华为<大牛>(深圳)创业，MemoraXAI首轮融资千万美元,三十种B百变神话：30种变身玩法与故事设定盘点

投资界获悉，深圳忆纪元科技有限公司（下称 "MemoraX AI"）宣布完成千万美元种子轮融资，本轮由 L2F 光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与。

低调起步的 MemoraX AI，坐落在深圳南山，聚焦于大模型个性化记忆赛道，而这笔融资距离公司成立也才过去一个月。身后掌舵者是一位 85 后教授——郝建业，他早年在海外留学，后在 2015 年回国加入天津大学，曾在华为任职多年。

眼下，大模型正处于从通用能力竞赛，转向个性化深度交互的关键转折点。亦如一位投资人所言：" 谁解决了记忆，谁就拿到了通往下一程的船票。"

从大学教授到华为

他要解决大模型 " 失忆症 "

郝建业，2004 年考入哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，本科期间最早接触的方向是图像处理和模式识别。他曾回忆这段经历时表示，" 尽管对 AI 没什么认知，但兴趣就是在那个时候萌芽的。"

2009 年 7 月，郝建业进入香港中文大学攻读博士学位，师从梁浩锋教授，研究方向选择了博弈智能。毕业后，他又远赴国外留学，先后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、新加坡科技与设计大学担任博士后研究员。

直到 2015 年，郝建业回国加入天津大学，这一年正值 AlphaGo 横空出世，掀起一波新的强化学习浪潮。当时强化学习中文社区和资料还比较少，郝建业在天津大学主导成立了深度强化学习实验室，是国内最早从事该方向的科研团队之一。

身为天津大学菁英教授、国家优青、全球前 2% 科学家，郝建业的学术成就令人印象深刻：近两年在 ICML、NeurIPS、ICLR 三大顶会的成果产出全球排名前 10，谷歌学术引用超 1.5 万次。

郝建业并非传统意义上的学院派创业者。回看职业生涯，他还曾先后担任华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任、华为医疗军团技术总裁，是华为决策智能方向的首席专家，也主导过从 0 到 1 孵化多个重量级产业项目，参与创造了数百亿元经济效益。

目睹着 AI 浪潮带来的产业革新，郝建业萌生了创业的念头，于是在今年 3 月正式成立 MemoraX AI，落户于深圳南山区，聚焦于大模型个性化记忆赛道。

与此同时，MemoraX AI 也迅速集结了一支 AI" 梦之队 "，主要来自两大体系：一部分是华为、阿里、腾讯等头部大厂的核心技术负责人，负责过千亿级规模大模型研发与 Agent 落地；另一部分则是国内强化学习领域的头部研究力量，兼具算法创新与产业落地经验，合作成果在自动驾驶、游戏 AI、推荐搜索、具身智能等工业级场景大规模落地。

那么 MemoraX AI 选择了一条怎样的路径？通过自主研发的 Agentic RL（智能体强化学习），MemoraX AI 将记忆能力内化进模型，从而解决大模型 " 失忆症 "。具体来看，其核心能力主要围绕三个维度展开：

第一，记忆的持续进化能力。记忆不再是静态存储的信息集合，而是在交互中持续被理解、更新和重组的过程，从而实现随时间积累、随反馈修正、随场景迁移。

第二，记忆的精准召回能力。解决了传统方案 " 记忆碎片化、检索不精准 " 的痛点，在最新的文本类记忆测试集 LoCoMo-Refined 上大幅领先第二名 30%，模型训练效率提升 400 倍。

第三，记忆的泛化复用能力。能够实现跨场景的记忆复用，可以在下一代智能交互、企业级知识管理、个性化数字陪伴、AI Coding 、新一代智能终端等场景中快速适配。

由此一来，AI 不再只是信息检索者，而是能像人类一样主动学习、提炼沉淀、动态更新记忆。

AI 记忆范式革命

为何 AI 一定需要长期记忆？

众所周知，最近几年大模型行业几乎把所有注意力，都集中在参数规模、多模态、推理能力和算力效率上，但实际却忽略了一个残酷事实：Agent 会 " 忘事 "。

例如用户昨天刚说过的偏好，今天就被答错，背后的根源在于记忆系统本身没有学会如何稳定写入信息、正确检索信息、可靠利用信息。

毫无疑问，下一代记忆系统的核心能力突破，不仅在于把用户信息存下来，更在于在动态交互过程中，实现对上下文的精准感知、对信息的高效压缩与提纯、对记忆的动态召回与灵活组装，以及面向用户长期偏好的自适应进化。

而 Agentic RL 正是实现上述高阶记忆能力的关键技术路径。凭借于此，MemoraX AI 的软硬一体的商业布局也清晰浮现。

其中，在 To B 端，MemoraX AI 的标准化记忆模块可赋能智能客服、企业知识管理、金融医疗法律等专业领域，打破重复问询的痛点，实现精准服务；To C 端，瞄准的是个人智能助手这一锚点，打破当前通用 AI 助手 " 千人一面 " 的同质化困境，打造 " 千人千面 " 的专属智能伙伴，能够深度镌刻用户的习惯偏好、学习节奏与工作诉求。

据透露，预计在未来 12 个月内，MemoraX AI 将推出面向 B 端企业知识管理与 C 端个性化交互的首批标准化记忆产品，实现记忆训练效率与精准度的指数级提升。

L2F 光源创业者基金创始合伙人郑烜乐表示：" Memory 系统是 Agent 最核心的基础设施能力之一，直接决定了 Agent 体验与交付能力的上限。无论是陪伴类、效率工具类的 Agent 软件赛道，还是以 AI-native features 为核心价值主张的硬件战场，构建可靠、长期、稳定的 Memory 能力，都是当下 AI 应用层最亟待突破的瓶颈——而这一问题的本质，正是如何让模型在动态交互中持续学习与自我更新，这也正是 MemoraX AI 所专注解决的核心命题。创始人郝建业教授深耕 RL 领域多年，在学术界与工业界均有极强的 track record，我们相信他是将这一方向从研究真正推向产品落地的最佳人选。正因如此，光源在 MemoraX AI 正式成立之前便深度参与了项目的构建与孵化。"

而在郝建业看来，大模型若不能跨越从 " 存储 " 到 " 记忆 " 的鸿沟，就永远只是高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。

" 通过让 AI 拥有真正的记忆能力，不仅在推动技术进步，更在重新定义人与 AI 的关系，让 AI 从冷冰冰的‘工具’进化为有温度、有智慧、有记忆的‘伙伴’。毕竟，记忆才是智能的灵魂。"

本文来源投资界，作者：刘博，原文：https://news.pedaily.cn/202604/563253.shtml

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变身的“来源”决定气质：神赐、科技、诅咒与自我进化（1—10）

1）神赐形态：来自神明或祭司的赐福。优势在于庄严与宿命感，代价往往是使命绑定，想“退场”并不容易。

2）血脉觉醒：家族遗传或返祖，适合“越查越可怕”的身世线。常见问题是能力随写随长，缺少边界后就会显得随心所欲。

3）图腾附体：借动物或图腾之灵上身，冲突常落在“人性与兽性谁在掌舵”，越写越容易出张力。

4）诅咒变形：由月相、禁忌等条件触发，最适合悬疑与悲剧，但规则一定要可追溯，否则读者只会觉得是作者在硬推。

5）药剂/禁药：见效快、后遗症重，适合黑市交易与伦理议题。副作用别只写一句“会虚弱”，最好具体到代价如何影响行动与选择。

6）寄生体共生：外来生物改造宿主，重点在“共生”还是“夺舍”，两条走向会带来完全不同的道德压力。

7）机械改造：义体化、装甲化，优点是模块化升级，矛盾集中在“人还是工具”，也很适合写阶层与军工体系。

8）拟态科技：复制外形与声纹，天生适配谍战与潜入。风险在于“被识破”的细节必须经得起推敲，否则剧情会变得太省事。

9）训练进化：通过极限训练开启形态，强调意志与门槛。切忌一夜满级，最好让成长与失败有明确成本。

10）情绪触发：愤怒、恐惧、爱意引爆变身，戏剧性强，但需要情绪累积过程，不能靠一句“他急了”就直接开挂。

变身的“形态”怎么选：兽化、神化、职能化与日常反差（11—20）

11）半兽人形：保留语言与手部结构，互动方便，战斗编排也更灵活。

12）完全兽形：更原始，适合逃亡与狩猎场景；难点在于如何继续推进人物关系与对话，不然容易变成纯动作展示。

13）巨化形态：压迫感强，代价常落在体能消耗与环境破坏；破坏带来的社会后果也很值得写。

14）缩小形态：适合潜入、躲藏与童话感，但物理细节别随意漂移，否则会削弱可信度。

15）元素化：火、水、风、影等，观感炫但也最容易“无敌”。最好提前写清克制关系与限制条件。

16）神像/天使化：带强烈宗教符号，适配审判与救赎主题；代价可以落在“失去凡人感情”或逐渐被某种教义同化。

17）怪物化：外形恐怖但心智仍在，非常适合写“被误解”。注意别把恐怖写成脸谱，否则人物会只剩吓人功能。

18）职业化变身：骑士、法官、医生等“职能外衣”，能把身份具象成能力与规则，但别只停在换装，要让“职业逻辑”真正改变行动方式。

19）性别/年龄变化：能带来社交摩擦与自我认同冲突。处理要克制，别把复杂议题写成噱头或单纯搞笑梗。

20）他者外观伪装：变成特定人物，冲突集中在伦理与信任；最怕“一变就完美无破绽”，越完美越不真实。

变身的“代价”才是戏：时间、记忆、人格与关系账单（21—30）

21）限时倒计时：经典且有效，关键是倒计时必须参与剧情决策，而不是只当紧张氛围装饰。

22）冷却期/疲劳：变一次要休整，能自然控制节奏，也能逼角色做取舍。

23）记忆缺口：变身后忘记自己做过什么，适合悬疑；别把它当成强行洗白的工具，否则会削弱责任感。

24）人格分裂：不同形态对应不同人格，张力大，但要写清人格的逻辑与边界，不然会变成随叫随到的情节按钮。

25）理智蚕食：越用越失控，适合“力量成瘾”。注意不要把失控当万能推进器，失控也应当遵循规则。

26）身体损耗：骨骼撕裂、器官负荷等，能让设定更落地，但别写成纯卖惨；伤痛最好能反过来影响选择与关系。

27）契约反噬：违约即惩罚，神话感很强；条款越清晰越好写，也越能制造精确的戏剧冲突。

28）社会身份崩塌：暴露后失去工作、亲友疏远、被贴标签，比“受伤”更痛，也更真实。

29）资源消耗：需要稀有燃料、贡品或情感代价，让行动必然带取舍，剧情就不容易发散。

30）不可逆变身：一次变形改变一生，最适合长线悲喜剧；前期要铺垫“为什么值得”，否则只剩强行煽情。

变身类型侧重点	更适合的故事味道	常见误区
神赐/契约	宿命、审判、救赎	条款模糊，导致随写随改
科技/拟态	阴谋、谍战、伦理	过强且无代价，张力断档
诅咒/失控	悬疑、悲剧、恐怖	规则不稳，靠作者强行触发
关系代价型	都市、人性、群像	只写外形变化，不写后果

搜索里最常见的“挑选困难”：怎么把30种变成可用的组合

“B百变神话”的优势在于这些设定可以叠加使用。比如“血脉觉醒（2）+理智蚕食（25）+限时倒计时（21）”，立刻能变成既热血又危险的成长线；“拟态科技（8）+社会身份崩塌（28）”则更适合现实质感更强的剧情。挑选时先问三件事：变身解决了什么问题、又制造了什么新问题、代价由谁来承担。把这三点想清楚，玩法就不容易落入“变来变去只为打赢”的单调循环。

归根结底，变身不是“外挂”，而是一套可持续制造矛盾的叙事引擎。来源写清、形态写准、代价写狠，这三十种就不只是清单，而能变成真正耐看的“百变神话”。

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修修漫画官方在线阅漫画入口页面弹窗特色

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相关介绍

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更新内容

一、优化物品合成提示逻辑

二、修复谜题碎片无法移动问题

三、支持谷歌登录权限优化

四、后台保活能力增强

五、修复游戏闪退问题

六、增加弱角色辅助机制