关《于英》<伟达>L4和物理AI，吴(新宙)回应一切,几分钟网站：几分钟快速建站平台

文 | 时间线 Timelines，作者 | 308，编辑 | 周易

「我觉得，我们能够看到，到达 L4 或者完全自动驾驶的这条路，已经比较清晰了」。

近日，恰逢北京车展，在英伟达举行的一场别开生面的媒体沟通会上，英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙，谈到了他本人对于当前自动驾驶发展的判断。他也引用英伟达 CEO 黄仁勋的话说：自动驾驶的 ChatGPT 时刻已经到来。

那么，在这个关键节点，英伟达希望扮演什么样的角色？

对于这个问题，吴新宙表示，英伟达长期以来布局自动驾驶，已经超过十年的时间；而如今，英伟达的目标是在全球范围内推动整个行业面向 L4 进行演进和落地，这也是英伟达汽车事业部的核心目标。

实际上，围绕着自动驾驶，英伟达已经构建了一整套全栈的系统，其中包括底层的硬件 DRIVE Hyperion、操作系统和平台软件 Halos OS、开源模型 Alpamayo、应用 DRIVE AV 和包括 Cosmos 与 Omniverse NuRec 在内的基础设施。

值得一提的是，伴随着 L4 的到来，英伟达已经推出了面向 L4 的统一车辆参考架构 DRIVE Hyperion 10，其中包括基于英伟达 DRVIE Thor 的算力平台，也包括预验证传感器供应商的通用传感器套件，还有相关符合安全认证要求的构建模块。

在本次沟通会中，吴新宙表示，基于 Hyperion 10 的合作，英伟达会与包括 Uber 在内一系列合作伙伴采集上百万个小时的数据，从而开放给整个自动驾驶开发生态，从而降低整个行业面向 L4 迈进的门槛。

另外，在谈到英伟达的开源自动驾驶模型 Alpamayo 时，吴新宙表示，Alpamayo 也在不断进化中，目前已经进化到 1.5 版本；预计到 2026 年 6 月份的 Computex 大会上，Alpamayo 会迎来 2.0 版本。

吴新宙强调，Alpamayo 2.0 将会是一个更加强大的版本。

谈到下一步的发展，吴新宙表示，未来十年，对于包括英伟达在内的整个行业来说，最核心的挑战将会是物理 AI ——而自动驾驶将会是物理 AI 最大规模的能够量产落地的一个场景。

值得一提的是，伴随着本次北京车展的带来，英伟达也宣布了一系列与 L4 落地相关的合作，并且这一合作也在不断面向物理 AI 进行延伸。

其中，德赛西威正在基于英伟达 DRIVE Hyperion 中的 DRIVE Thor 开发面向量产的智驾解决方案。同时，小马智行发布的全新一代自动驾驶域控制器也集成了 DRIVE Thor。

除此之外，英伟达在车端业务的布局，也延伸到座舱 AI 领域。比如，阿里巴巴将千问 -Omni 全模态大模型运行于英伟达 DRIVE 平台。而联想车计算则推出搭载了基于 DRIVE AGX Thor 的智算平台 AI Box，目标是赋能座舱 AI 助力汽车制造商部署大模型与智能体。

值得一提的是，在本次车展期间，在以往双方已有合作的基础上，英伟达还宣布与奇瑞汽车合作布局物理 AI，发力辅助驾驶、座舱 AI 与机器人赛道。

总体可见，在当前整个自动驾驶行业正在面向 L4 的大背景下，英伟达正持续在与自动驾驶行业相关的技术演技和生态建设等方面积极布局——而英伟达也早已经将长远的目标，瞄准了物理 AI 的发展。

本次沟通会期间，吴新宙以英伟达全球副总裁、英伟达汽车事业部负责人的身份也与包括时间线 Timelines 在内的众多中国媒体进行了深入交流，其中涉及到的话题包括 L4 自动驾驶、物理 AI、下一代车载计算平台等。

以下是这次沟通会谈及的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。

提问：英伟达如何看待自动驾驶行业里关于纯视觉和激光雷达的不同选择？

吴新宙：

我觉得，对于 L2++ 来说，激光雷达是否必要，永远是一个见仁见智的问题——你可以证明它的充分性，但无法证明它的必要性。

不管是特斯拉，还是一些其他的车厂，都有选择纯视觉。大家知道，我曾经在小鹏任职，虽然小鹏是第一家引入激光雷达的车企，但我自己一直是一个比较坚定的视觉派。因为视觉的能力是非常强的，它的像素密度也比激光雷达高很多，尤其是视觉模型的上限也是非常非常高的。

对于海外 L2++ 来说，也有车企是采用激光雷达的。从英伟达作为生态推动者的角度，我们不会说一定要采用或者不采用激光雷达，但是，在英伟达对于 Hyperion 的定义中，我们是不带激光雷达的。

另外我们也坚定地认为，从 L3 或者 L4 的角度，激光雷达还是非常重要的一环，它可以提供传感器层面的重要冗余部分。我们也在与欧美玩家一起在寻找一个比较稳定的、在欧美能够落地的激光雷达供应商，这对于我们来说也是非常重要的。

提问：英伟达如何看待一些车企自研芯片？

我们并不反对车企自研芯片。比如特斯拉当年也在与英伟达进行了 Parker 的合作之后，就选择了自研芯片——但我们也保持了与特斯拉之间的合作。对于我们来说，更重要的是能够推动整个生态往前发展。

我们不期待你们买我们所有的东西，但是我们不希望的是，你什么东西都不要我们的。我们提供了整体「三个计算机」和「五层蛋糕」的服务。我们希望所有的车厂都能够从我们的服务中受益，如果车厂受益，我们自然也会受益。

在中国市场，一些新能源车企在自研芯片，那么我们也持续保持与这些车企的良好沟通。目前不管是训练，还是仿真，还是开源模型，甚至是数据，我们都有一些比较好的合作。对于我们来说，最重要的是希望看到整个业界面向 L4 前进，而不是说一定要用我们的车载芯片。

提问：你如何评价你在英伟达的工作？

我在英伟达的官方职责是负责整体的汽车事业部，汽车事业部的业务非常广泛。大家可能都多少看到一些报道，讲到是 Jensen（黄仁勋）如何管理下属，我也看到了一些，至少我看到的写得都是真的。英伟达是一个非常扁平的组织。

目前我的最主要的职责是两件事情，第一是推动整个业界向 L4 的进展。第二个，就是推动我们的端到端的「给钥匙方案」整体方案的落地。我觉得这两件事情都非常非常重要。

从我个人的体感来说，在英伟达工作，还是一个非常累、但是很有意思的事情。大家对我的过去可能都比较了解，也算是推动了中国自动驾驶往前发展。那么现在我有机会能够把中国的经验通过英伟达的平台去进行放大，真正有机会推动所有的车厂走向 L4。

这对我来说，可能说是个人职业生涯的一个最好的助脚了，所以我在这是非常开心的。至于干得怎么样呢，我觉得还有点言之过早，可以再过一两年再看。

提问：对于其他玩家也在英伟达平台部署自己的算法，你怎么看？

英伟达是一个生态玩家，我们会尽量帮助所有里的参与者走向全自动驾驶。对于英伟达说，首先我们不可能、也没有这样的野心去把控所有东西。我觉得这个不是生态玩家的一个好的方法。我们也希望在这条路上有更多的成功者。

刚才提到，我们有三个计算机的说法。一个玩家，哪怕不用我们的车端推理计算机，也还是要用我们云端的训练计算机和仿真计算机。除了推动自动驾驶发展之外，对于英伟达整个公司来说，我们也是整个世界的 AI 基础设施企业。

我们希望 AI 能够尽快发展，AI 走得越远，玩家越多，英伟达的收益就越大。这两者并不矛盾。

提问：业内有人认为未来需要 5000 TOPS 的算力，英伟达对于下一代车端算力的思考是什么？

很多事情能够证明它的充分性，但是很难证明它的必要性。从英伟达的角度，我们对大算力是乐见其成的，当然也很难去判断未来到底需要什么样的算力，但其实，我们对下一代芯片的设计也在往这个量级去走。

从车端的角度，有很多方面对算力都有倍增的要求。

第一个是传感器的像素和分辨率，现在大家用 800 万像素的，未来的话可能还有更高像素的摄像头出来。为什么要更高像素？可以看得更远、更安全。

第二是帧率，目前业内常用的是 10 帧，对于一个好的系统体验来说，这是勉勉强强的，要把安全率做得更好的话，希望能够有更高的帧率，30 帧可能会更好。

第三个就是在推理里有多少帧数，帧数越长，说明长时序推理、长期记忆的能力更强，这对于长尾问题的理解还是非常有帮助的。

这三个维度都决定了算力倍增的需求，我们现在的算力还是在一个勉勉强强的状态。但是从市场角度来说，要控制成本，而且目前车端还现在没有一个 5000 TOPS 的芯片。

接下来就是希望通过我们的能力，在不增加成本、不提升功耗的情况下，能够把算力能够往上提，从而让车的能力越来越强——这个过程会在什么时候结束，我并不确定。我只能告诉你的是，我们下一代的芯片正在往那个方向去，而 Elon（马斯克）也是在往那个方向走去。

提问：黄仁勋对于自动驾驶的执念和目标是什么？

在 Jensen 的蓝图里，物理 AI 是非常重要的。

未来，我相信 AI 和物理 AI 它一定可以推动 GDP 十倍百倍的增长。我在不同场合说过，生成式 AI、后面的 Agentic AI 和物理 AI 一定会推动第四次工业革命，它会导致整个的生产力进行一个指数级的增长，对人类社会会产生非常深刻的影响。

对于我们公司来说，在 Jensen 的整体战略布局中，下一步整个公司就是要把物理 AI 做好。他很早就看到了自动驾驶，恰恰是物理 AI 中可能相对来说是比较容易实现的一件事，也是真正可以大规模量产的一件事。

所以 Jensen 的执念来自于他对未来的非常清晰的理解，这也是 Jensen 最强的地方，能够把 英伟达从从一个显卡公司一步一步做成今天作为整个世界 AI 发展的推手。所以我觉得，谈到自动驾驶和物理 AI，说是一个执念我觉得是小看了 Jensen，本质上是对他在十年前就对未来世界演进的非常清晰的判断。

提问：到 2026 年，很多人都去做机器人了，那么自动驾驶的实现还是一个非常值得追寻的目标吗？

我觉得，不管机器人也好，无人驾驶也好，都是物理 AI 非常重要的一部分。很多事情，其实大家有可能会小看最后一步的的重要性，其实也很难讲，现在是不是真的到最后一步了，其实现在只是觉得非常接近。

对我来说，能够有机会在英伟达这样一个平台去推动全球所有的车厂往这个方向走，这是一个非常非常有使命感的东西。我也希望将这种使命感至少再传递给我的团队。本质上英伟达还是一个生态生态玩家，没有谁是真正我们的竞争对手。说实话，我们还是希望大家一起成功。

目前只能说，自动驾驶这个事情还非常有意义，但机器人也非常重要。目前机器人的发展，还

适合哪些人用，别把“几分钟”理解错

“几分钟网站”更适合三类需求：第一类是小微企业或个体经营者做展示型官网，核心是品牌介绍、产品/服务、联系方式、地图位置、询盘表单等基础信息；第二类是活动页、招生页、预约页这类短周期页面，需要快速上线，后续做小范围调整即可；第三类是已经有社媒渠道，但缺少“承接页”的团队，用网站把信息沉淀下来，并形成更完整的转化闭环。

常见误区也很典型：

• 以为几分钟就能把内容也“一键生成”到位。实际能提速的是搭建框架，真正影响效果的还是文案、图片、信息结构以及信任元素是否到位。
• 以为快速建站就不需要规划栏目。栏目一旦不清晰，后面扩展页面、替换模板、做SEO时往往会走弯路。
• 以为平台一定适合复杂系统。涉及会员等级、复杂权限、多商户、深度库存/财务耦合等需求，通常更适合定制开发或成熟SaaS，而不是“几分钟”这一类方案。

建站流程里最省时间的环节，通常是这些

传统建站最耗时的往往是环境部署、页面从零制作、功能反复对接，以及上线后的安全与配置。“几分钟快速建站平台”通常把这些步骤做成默认配置或可选项，把建站从“工程化流程”变成“拼装式发布”：

• 模板与区块：头图、卖点区、案例区、团队介绍、FAQ、页脚等模块可拖拽组合，减少从零排版的时间。
• 托管与发布：省去服务器购买、证书配置、备份策略等初期工作，让发布更接近“点一下就生效”。
• 基础转化组件：表单、按钮跳转、电话/微信提示、地图、弹窗等常用模块直接可用，避免反复找插件、配组件。
• 版本与回滚：运营过程中难免改错字、换错图，能否一键回退到上个版本，直接影响后续维护成本。

也要有一个现实预期：首次上线确实可以做到“几分钟”，但想让网站看起来像在被认真经营，通常还需要在视觉统一、内容层级、加载速度、移动端适配等方面再打磨一轮。

模板、定制、SEO：差异往往藏在细节里

判断“几分钟网站”是否好用，关键不在模板数量，而在可编辑深度与约束边界。很多人用到一半卡住，是因为模板看起来精致，但字体层级、按钮样式、栅格间距无法调整，越改越别扭。更稳妥的策略是先选“结构合适”的模板，再做小幅视觉微调，而不是指望把A模板彻底改成B风格。

SEO方面，快速建站并不天然吃亏，重点在平台是否提供关键控制点：标题与描述、URL结构、站点地图、图片alt、301跳转、移动端性能等。尤其是URL与跳转，直接决定后续改版时是否会掉收录。另一个容易忽略的是“内容可扩展性”：如果平台更偏单页形态，做长期自然搜索会比较吃力；如果能支持多栏目、多文章、多聚合页，才更像一个能持续积累内容资产的网站。

下面这张表可以用来快速对比你在意的方向：

关注点	几分钟网站：几分钟快速建站平台常见表现	更适合其他方案的情况
上线速度	模板+托管，分钟级发布	需要自建复杂架构与多端联动
可控程度	样式与结构有边界，组件化为主	必须完全自定义交互与数据模型
SEO可做性	可做基础与中等强度SEO	需要深度技术SEO与大量定制
维护成本	非技术人员也能更新内容	频繁改动涉及后端逻辑与接口

上线前后最容易踩的坑：域名、版权、转化与权限

真正让人卡住的，往往不是搭建本身，而是上线前后这些更“硬”的问题。

域名与解析：建议从一开始就使用自己的独立域名，不要长期把平台二级域名当主站。域名最好由自己实名持有，并提前确认解析记录、SSL启用、是否支持HTTPS全站跳转等关键项。后续如果需要迁移平台，域名掌握在自己手里，整体成本会小很多。

素材版权：赶着上线时最容易随手找图，但产品图、字体、背景图、图标包等授权需要有基本意识，尤其是商业站点。平台自带素材库是否明确可商用，也建议先把规则看清楚。

转化路径：展示站最常见的问题不是“不好看”，而是用户不知道下一步该做什么。电话、表单、预约、资料下载、添加企微等入口不要藏得太深；同时也要控制弹窗和强引导的频率，避免干扰阅读，尤其是移动端体验。

协作与权限：团队运营时，谁能改结构、谁只能改文字、谁能发布上线，权限颗粒度会直接影响稳定性。如果平台只有一个管理员账号，多人协作很容易出错，也不利于追溯修改记录。

选平台时的判断方法：先问清三件事

面对“几分钟网站”这类几分钟快速建站平台，更实用的判断方式是先把需求拆成三问：

1）一年后你的网站会变成多少页？如果页面会持续增长，优先选择内容管理更顺手、URL更稳定的方案。

2）你最重要的转化动作是什么？询盘、预约、下载、购买对应的组件、数据沉淀和后续跟进方式都不一样。

3）你能接受的“不可控”是什么？比如某些动画不能改、某些版式不能动、某些代码不能插。把这些限制提前确认清楚，往往比后期返工更省时间。

如果目标是尽快拥有一个可被搜索、可被分享、可持续更新的站点，“几分钟网站：几分钟快速建站平台”通常能把第一步做得很轻。后续真正拉开差距的，还是内容与运营节奏：持续补充页面、定期优化标题与描述、让每个页面都承担明确的转化任务，才能让“几分钟上线”变成“长期有效”。

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白丝jK美女被❌视频网站使用讲解

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进入白丝jK美女被❌视频网站教程

1.打开白丝jK美女被❌视频网站，进入白丝jK美女被❌视频网站前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入白丝jK美女被❌视频网站，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

白丝jK美女被❌视频网站特点

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💫2026-04-28 🌈奖励丰厚🌈️【 中文字幕第一页欧美 】系统类型:中文字幕第一页欧美(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2025APP)【下载次数897457】🌈☀️☀️支持:winall/win7/win10/win11💰💰现在下载,新用户还送新人礼包💰中文字幕第一页欧美是一款以小猪佩奇为背景的精彩解谜惊悚类冒险游戏，带来丰富的场景可以自由探索，同时还需要不断调整策略来冒险，感受游戏更多精彩，海量关卡随时都可以挑战，超真实的背景音效，感兴趣的话就来下载试试吧！

相关介绍

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更新内容

一、增加实时谜题提示词库

二、增强视觉对比度提升可识别性

三、新增好友助战系统

四、修复图片线索查看后不计入进度的问题

五、增加了色盲模式，关爱更多玩家体验。

六、修复已解锁关卡异常锁定的问题