前华为90后，<又融>资近亿：(教机)器人《卖萌》,波动少女图片高清合集

这是铅笔道与厚雪资本的联合专栏。厚雪资本是一家充满活力的风险投资机构，专注人工智能等前沿科技，正在寻找同样相信技术原力、渴望洞见未来的 " 潜力股 "。

封面图丨青心意创

你可能会奇怪：一台不会洗碗、不会劳动的人形机器人，凭什么能融资近亿？但这件事，近期就是发生了。

今年春天，上海 AWE 展上，青心意创创始人牛腾昦看到一个细节。

一个小女孩在一台裹着毛绒外皮的小机器人面前，蹲了四十分钟。最后被妈妈拉走时，还一步三回头。

这台机器人叫 Amoo，来自青心意创。它不会洗碗，不会端茶，也不会搬箱子。它做的事情很简单：眨眼、转头、蹦跶、用肢体动作回应人。

但正是这类看起来 " 不干活 " 的机器人，让牛腾昦越来越确定一件事：具身智能进入家庭的第一站，可能不是劳动，而是陪伴。

过去两年，大多数机器人公司，都在卷 " 能不能干活 "：谁的手更灵巧，谁的动作更复杂，谁能进工厂、进仓库、进服务场景。

青心意创选择了另一条路：先让机器人像一个 " 有生命感的角色 "，进入真实家庭和真实生活。

最近，青心意创完成近亿元融资，由厚雪资本与天际资本联合领投，老股东乐朴资本跟投。自 2023 年 11 月成立以来，它累计融资三轮。

铅笔道最近专访青心意创创始人牛腾昦，部分精华如下：

1、眼下机器人进家庭，最适合用来干什么？

答：不是劳动，而是提供情绪价值。

2、陪伴机器人，第一个挑战是啥？

答：动作一顿一顿，不流畅。

3、陪伴机器人，怎么打动用户？

答：不靠说话，靠肢体语言。

4、哪些产品，会快速被淘汰？

答：差不多型、套壳型、用完就扔型。

读完本文，您会收获一个认知：AI 陪伴机器人，哪些是机会，哪些是大坑？

机器人进家庭第一关

我是 90 后，之前在剑桥拿到博士学位，曾在华为自动驾驶核心团队任职。

很多人把人形机器人看作下一代智能手机、新能源车。

虽不算夸张，但漏了一个前提：手机和车，是大家本来就想要，它们才出现的。机器人呢？大家到底需要它干嘛？

今天，大多数公司都在拼谁的手更巧、动作更复杂、控制更准。这条路没错，但我一直在想另一个问题：

有没有一种场景，不用那么高的精度，也能让机器人在真实世界里用起来？

有的，答案就是情绪交互。

机器人如果用来干活，容错率会很低。比如拿杯子，一失败杯子就碎了。但如果用来提供情绪价值，最多就是 " 没那么可爱 "，不会带给用户损失。

这样一来，一直困扰行业的 " 数据 " 难题，也解开了。因为提供情绪价值，不需要那么多数据，它还能自己生产数据（能进入家庭生活）。

自动驾驶为啥能越做越好？因为车的市场大，车在路上跑，自然就采到了大量真实路况数据。

但机器人没有那么多天然数据，没有那么多机器人被人买回家。数据只能靠人专门去采，成本高得吓人。

但如果一台机器人能靠 " 情绪交互 " 进到家里，那就不一样了。

它每天跟用户说话、做表情、动来动去，时间长了，它会记住用户说了什么、什么表情、怎么反应的。这些 " 记得 "，让它用真实的相处，来训练自己，从而越来越能接住用户的情绪。

这样一来，" 机器人更懂你更聪明 " 这件事，在相处中就自然发生了。

最近行业里越来越多人开始提 " 进家 "、" 情绪交互 " 等概念，我们一年半前（2024 年底）就开始做了，那时候还没多少人信。

第一个坎：动作卡顿

当然，现在机器人进家庭，还有些现实问题，比如行业老毛病：动作一顿一顿的。

人的动作天然是连贯、丝滑的。在 party 上，你手舞足蹈，突然有人叫你，你会很自然地转头、停下来，根本不需要先把胳膊放回原位。

但市面上大多数机器人，都是一个动作做完，停一下，再做下一个。

为什么？因为大家习惯的做法是：每个动作配一个单独的 " 开关 "。想换动作，得先关掉上一个，再开下一个。

比如手正举着杯子，得先放下来，才能做别的。

这种 " 先复位、再继续 " 的方式，在工厂里没问题。生产线上的机械臂不用跟人聊天，不用看人的表情。但要让机器人进到家里，跟人互动，就别扭了。

在做情绪交互的时候，我们最先撞上的也是这个问题。

我们想让机器人看起来有 " 活气 "，会开心、会好奇、会转头看你。但一开始试下来，动作一顿一顿的，就像个电量不足的玩具。

这个问题困扰行业很久。

理想的做法是，重新设计整个控制系统：用一个 " 总开关 " 同时管几十个动作，让模型自己学会一组动作，并学会怎么在不同动作之间平滑地切换。

这套构想我们先在 Orca 上跑通，验证可行后，又迭代出情绪更丰富、更流畅的 " 情绪步态大模型 "。

有了这个底座，再叠加眼神、语音等多模态，Amoo 灵动的情绪交互，就自然生长出来了。

机器人怎么打动人？肢体语言

如果今后机器人要进家庭，活人感很重要，但很多人可能没意识到。

今年三月中旬，我们带着机器人 "Amoo" 去参加上海 AWE 展会。有个小女孩抱着机器人四十分钟不撒手，最后是被她妈硬拽走的。

后来我们发现，类似的场景在养老院、特殊教育学校，还有独居年轻人的家里，也经常出现。

这些人不在乎机器人能不能扫地、会不会做饭。他们在乎的是：它有表情吗？它会因为开心就蹦跶两下吗？它会因为搞不懂你在干嘛就挠挠头吗？

我就想：人为什么会对一个不会干活的机器产生感情？

后来翻了不少心理学的书，发现一个经典结论：人和人聊天，只有 7% 的信息是靠语言，38% 靠语音语调，剩下 55% 全靠肢体动作。

这就是为什么人可以和猫狗产生很深的感情。

把这个结论放到具身智能行业，就会发现一个问题：很多做情绪交互机器人的公司，把重点全放在 " 说话 " 上，觉得机器人能聊天就够了。

但真正打动人心的，往往不是语言，而是那些无声的东西——动作、表情、身体姿态。

比如哆啦 A 梦、帕丁顿熊、玩具总动员里的角色，它们打动你的地方，是它们有 " 活物的感觉 "：会开心、难过、好奇、害怕。不用说话，你看一眼就懂。

因此，要做情绪交互机器人，技术重点不能只放在 " 大脑 " 上——让它更聪明、更能聊——还得放在 " 身体 " 上。

我们先让语义层和物理层匹配，让机器人的眼神、声音和肢体动作能协同，然后让它在拟真场景里反复试验——能用动作表达情绪、流畅地切换状态，最终让你觉得它是 " 活的 "、有温度的。

为了实现这个目标，从硬件到算法，很多东西都得推倒重来。

比如为了给机器人穿上毛绒外衣，我们既要保留动作的灵动感，又不能影响传感器精度，几乎没有现成方案可参考。

怎么办？我们前前后后找了六七百家供应商，折腾了大半年，最后一家团队配合我们从头摸索，才真正搞定。

三类产品面临淘汰

现在都在说，2026 年 AI 陪伴行业会大洗牌。我认为有三类公司最危险：

第一类，" 套壳型 "。大模型接个简单硬件，赶紧出产品。短期能靠外形吸引眼球，但没有自己的技术，华强北分分钟给你复制出来。

第二类，" 差不多型 "。 桌面机器人、轮式机器人，你买 A、买 B、买 C，用起来都差不多。那就是个 AI 硬件快消品，新鲜劲儿一过就完了。

第三类，" 玩两天就扔 " 型。 用户买回去，没有持续使用，就没有数据，也没法迭代升级。没有粘性。

能活下来的公司，得有自己的技术、能跑通的数据循环、真正懂用户。核心就一点——谁先让足够多的机器人进到家庭，谁就有燃料去训练下一代模型。这也是我们正在探索的道路。

相比验证市场需求，落地反而容易。在中国，硬件不怕抄。只要下游需求起来，成本很快就能打下来。哪怕是小型的关节模组，现在市面上没有现成的，但只要需求明确，国内供应商很快就能跟上。

今年年底到明年年初，情绪交互机器人能大规模进入家庭。

我们希望产品在短期实现 " 高质量陪伴 "，随着规模做大、供应链往下走，成本大幅下降，慢慢变成 " 大众工具 "。

机器人可能还不会帮你洗碗，但它正在学会另一件事——怎么成为你生活里的一部分。

本文不构成任何投资建议。

“波动少女图片高清合集”在搜索里通常意味着什么

在搜索里看到“合集”，多数情况下并不是某个官方发布的固定资源包，而是来自不同渠道的图片被二次整理后打包：可能是同一主题的多张插画，也可能混着不同分辨率的壁纸版、裁切后的头像版，甚至还有不同画师基于同一设定的再创作。

大家所说的“高清”，通常指两点：一是分辨率要够用（常见至少 1080P，做桌面壁纸更偏好 2K/4K）；二是画面没有被反复压缩处理（边缘不糊、纹理不粗、色块不过度涂抹）。

需要注意的是，同一个“波动少女”关键词下，往往会混在一起两类结果：

• 主题相近但角色不固定：更强调“波动”“少女”的氛围与元素，比如发丝波纹、能量涟漪、光效等。
• 角色相对固定但风格跨度很大：同一角色在不同画风、不同年代或不同发布渠道的版本。

如果你更在意“收藏价值”，按发布批次或画师风格归类会更合适；如果更偏向“壁纸实用”，则更建议优先按分辨率和横竖构图筛选。

高清图最常见的坑：压缩、拉伸、伪 4K 与水印残留

“高清合集”里最常见的问题往往不是分辨率不够，而是“看起来尺寸很大，细节却发虚”。典型情况包括：小图硬拉到 4K、竖图裁成横图后再拉伸、或多次转存导致颜色断层、细节被抹掉。

判断也不复杂：把图片放大看细节，眼睛高光、发丝边缘、衣料纹理如果出现大片涂抹感，或线条发虚带锯齿，基本就是重压缩或强行放大后的伪高清。

水印也分两类：一种是很显眼的大水印；另一种更麻烦，是裁切后留下的半截水印、角标残影。这类残留会明显影响观感，设壁纸或二次分享时也容易显得画面“脏”。此外还有一种更隐蔽的情况：画面不算糊，但颗粒感异常，通常是某些平台二次处理带来的重采样噪点。

选合集更实用的对照：分辨率、构图与色彩倾向

同样叫“波动少女图片高清合集”，实际观感的差异往往来自三个维度：分辨率是否真实、构图是否适配屏幕、色彩是否耐看。收藏前先想清楚用途：手机锁屏更吃竖构图；电脑桌面更偏横向；做头像则更依赖主体清晰和合适的留白。

下面这张对照表可以用来快速判断一张图是否“高清且可用”：

目标用途	更合适的分辨率/比例	一眼可见的关键点	常见不适配情况
手机壁纸	1080×2400 及以上、竖向	主体居中，上下留白自然	顶部状态栏压住人物脸、裁切断头发
电脑桌面	2560×1440 起、横向	主体偏中或偏右，画面留空做图标区	画面被横向拉伸、主体被图标遮挡
收藏存档	原始分辨率优先	细节锐利、线条干净、无明显压缩痕	伪 4K、过度锐化产生白边

如果你更偏爱“波动”的氛围感，建议优先选择光效层次丰富但不刺眼的版本：能量涟漪、粒子、折射等效果要“有层次”，而不是一团高饱和的渐变糊在一起。有些所谓“高清”会把对比和饱和拉得很满，第一眼很抓人，但长期当壁纸反而更容易视觉疲劳。

常见误区：只盯“无水印”，忽略版权与来源一致性

搜索时最容易走进的误区，是把“无水印”当作唯一标准。事实上，“无水印”不等于“原图”，更不等于“允许使用”。有些图是后期去水印的二次处理版本，细节会被抹掉；也有一些清晰版本来自付费或限定渠道，被随意打包传播后质量参差、来源混乱。

如果你在意合集的“完整性”，更值得关注的是“来源一致性”。同一画师或同一系列的图，在色彩与线条上通常更统一，做桌面轮换也更舒服；反过来，来源拼贴的合集虽然张数多，但风格跳跃、重复图多，还常夹杂裁切版和缩略图版，后续整理反而更费时间。

另外别忽略文件命名与信息保留：不少资源包会把原始文件名改成乱码，之后想回溯出处、区分版本会很麻烦。

下载与整理时的细节：去重、分类，避免“看图软件自动压缩”

拿到“波动少女图片高清合集”后，最省心的做法不是立刻全丢进相册，而是先做两步：去重和分类。去重别只看文件名，更要留意“同图不同尺寸”“同图不同压缩率”的情况，优先保留细节更干净的那张即可。分类可以按横竖构图、分辨率、色调（冷暖）或版本批次来分，后面换壁纸会轻松很多。

还要注意：部分聊天软件、网盘预览，甚至一些看图应用在“再次保存”时会自动压缩，导致原本清晰的图变糊。想尽量保住画质，就少做反复转存；需要裁切时尽量用不会强制压缩的工具，并留意输出格式与质量参数。PNG 不一定比 JPG 更清晰，关键看源文件与压缩质量；插画类一般高质量 JPG 已经足够，线稿或带透明元素的图才更适合 PNG。

真正把“波动少女图片高清合集”用起来，重点不在“图越多越好”，而在于挑出那一小组足够清晰、风格统一、并且适配你屏幕与审美的图片。一次整理到位，后面不管是收藏还是壁纸轮换，体验都会明显提升。

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麻豆毛片❌❌❌加微信下载方式:

①通过浏览器下载

打开“麻豆毛片❌❌❌加微信”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【http://jinan.pdqgt.com/】网址，下载完成后点击“允许安装”。

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打开“麻豆毛片❌❌❌加微信”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

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🌈☀️☀️第六步：🛷更新和激活（如果需要）： 第一次启动麻豆毛片❌❌❌加微信软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：麻豆毛片❌❌❌加微信软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

麻豆毛片❌❌❌加微信使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加麻豆毛片❌❌❌加微信”按钮从电脑文件夹选择文件《💫user.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

⭐️第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，麻豆毛片❌❌❌加微信支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入麻豆毛片❌❌❌加微信教程

1.打开麻豆毛片❌❌❌加微信，进入麻豆毛片❌❌❌加微信前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入麻豆毛片❌❌❌加微信，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

麻豆毛片❌❌❌加微信特点

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更新内容

一、重新压缩了资源包体积，更新包瘦身了 2GB。

二、优化合成 / 分解系统数值

三、增加分享 / 邀请奖励

四、增加场景悬浮线索提示按钮

五、修复全屏模式闪退

六、调整了技能特效亮度，防止光污染。