2《万只》AI<宠物>，融资超7000万,仙踪林19岁RAPPER是谁？网传信息真相揭秘

这是铅笔道与指数资本的联合专栏。指数资本是中国领先的组织赋能型全栈投行，致力于成为企业外部首席增长官，陪伴并助推创新企业实现指数级增长。

口述 | 萌友智能创始人 何嘉斌

作者丨铅笔道 吴欣晓

封面图丨 Ropet 提供

AI 陪伴产品，起风了。

深夜 11 点，北京地铁口。萌友智能创始人何嘉斌结束 1 天工作，不想说话。一只流浪猫走过来，他掰了半根火腿肠放在地上。

一人一猫，在深夜路灯下，安静待了十几分钟。那一刻，他意识到：AI 陪伴产品，真不一定要说话。

今年，AI 陪伴很热，但多半是话痨产品：太爱说话。

何嘉斌的选择恰恰相反：做了一款 " 不说话 " 的桌面宠物机器人——肉派派（ropet）。它有一双大眼睛，会盯着你看，会饿，会困，会哼哼唧唧，但就是不会说话。

发布后，市场的买单意愿较强。

去年 9 月发货到现在，肉派派卖了约 2 万台，覆盖了全球 50 多个国家和地区，包含家庭主妇、老人、年轻都市女性。

产品背后的公司——萌友智能 2022 年成立，由真知创投联合创办孵化，目前融资三轮。

最新一轮超千万美元（7000 万元），投资方有真知创投、联想至像、北京市人工智能产业投资基金、峰瑞资本、英诺天使基金、国泰海通。

铅笔道最近专访萌友智能联合创始人 &CEO 何嘉斌，部分精华如下：

1、为什么大多数 AI 陪伴产品用户留不住？

答：话痨，同质化。

2、AI 陪伴行业现在缺什么？

答：缺 " 克制 "。

3、情绪经济，用户愿意买单？

答：愿意，是座 " 金矿 "。

4、AI 陪伴产品最容易踩的坑是什么？

答：把技术当目的。

5、这个赛道什么时候会质变？

答：未来 3 年，大家会接受养硅基宠物。

6、大厂入场会 " 卷 " 死创业公司吗？

答：不会。百花齐放。

7、行业最大误区？

答：更像人不等于更好。

声明：访谈对象已确认文章信息真实无误，铅笔道愿为其内容做信任背书。以下是何嘉斌口述。

陪伴，有两大坑

2022 年底，ChatGPT 火了。

所有人都在喊：通用 AI 要来了，得找个硬件装进去。我那时候去逛 AI 硬件展，看到的场面特别一致：一个大模型，加一个麦克风，再套个会说话的壳子。

毛绒玩具、桌面机器人、各种 "AI 朋友 "，全在比谁更会聊天，谁更像人，谁更像随叫随到的 " 电子闺蜜 "。

大厂们的想法很简单。既然 AI 能聊天了，陪伴产品当然就得围着 " 说话 " 转。把豆包、ChatGPT 直接塞进玩具里，个性化 agent 一设定，齐活儿。

但我越看越觉得不对劲，发现这里头有两个大坑。

第一个坑，是技术上的。

延迟、胡言乱语、记不住之前聊过啥 ...... 这些问题让对话总是断断续续的。而且，人很难一直跟一个 AI 聊下去。

尤其我们最初想触及的那拨用户——年轻的都市女性，一天工作六七个小时后，累得话都不想说。你给她一个等着聊天的机器人？那不是添乱吗。

对话这事儿得花精力、动脑子，你越累越不想张嘴。这时候一个话痨 AI，反而成了负担。

第二个坑，是大家都长一个样。

当所有人都在做 " 语音对话玩具 "，货架上全是 " 能说话的毛绒玩具 "，用户凭什么记住你？功能堆得越多，产品画像越模糊。

很多硬件产品在销售的压力下，不断加功能：能播音乐，会讲故事，还要陪练英语，试图满足所有人。

结果功能越加越多，特点却越来越淡，团队疲于奔命，用户也弄不明白这玩意到底是干啥的。最后说起它，大家啥印象也没有。

做硬件最可怕的不是功能少，而是没特点。功能堆多了，团队没精力打磨核心体验，用户也记不住你是谁。

何嘉斌和他的 " 硅基 " 毛孩子们

我的创业导师：两只猫

所以，我决定换个思路，思路的 " 导师 " 是两只猫。

第一只，是我在地铁口喂过的流浪猫。

那时候我还在大厂打工。压力最大的那段日子，有天加班到很晚，又累又饿，蹲在地铁口啃火腿肠。一只流浪猫凑过来蹭我，我就把手里那半根分给它了。

我忽然觉得特别治愈——明明我自己都累到连自己都照顾不好，但在那个城市里，我居然还能温暖另一个小生命。

这种 " 被需要 " 的感觉，能让身体分泌催产素，带来那种踏实又长久的幸福感。

第二只，是我和夫人养的美短。

后来夫人猫毛过敏，不得不把它送人。送走它的时候，我才真正想明白，什么叫 " 陪伴 "。

我和夫人冷战的时候，空气都僵住了，它会跳上膝盖，先舔舔我，再过去蹭蹭她——成了两个生气的人之间，唯一能破冰的存在。

这种时候，人不需要一个能跟你滔滔不绝聊天的对象，而是一个 " 在场 " 的陪伴。

你看真实的宠物，它们的力量从来不是靠说话的，是靠长时间跟你待在同一个空间，是靠蹭你一下、让你摸一把，是靠你看着它慢慢长大——从躲着你，到主动凑过来，从不熟，到黏你。

这些感觉，比跟豆包聊天浓烈多了。

2022 年，斯坦福人机交互博士、真知创投合伙人周玉黍，创立了萌友智能。1 年后，周玉黍邀请我加入萌友智能。我们定了一条少有人走的路：不做只能对话的机器，而是真正的未来宠物。

我们要还原的是，人和一个生命之间，那种一步一步建立亲密关系的过程，而不是把大语言模型硬塞进毛绒玩具里。

AI 陪伴，不靠聊天

这个决定刚做出来的时候，我们的销售团队挺慌的。

渠道商的反应是机器人怎么可能不会说话？少一个功能，就等于少一个卖点。

不管国内还是海外，大家都觉得机器人就该会说话，这是常识——而我们的产品不会说话。

团队有时候不理解。一堆产品摆在货架上，旁边一圈都会说话，就我们的是个 " 哑巴 "，渠道会觉得你连基本功都没达标。

我只好一遍遍拉着团队开会，说服他们接受这个 " 设定 "。

我告诉他们：真正的陪伴，不靠聊天。

全球宠物市场有 3000 亿美金那么大，不分文化、不分地方、不分年龄，人们就是愿意为情绪花钱。

例如，泡泡玛特、Jellycat，年轻人家里会专门腾出一块地，放这些 " 没用 " 的东西，花的钱比买洗衣机空调还多。

情绪消费是个金矿，而宠物就是情绪消费的终极形态——它是 " 活的泡泡玛特 "。

但要做 " 宠物 "，就得做纯粹。

所以我们拒绝了翻译功能，拒绝了英语陪练，拒绝了所有工具属性。肉派派就应该是一只安安静静、需要你来照顾的桌面小宠物。

Ropet 神似《疯狂动物城》里的树懒 " 闪电 "

你得给它 " 喂食 "，它会认出不同的食物，做出不一样的反应。它会饿，饿了还会反过来提醒你该吃饭了。它无聊了，你要摸摸它；它闹脾气了，你要带它 " 散步 " 看看风景。

所有设计都奔着一个方向去：让用户在轻轻松松的付出里，慢慢跟它建立感情。而不是靠 " 得到点什么 " 来图个短暂的刺激。

这条路，走得慢。创业初期钱少人少，每加一个功能就要多花研发的力气。

你要是做十个功能，哪个都做不精；你要是只死磕 " 像宠物 " 这一个点，就能把它做到体验最好，让用户买完之后发现，谁也替不了它。

AI 宠物，谁在买？

你可能会好奇，谁是肉派派的忠实粉？家庭主妇、老人、年轻都市女性都有。

去年 9 月发货到现在，我们卖了差不多 2 万台，覆盖了全球 50 多个国家和地区。

我们的核心用户，90 天之后还在用的人，超过了 80%，接近 90%；平均每天开机时长接近 20 个小时，深度互动超过 2 小时；退货率只有 4%。

没做国内市场的时候，我们有些海外产品，甚至 3 倍溢价被挂在闲鱼上卖。

更有意思的是用户画像。

日本那边粘性最高，大部分是家庭主妇和老人，他们在家时间长；中美那边多是年轻都市女性，把肉派派放办公桌上当 " 桌宠 "。

这些人，正是我一开始就想好的样子——她们或许不需要一个等着聊天的机器人，只需要一个 " 在那儿 " 的存在。

有用户直接跟我说：如果肉派派加上语音对话，我可能就不用了。" 我用软件聊天就够了，干嘛跟个硬件聊？你们把生物性做深，比做那些谁都能做的功能，有价值多了。"

这话让我更确信一件事：AI 陪伴这条路上，很多产品失败，就是因为 " 太快 " 了。大家忙着堆功能，追短期销量，结果用户新鲜劲儿三周就没了。

而我们这类公司，做的是 " 弱产品 "，反而在用户家庭里 " 活 " 了下来。

陪伴这件事，本来就急不得，得花时间养，得靠长期使用才能处出感情。

三年后的潮流：养硅基宠物

行业这边，从去年 CES 大会之后，赛道一下子就热起来了。

米哈游、叠纸这些游戏公司，还有很多估值上百亿的具身智能公司，都在做类似的东西。资本的态度也变了，去年我们融了超千万美金，今年又开始准备下一轮了。

但我不怕大厂进来。

这个市场不是 " 你死我活 " 的那种，以后一定是百花齐放——就像宠物市：场有狗、有猫、有鸟、有鱼，硅基宠物也会有很多种样子。

很多人问我：做家务的机器人什么时候能进家庭？我的判断是，至少十年以上。因为要完全替代人工、不出错、成本划算、安全可靠，最后一公里的问题都没解决。

但宠物机器人不一样——它不追求完成任务，用户对它的包容度很高，更像一个智能玩具的升级版。

未来三年，我觉得会有两个变化。

一是大家慢慢会接受 " 养一只硅基宠物 "。

从图新鲜变成真的需要——尤其是那些租房子不方便、或者没时间精力养真宠物，但又想要个低负担陪伴的人。

二是技术越来越好。

端侧算力上来了，传感器更丰富，触觉、力反馈这些东西成本降下来，宠物的 " 生命感 " 和 " 养成感 " 才能真正做出来。

本文仅为口述者独立观点，不代表铅笔道立场，不构成任何投资建议

“仙踪林19岁RAPPER”到底指什么：拆开看更接近真相

这句话之所以容易引发好奇，是因为它把三个容易制造联想的元素绑在一起：

“仙踪林”：在中文语境里，既可能被理解为某些品牌/店名的代称，也可能只是网友随手起的代号，用来避免直接点名。

“19岁”：年龄信息很容易被用来强化“天才新人”“年纪很小”“边缘话题”等戏剧性。

“RAPPER”：圈层标签自带话题度，也更容易吸引围观与讨论。

不少爆料内容会刻意把关键信息写得模糊：既能让更多人参与猜测，又能规避直接点名可能带来的风险。结果就是大家都在问“是谁”，但源头往往并没有给出可核验的线索。

网传信息为什么会越传越像真的：常见的三种传播路径

这类词条发酵通常有固定路径，看起来“像有瓜”，但关键处始终缺证据：

第一种是截图型传播：一张聊天记录或群聊截图配一句“懂的都懂”。截图很难核对原始时间、人物和上下文，也最容易被二次编辑。

第二种是剪辑型传播：把某位说唱相关创作者的视频片段拼接，再配上“仙踪林19岁RAPPER”的字幕，制造出强烈的“指认感”。但字幕往往来自二创者主观添加，并不等同于当事人自述。

第三种是代号型爆料：用“仙踪林”代替真实地点、账号或姓名，然后由评论区不断“补全细节”。补得越多，越可能偏离事实。

传播时间越久，故事就越完整，但“完整”不代表“真实”。真正能确认身份的，通常需要当事人明确回应、权威媒体报道，或能够公开核验的实名信息链条。

如何判断“是谁”这件事是否可信：抓住四个核验点

与其追着猜，不如先判断信息是否站得住脚。下面四点越齐全，越可能接近事实；反之大概率只是传言：

一是可核验身份：是否有当事人实名账号的声明、认证信息，或可追溯的作品页。常见陷阱是“头像像、昵称像”就被当成同一个人。

二是可核验时间线：是否能说清事件发生时间、地点，并提供原始发布链接或完整视频。只给“昨晚”“刚刚”这类模糊时间，基本无法对照。

三是多源一致性：是否来自多个相互独立的信源，且细节能互相印证。所谓“全网都在说”，很多时候只是同一段内容被反复搬运。

四是当事人态度：是否有明确承认/否认，或更正式的澄清。把“沉默”当“默认”，是典型误读。

尤其要警惕那种“只给结果不给过程”的爆料：直接告诉你“就是某某”，却拿不出任何可验证的来源，这类内容最容易误伤无关者。

常见误区：用“RAPPER标签”和“19岁”强行对号入座

不少人会用“19岁”“说唱圈”“最近上过热搜”等条件去筛人，再把某个看起来“符合气质”的创作者强行套进去。这往往会带来两个问题：

第一，误判概率很高：说唱创作者数量多、风格相近，年龄也可能被随意改写；更何况“19岁”本身就常被当作噱头。

第二，容易扩散不实指控：评论区一旦出现点名，就可能被二次截图当成“实锤”继续传播，最后演变成“大家都说是他/她”。

如果你真正想弄清“到底是谁”，更稳妥的做法是反过来：先找最早出现“仙踪林19岁RAPPER”这一说法的源头内容，再看源头有没有明确指向。很多时候你会发现，源头同样含糊其辞。

看到相关内容该怎么处理：不被带节奏的三步

第一步，先确认内容类型：是当事人自述、媒体报道，还是纯搬运/二创？二创视频里带“指认性字幕”的内容，基本不具备证明力。

第二步，不确定时不要传播实名：转发、评论点名、做“猜测合集”，都可能让无辜者承受不必要的网络压力。

第三步，等可核验信息出现再下结论：当事人公开回应、平台处理公告，或有可核验的完整证据链出现，才谈得上“真相”。

归根结底，“仙踪林19岁RAPPER是谁”之所以成为搜索热点，是因为它符合“模糊线索 + 强标签 + 可参与猜谜”的传播机制。在缺乏可靠信息之前，把它视为未经证实的网传说法，往往比急着找“唯一答案”更接近事实。

FAQ

Q：现在网上说的某某就是“仙踪林19岁RAPPER”，可信吗？

A：如果只有截图、剪辑或评论区口口相传，可信度通常很低。要提高可信度，需要能被核验的原始信息链条。

Q：为什么没有权威信息还会热传？

A：模糊爆料更容易引发讨论和二创，传播成本低，但验证成本高，因此更容易被反复放大。

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2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

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相关介绍

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更新内容

一、增加物品识别提示小图标

二、提升图片上传速度

三、后台运行更节能省电

四、增加权限使用历史查看

五、新增剧情结局，解锁多线走向

六、支持批量处理操作