更实用的是：头灯（让你更早发现它，也让它更早发现你）、哨子或敲击物（提前制造存在感）、合规前提下的防护喷雾、登山杖（不是武器，而是增加距离与稳定性的“延长手臂”）。刀具往往被高估：它只有在近身时才可能发挥作用，而近身本身就意味着你已经落入最不利的局面。

差异与误区：同样是野兽，反应逻辑并不一样

这个话题最容易踩的坑，是用同一套想象去应对所有动物。捕食者、杂食者和强领地性动物的触发点完全不同；同一种动物在不同季节、是否带幼崽、是否受伤，行为也可能截然相反。

常见误区包括：

- 以为“装死万能”。装死只在少数物种、特定攻击类型下可能降低伤害；盲目照做，反而会失去对环境与退路的掌控。

- 以为“不能对视”。对不少大型动物，持续瞪视可能被视为挑衅；但完全背对又会让你失去观察与威慑。更稳妥的做法是保持关注、不做挑衅动作、同时缓慢撤离。

- 以为“扔食物就能解决”。给食物也许能短暂转移注意力，但会强化“人类=食物”的关联，让下一次风险更高，尤其是在露营地与景区边缘。

- 把野兽当成“坏的”。很多冲突本质上是栖息地挤压与食物管理不当造成的外溢。理解这一点，会让人更愿意把精力放在预防，而不是等到对峙才临时应对。

预防才是终极：把“对决”写在出发之前

真正的胜负往往在出门前就决定了。路线选择（尽量避开黄昏与黎明的高活跃时段）、结伴而行、垃圾与食物密封携带、营地避开兽道与水源必经处、夜间不把食物留在帐篷内、听到异常动静先停下辨认而不是贸然靠近——这些细节比任何“临场勇敢”都更关键。

“人vs野兽”看似是终极对抗，实则更像人类对自身冲动的管理：不逞强、不猎奇、不投喂、不把自己逼到无退路的位置。做到这些，大多数时候你甚至不会走到“对决”那一步，而这才是现实世界里更可靠的胜利方式。

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相关介绍

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更新内容

一、加强缓存清理机制，释放更多空间

二、调整装备 / 技能等级上限

三、增加了新的开场动画（可跳过）。

四、解锁“真实模式”，体验纯粹解谜

五、多线程加载资源支持

六、新增章节关键词词条收集系统