AI落地的9《个坑》，我替你【踩过】了,新金瓶2《玉液醉心》香火续传推荐

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第 9566 篇深度好文：7949 字 | 16 分钟阅读

商业趋势

笔记君说：

AI时代，我们自己都觉得有无限可能甚至无所不能，只要有想法，我们就愿意试一下。但其实不是我们强得可怕，而是AI发展迅猛。

我们甚至认为，所有的事情都可能进行行业级的改变——AI已经不再像原来的数字化，只是把线上线下连接起来、提升效率、实现信息化协同——而且觉得AI是唯一的机会。

去年的时候，大部分企业还在观望。但今年不一样了，很多企业已经将AI工具引入合作。

AI在企业怎么落地？如何选择正确的路径和方法？这篇文章我们就来聊聊如何破局。

一、建立AI落地的正确认知

AI一天，人间一年。每个人心中都有一个哈姆雷特，我们对AI的认知，直接决定了我们的决策。

第一，AI不是无所不能的。

AI的底层逻辑是概率学——通过建立现实世界的数字模型，做概率分析和分布采样，给出一个它认为的最优解。

这就带来很多问题：如果单纯依赖模型，行业模型的影响就会被放大，它永远不可能做到100%正确。企业很多知识是不成文的，都在人脑子里。

大模型对AI技术的依赖，没办法直接变现到企业应用里。把企业数据给到AI，也不能完全解决问题，因为业务闭环没形成，AI无法对接。

第二，存在于人类的偏好对齐机制。

在一些"灰犀牛""黑天鹅"事件中，在那些我们自己都没法把控的事情里，AI会展现出高度讨好的人格。

目前阶段，AI在这些领域并不能完全做对。它追求的是逻辑自洽，但如果逻辑本身就有问题，它可能会一边编论点，一边找论据，证明自己是对的。

为什么会出现这种情况？因为AI更像是介于人和制度之间的一种新型物种。它不完全正确，也不完全具备智慧。企业更需要把它当成一个需要约束、引导、教学、协作的硅基人——它跟人类有区别，跟传统系统也不一样。

第三，AI不完美，但我们还要拥抱AI，是因为人类更不完美。

人类有更不稳定的情绪，处理问题的带宽有限，经验不可复制。所谓的领袖、工匠精神，正是因为少数人才有。

而且人类协作成本高，容易被短期偏好扭曲。既然人类的不完美我们能接受，那么用AI来弥补，就能帮企业带来更多收益。我们要利用人类和AI的协同，构建新型的协作模式。

第四，通用的智能体满足不了企业的真实需求。

企业不是选一个供应商，看他做了某个智能体，就觉得适合我们，关键要看他的智能体里，对企业的方法是否可复制、可迁移、可配置、可迭代。

市面上很多标准化的智能体，没办法满足真正的业务需求。因为AI依赖的是大量数据样本——你用80%的低效数据去训练，得到的是人类均线水平，而不是企业需要的20%顶尖人才的能力。

我们要有底线思维，需要能够迭代的AI。这种人格特征的AI和C端娱乐化的AI，完全是两回事。

第五，目前阶段不建议企业自己做模型。

除非所在行业有特殊性，否则我认为90%的企业不适合自己去投大模型。原因很简单：机会成本太高，从事实角度看，目前AI转型成功的企业不到5%。

它需要大量的资金、大量的优质数据、大量的顶级人才，而且结果还不确定。这些要求对企业来说都过高，所以目前看不是个好主意。

未来会不会变化？需要我们密切关注大模型的变化。大模型在自然运行的过程中，目前阶段还有差距。很多企业从2017年开始做AI，到今天还没收回成本。为什么？

因为AI迭代太快，还没等回本，技术已经被替代了。数据不够的企业就更别说了。所以，我们更应该关注怎么把通用大模型用好，而不是自己去训练一个。

第六，不要对AI形成刻板印象。

不同模型之间的差异极大，每个模型不同时期的版本差异也很大。我们选模型的时候，后面都有版本号，要看清新版本是否替代了旧版本的问题。

每个模型都有自己的优缺点，比如有些模型擅长表达、成本有优势，适合做辅助性工作；缺点是幻觉高、逻辑计算能力不强。

我们更应该在多个模型中选配、调优，做多模型协作——这才是企业落地的方法。AI一天，人间一年，不要对AI产生刻板印象，密切关心模型的进展和变化，是我们未来对AI使用的一个方式。

二、知识平权时代，拼的不是信息差，

而是认知能力和迭代速度

1.AI带来平权，也带来知识与认知革命

AI带来的技术平权，我们都已经看到了。以前说"一人公司"就是个概念，但今天已经变成可能。去年我们做咨询的时候有几十号人，现在就剩几个人，但人效翻了几十倍。

原因就在于AI带来的认知差。原来不可想象的事情，今天变成现实，就像我对建筑行业完全是个外行，但现在也能帮他们解决问题——这就是AI给我们的红利。

在知识平权时代，拼的不再是信息差，而是认知能力、判断力和迭代速度。传统的玩法已经过时，能够有认知的革命，思维迭代的革命，能不断进化的人，未来会走得更远。

2.AI幻觉的本质在于概率机制，必须由人来兜底

当然，AI不可避免有幻觉。其幻觉的本质是什么？就是概率生成机制导致的，加上训练过程中融入的脏数据，以及AI为了逻辑自洽会主动补全，结果就出现幻觉。

因此，AI幻觉不是偶发的，不是bug，也不是某个AI有而某个AI没有——它是AI底层机制决定的，每个模型都有幻觉。AI已经掌握了人类历史中所有的数据，在信息完整的条件下，幻觉仍然是必然存在的。

因为它只是饱读诗书但并不理解根因，所有看似有道理的回答禁不起复盘，所有看似逻辑自洽的结果禁不起推敲，这些结果都是基于人工做好的数据标注的理解。

但据我所知，人工数据标注大多使用低价人力进行，成为劳动密集型产业，准确性可想而知，所以必然产生AI幻觉。

落到应用层面，AI有幻觉，哪怕只有5%的失败率，我们也必须靠人兜底。需要有人兜底，就意味着不能完全放手。所以目前阶段，如果解决不了这个问题，AI就没法进入企业的核心运营。

这样的AI就像一个刚进入公司的实习生，不能说他没有知识，只能说他不会活学活用，或者乱用，最多只能在办公助手这类场景里先用起来。

怎么解决幻觉？要靠我们自己的管理和规范来约束，用标准化的制度去对冲它的不确定性。我们的标准化程度越高，越能降低AI出错的概率。在这个前提下，才能找到正确的落地路径。

3.企业AI落地步骤

关于AI落地，我们应该从企业愿景出发，逐步在企业里执行AI落地计划。

第一，认知拉齐。很多企业找过来，说"真想培训，但没时间"。我说不行，如果不先把认知对齐，项目根本推不动。所以，宁可花时间做培训，也要把认知这件事做实。

第二，做好AI落地的长期规划。在规划的过程中选拔人才、优化组织体系。我们发现一个很有意思的现象：很多公司内部其实藏着一些被压制的优秀人才——大概5%到10%的人，他们能快速跟上节奏，并且带来显著的效果。

这些人需要和团队一起协作，最后建立起人机协同的机制，让AI能够长期稳定地发挥作用，而不是浪费大家的精力。

第三，重视数据质量。垃圾进，垃圾出，大家都应该形成这样的共识，重视提升数据的质量。

第四，成立一个AI变革小组来启动AI落地。这一定是一个跨部门的工作，不是单一部门能搞定的。所以，不建议只交给IT，也不建议只交给业务。

我们要有一个变革小组，在培训过程中去识别那些能提出问题、能快速理解我们语言的人——这些人未来会是AI落地的核心力量。

第五，AI是一把手工程。如果AI落地在核心领域，它必须是一把手工程。AI落地并不是产品上线，本质是一场管理变革。

业务单元配合落地绝对不是义务，而是要赋予责任，上KPI有奖有罚，不换脑袋就换人，企业可以弯道超车，员工也能跳脱论资排辈，激发大家拥抱变化的勇气，董事长亲自推、总经理亲自推，效果才能出来，大家才会真正认可。

第六，举行AI大赛，激发全员创意。在公司内进行AI大赛，我们把它叫作"创意融资"。不是说你提的方案必须通过，而是鼓励大家把想法拿出来，创意比什么都重要。

在征集场景的过程中，会发现很多场景可以用数字化解决，那就交给内部的数字化团队去持续改进。

还有一部分是个人助手级的AI场景，我们不建议公司过多投入，通过低代码平台让员工自己学会搭建智能体——比如我们在一家新能源头部企业做AI转型，有一个HR培训专员，通过辅导，他自己就能搭一个HR智能问答智能体。

这样的员工在原来的部门里，可能只是普通员工，但在AI时代，他们比其他人更早地成为了超级个体。这些不需要直接公司投资，而是通过激励机制、内部培训给他们赋能，让他们自己长出来。

第七，数字化和AI不能完全割裂。公司级的场景需要更慎重，要区分什么是数字化场景、什么是AI场景。

AI能解决数字化过程中周期长、成本高、无法迭代的问题，更可以在数字化没有覆盖的地方为企业产生效益，因为那些地方往往是经验地带，也是组织最应该沉淀的能力之一。

但不管在哪个领域，在做AI之前，先把业务规则和数据之间的对应关联关系梳理清楚，毕竟很多专家都是肌肉记忆，讲不清楚为什么，这也是我们能帮助企业成功转型的核心，元认知搭建是AI的前提。

第八，如果在公司内有些部门实在推不动AI变革，不要硬推。从配合度高的部门开始，以小切口MVP完成可行性验证，既能让企业有短期ROI，还能让其他部门看到希望。

第九，从战略、价值、可行性、组织适配四个维度去评估，找到匹配的场景。如果四个维度都匹配，那就是满分场景，建议重点投入；如果某个维度有缺失，可以放在第二批。

三、AI助力企业的核心竞争力

1.AI产品的核心价值，在于帮助企业放大自身的核心竞争力

所有AI场景的核心价值，都是帮企业放大自身的核心竞争力。AI本身的平权属性，最终能跑出来的，还是那些能通过AI把核心竞争力无限放大的企业。

所以，我们要回归企业本身的核心竞争力，突破中等收入陷阱，让企业避开方向迷失和方法误区。

我们总说未来会有很多新产品带来改变和颠覆，曾经看似无法突破的建筑装饰行业，还有烟草行业，一个数字化水平偏低，一个业务极其抽象很难客观反馈，都会出现大规模的变革。

所以不管是什么行业，可以先做小范围MVP验证，如果小范围可以走通，再慢慢扩大范围，实现更广的覆盖。过去做场景试验，要投入大量的数字化研发资金，还要配齐各类人才，搭建新业务团队的难度也很高。

但现在这些难度都降下来了，未来AI也能帮我们在传统布局里实现更多系统创新。我们已经整理出了对应的方法论。

第一，小数据样本。即把行业专家本身当作一个行业级模型，提取他们的相关资料，提炼信息来源，再用沉淀迭代的方式，解决AI推荐不可控的问题，让AI用专家的思维方式去处理日常工作问题。

但它

“香火续传”到底指什么：续的是人物线还是叙事调性

“香火续传”并不是严格意义上的出版学术概念，更像是读者圈与发行端长期形成的一种标注方式：强调与前作在人物关系、情节因果、叙事风格上能“接得上”。放在新金瓶2《玉液醉心》里，这种接续感主要体现在三方面。

第一是人物网络的延续。熟面孔的行为逻辑依旧成立，不会突然被写成另一套性格；支线人物的出场也多与前文埋下的因果有关，而不是为了热闹硬塞新角色。

第二是叙事调性的延续。它仍然围绕“市井—家宅—人情账”的结构展开，把欲望、算计、情面、利益拧在一起。对不少读者来说，真正的“香火”就在这种看似日常、实则锋利的观察里。

第三是题眼的延续与偏重变化。《玉液醉心》更抓住“醉心”二字：不止是感官层面的刺激，更在于沉溺之后的失控、补救、再沉溺。若你期待的是纯快节奏的情节推进，它更像慢火煨汤，需要读进去才会回甘。

适合哪些人读：常见搜索场景的判断标准

这类作品的读者诉求差异很大，搜索时也容易被“续传”“完整版”“未删节”等词牵着走。更实用的做法，是先确认自己想要什么样的阅读体验。

如果你想看人物关系如何一步步“滚雪球”，《玉液醉心》更对路：很多冲突不是一场戏炸开，而是几次对话、一次试探、一次误会慢慢叠起来，小因积成大果。

如果你只想看单章刺激、节奏一路加速，可能会觉得它铺垫偏多，尤其前段需要适应它的叙事耐心。

如果你很介意语言风格变化，建议优先选择“香火续传”标注清晰、版本说明相对完整的渠道。同名不同本的改写差异，往往就体现在措辞与语气上，“像不像”读几页就能感觉出来。

至于“会不会看不懂”，一般只要对前作主要人物和几条核心矛盾还有印象，就能顺畅衔接。真正影响体验的，反而常是版本问题：缺章、错章，或把关键过渡删得太狠。

版本差异怎么避坑：别只盯“完整版”，先看这几项

“香火续传推荐”里最容易踩的坑，是把“完整版”当成唯一标准。实际上，完整与否需要分层看：章节是否齐全、顺序是否正确、语言是否被二次改写、关键处是否被处理到影响因果。挑选时抓住几个可核对点，能避开大多数雷。

关注点	常见情况	对阅读的影响
章节连续性	目录看似完整但中间缺章/重复	情节跳跃，人物动机断裂
文本一致性	同名不同本，改写用词与叙述人称变化	“不像前作”，氛围变味
处理方式	关键段落被软化或替换为含混句	因果链变弱，冲突显得突兀
标注透明度	只写“香火续传”但无版本信息	购买风险高，难以追溯

实际操作上，与其追求“最猛”的标签，不如优先选“信息更清楚”的版本：目录清晰、章回对应明确、对删改有说明（哪怕很简短）。很多读者觉得体验差，并不一定是作品本身，而是拿到的文本不够稳定。

读到一半觉得不对劲：三种常见情况与处理方式

即便选了“香火续传”，读到中段仍可能出现“哪里怪怪的”。通常有三类原因。

第一类是叙事断裂：上一章还在铺垫，下一章直接跳到结果，中间像被掐掉。这多半是缺章或错章，常见表现是人物突然改口、事件突然“已经发生”。处理很简单：先对照目录检查编号是否连续，再看有没有重复标题或跳号。

第二类是语气突变：人物对话忽然变得很现代口语化，或叙述从细腻转成流水账。这往往来自二次改写或拼接文本。遇到这种情况不必硬扛，换一个版本继续读更省心；这种“变味”通常会在后续被放大，越读越出戏。

第三类是预期错位：你以为《玉液醉心》会比前作更快、更烈，但它前段更偏心理与人情账，于是被误判为“无聊”。这种情况下不妨再给它几个关键节点：当人物利益开始重新分配、旧账被翻出来时，张力才会真正浮上来。

推荐怎么读更顺：抓住“醉心”的线索，而不是只盯事件

想读出新金瓶2《玉液醉心》“香火续传”的味道，不妨把注意力放在“沉溺—补偿—失衡”的循环上：谁在用什么方式麻痹自己，谁在用利益或情面把局面糊住，谁又在关键处失手。这样读，你会发现它的戏不只在“发生了什么”，更在“为什么会变成这样”。

也别把“续传”简单等同于“更刺激”。续传的价值，更多是把人物放回熟悉的火候里，让他们在同一套规则下继续选择、继续付代价。能接受这种慢慢发酵的人，往往会觉得《玉液醉心》比单纯堆事件更耐读。

读完后如果还在犹豫要不要继续走“香火续传”这条线，一个很直观的判断标准是：合上书后，你会不会还惦记某个人物下一步要怎么圆、怎么赖、怎么翻盘。若会，就值得继续读下去。

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1.打开日韩做受❌❌❌高潮久久霉霉P图，进入日韩做受❌❌❌高潮久久霉霉P图前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入日韩做受❌❌❌高潮久久霉霉P图，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

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更新内容

一、增加文字冒险分支选项

二、修复退出后重启丢失当前线索状态的问题

三、修复谜题碎片无法移动问题

四、新增扫一扫识图功能

五、修复谜题音效播放冲突

六、新增限时折扣 / 抢购活动