大厂<资深>程(序员)，“未来码农的优势可《能是》比AI更便宜”,雪纺爱吃冰淇淋：雪纺为什么这么爱吃冰淇淋？

码农的处境，或许也预示着所有知识型工作者的未来——当 AI 工具比人更擅长 " 做事 "，人还能做些什么？

AI 取代人类工作岗位，早已不是大新闻。

过往两年内，我们不断经历并且似乎已经习惯了这样的消息：某科技巨头宣布全球裁员几万人，某初创公司因为引入 AI 而砍掉了整个 BU，某广告公司用 AI 替代了部分设计师岗位 ……

在 AI 的侵门踏户之下，最先感受到寒意的是文科类工作——翻译、文案、插画师、配音师，那些曾被视作创造性、审美性的岗位，正在被 AI 大模型一点点蚕食。

但谁也没想到，下一个被推上 " 待优化名单 " 的，很有可能是程序员。

程序员们很焦虑，一边焦虑于积极拥抱 AI，用肉身帮助大模型成长的 " 码奸 "；一边焦虑 _ 地随大部队 " 上岛 " 养 AI 智能体，在巨大的变革中寻找自己的位置。

相关数据显示，2025 年，84% 的开发者已在或计划使用 AI 工具；AI 工具使基础编码效率提升 55% 以上，重复性任务耗时减少 70%；与此同时，初级程序员岗位需求同比下降约 30%。这些数字背后，是一个正在被自己创造之物重构的行业。

张玮（化名）是上海某互联网大厂的前端开发程序员，入行将近十年，他见证了这个行业从 " 人肉编码 " 到 " 人机协作 " 的变迁。他的经历和感受，或许能让我们看清：当 AI 开始生成代码，那些创造了 AI 的人，正在经历什么。

（图 /《社交网络》）

效率翻倍了，然后呢？

" 目前来讲，AI 大模型对我们公司，包括我本人的冲击还没那么大。" 采访一开始，张玮就给出了一个意料之外的回答。

过去两年里，AI 编程工具迅速席卷行业。尽管这几年张玮也听到很多网传的消息：因为 AI 被广泛使用，程序员招聘名额开始缩减。但他感受到的变化，更多发生在行业边界处。

" 真正受影响的是那些初创公司、小公司。没有 AI 之前，公司如果想做一款产品或者一个网页，需要前端、后端、设计、测试 …… 每个岗位至少各招一个人，前前后后花费几个月时间。AI 介入之后，一个初级程序员用 AI，可能一两天就能做一个简单的产品出来。"

这意味着，那些原本需要靠初级程序员去填补的 " 编码体力活 "，那些我们在项飚《全球 " 猎身 "》中读到的 " 技术外包劳工 "，正在迅速萎缩。

（图 /《社交网络》）

职业社交平台 LinkedIn 2025 年第四季度数据显示，初级程序员岗位需求同比下降约 30% ；美国劳工统计局数据亦显示，过去两年美国编程类初级岗位减少了 27%。而这种趋势，并非只发生在大洋彼岸。

当岗位在缩减，仍在岗的程序员日子就好过了吗？

" 业务倒不会变得更加复杂，但你其实需要做的事情更多了——原来需要花三五天的活，现在有的人使用 AI，可能一两天就能干完。" 张玮说，随之而来的，是更多的需求、更快的工作节奏，" 对于我们这种职业来说，本身要做的事情一直是源源不断的，只不过 AI 提效之后，你会有更多的想法、接到更多的需求。但其实，每个月的平均工作时长没有多大的变化，只不过从原来一个月能做 3 个需求，变成现在或许能做 10 个。"

（图 /《真实的人类 第一季》）

那么问题来了：效率提升的收益，最后进了谁的口袋？

张玮分析道：如果你所在的公司正处于业务扩张期，产品经理带着需求、排着队等开发人员，那么 AI 带来的效率提升是皆大欢喜的——你能在同样的时间里做更多的事，公司能用更快的速度抢占市场，每个人都觉得自己在 " 创造价值 "，这是一个正循环。

但如果员工的工作效率提升了，公司业务没有提升，情况将截然不同。" 很多领导刷到 AI 迅速发展的新闻之后，下意识觉得 AI 能把公司很多岗位替代掉。" 张玮说这话时，语气里带着一丝无奈。

这种公司决策层的认知错位，或许正成为整个行业里最隐秘的焦虑源头。

当考生成为阅卷老师

最关键的问题是：AI 到底能替代多少人类的工作？

" 初级工程师 90% 的工作，AI 都能做。" 张玮给出了自己的判断，" 前提是那些简单的、定式的代码。" 比如写一个标准的 CRUD 接口、生成 API 文档、测试。这些在过去需要初级程序员花时间磨的 " 基本功 "，现在 AI 可以一秒完成，准确率极高。

但张玮认为，对于许多复杂的场景需求和业务逻辑，AI 辅助编程仍然存在许多问题。" 它刚开始可能可以达到 70%-80%，但总会有 20% 到 30% 的出入，暂时还达不到百分之百。"

这时候，人的价值就体现出来了。

（图 /pexels）

" 如果你完全不懂代码，你可能都看不出来问题在哪、应该微调哪个部分。你只能反复告诉 AI：‘你还是没有达到我的目的’，然后等它一遍遍地试、一遍遍地改，直到某一遍改对了。

但精通代码的高级程序员，瞬间就能看出来缺了哪些东西，他可以在第二次生成时告诉 AI：‘哪里有问题，你应该结合什么，再改一下哪里。’ " 或许我们可以这样简单理解：以前程序员是 " 写代码的人 "，现在正变成 " 审代码的人 " ——或者说，" 阅卷老师 "。

" 高级程序员与普通程序员的区别，不在于谁更会用 AI，而在于当 AI 的成果没有达到预期时，你知道怎么让它改。" 张玮的这个总结，或许是对当前阶段人机协作最精准的概括，而这个结论，似乎也不只应用在写代码，而是大部分创意产业上。

（图 /pexels）

Scrum 中文网的一篇文章提到，今年 2 月，人工智能公司 Anthropic 发布的《2026 年智能体编码趋势报告》指出，软件开发正从 " 以编写代码为中心 " 的活动，转向 " 以协调智能体为中心 " 的活动。

单一智能体将演变为协同团队，任务时间从几分钟扩展到数天，人类从 " 写代码的人 " 变成 " 带团队的人 "。

" 不会带团队，你就只能干到死 "，这句曾经让无数职场人焦虑的 " 上升之道 "，如今似乎加码了，已经变成 " 不会带团队，你就只能出局 "。

张玮担忧的是另一件事——这种转变正在无形之中重塑程序员的成长路径。

过去，一个程序员要从初级走到中级，需要花几年时间写代码、看系统设计、积累业务经验。但现在，"AI 可以帮一个初级程序员直接跳到中级以上 " ——它可以直接生成一个看似完整的方案，让你不用费劲去琢磨细节。

" 为了快，大家可能会跳过前期试错、修正、积累经验的阶段。" 张玮说。但有些跳过的坑，迟早是要填的。

人类的核心竞争力，只剩便宜了吗？

" 按照现在 AI 的进化速度，再过两年，它能不能替代人类 90% 甚至 99% 的工作？"

张玮没有否认这种可能性：" 从现在 AI 的发展速度来看，未来它一定能达到这种程度。"

可他话锋一转，聊起了一个更现实的东西：成本。

成本总是存在的，只是它被科技发展转嫁到了其他地方，从纯粹的堆叠人力，变成了堆叠算力。张玮说，市面上写代码能力最牛的模型收费并不便宜，而且还在涨价。他们有些同事现在一个月在 AI 上面花的钱，已经足够公司雇用一个实习生了。

（图 /pexels）

这指向了一个深层悖论：如果 AI 的成本持续上涨，而人的成本被不断压缩，两者之间会不会在某个节点上达到平衡？到那时，企业是选更贵的 AI，还是选更 " 便宜 " 的人？这个问题，暂时还没人能给出答案，或者说，还没到得出答案的时候。

即便 AI 真的能完成人类 99% 的工作，剩下的那 1%，依然是人与机器的护城河。"AI 差了 1% 的时候，如果业务受损，或者出现严重漏洞，你怎么办？如果代码都是 AI 写的，你看不懂、看不出问题，那你连解决它的能力都没有。"

张玮坚持认为 AI 只是人类的辅助工具，在他看来，就跟这世上大部分的工作一样，未来的程序员，核心竞争力其实还是那几种：对业务的理解、对复杂系统的把握以及在关键节点上 " 完善那 1%" 的能力。

" 软实力方面，比如对业务、对市场、各个环节的沟通能力 …… 这些 AI 帮不了你。硬实力方面，当你碰上问题，AI 没法帮你完全解决，就差 1% 的时候，你得有能完善那 1% 的能力。"

张玮还有个有意思的观察：根据他的经验，AI 虽然能写出代码，但它不一定能选出最优解。" 完成某个功能，可能有两三种方式。AI 可能会选一种它认为对的，但一个资深程序员可能很快就能判断哪条路最简单。"

这就像一个有经验的厨师，面对 AI 给出的菜谱，知道哪个步骤可以简化、哪个调料可以替换，而新手只会照单全收。

" 手工软件工程师的时代已经过去了。" 这并非某位技术博主在社交平台上的一句夸张断言，而是来自 Tessi.ai 公司 CTO Ben Greene 的观点。他认为，未来工程师需要把精力从单纯编码转向理解问题、设计系统以及连接真实业务场景。

也就是说，" 未来最有价值的工程师，不是写代码最快的人，而是能够理解复杂系统、协调 AI 与人类协作并真正解决现实问题的人。"

采访最后，我问张玮：" 如果真的有一天，老板觉得 AI 可以完全替代你们了，你会如何去说服他？"

" 解释不了。大环境就是这样，当大家都很焦虑的时候，只能去提升自己的能力，让老板看到你其他不一样的能力。如果你没办法在这家公司证明自己，也只能尽早离开。"

[ 1 ] 《2025 全球开发者工具报告》IDC

[ 2 ] 《GitHub2025 报告：近半代码由 AI 生成，初级程序员遇冷，AI 架构师成新宠》小熊财经

[ 3 ] 《2026 年智能体编码趋势报告：AI 智能体如何重塑软件开发？》Scrum 中文网

还有一个常被忽略的点：冰淇淋的风味更“复杂”。香草、巧克力、坚果、曲奇碎、焦糖酱等组合，会让大脑更难在“满足”后及时停下，更容易从“吃一口”变成“一口接一口”。于是看起来就像“雪纺怎么这么爱吃”。

同样是“爱吃”，背后的原因可能完全不同。有的人是季节性偏好，天气一热就特别想来一支；有的人是习惯性的仪式感，比如晚饭后不吃一杯就觉得少了点什么；也有人是口味依赖，吃得越多，越需要更甜、更浓的味道才觉得满足。

可以用下面的对照，简单判断自己（或你关心的“雪纺”）更接近哪一种情况：

表现	更可能的原因	需要注意的点
看到冰淇淋会开心，但不吃也没关系	单纯口味偏好	控制频次即可
不开心/压力大就想吃，吃完短暂放松	情绪性进食	关注情绪触发点
明明不饿也想吃，越吃越停不下来	强奖赏+习惯化	先做份量管理
吃完经常口渴、胃不舒服或拉肚子	乳糖不耐/冷刺激/配料不适	换品类或减少冷量

很多误区来自把“想吃”当成“身体需要”。事实上，大多数时候想吃冰淇淋，是大脑在追求快速奖励，并不等于缺了某种营养。更要注意的是，如果“雪纺”经常用冰淇淋顶替正餐，或者靠它硬扛疲惫，反而可能更累：血糖快速上升又回落后，困倦和烦躁会更明显。

冰淇淋比普通甜食更容易让人产生“再来一口”的冲动，通常有两层原因。第一层是甜味带来的即时反馈：甜度越高，越容易让人觉得“还差一点点到满足”，于是继续吃。第二层来自温度的影响：低温会降低口腔对甜的敏感度，同样的甜度在冰的时候不那么“甜”，不知不觉就会吃更多。等冰淇淋在口中融化、温度上来，甜感变强时，往往已经吃完了。

另外，很多冰淇淋还会搭配脆筒、饼干碎、酱料等“可咀嚼的元素”，口感不断变化，愉悦感也会被进一步放大。所以“雪纺”如果特别迷某一款口味，多半也和“香+甜+脆”的组合有关，不只是单纯喜欢冷。

如果“雪纺”只是喜欢吃，最实用的思路不是强行戒掉，而是把“想吃的自由”变成“可控的选择”。比如把频次固定在一周 1—2 次，把大杯换成小杯或迷你装；吃的时候放慢一点，先让冰淇淋在口中稍微回温再入口，甜度更容易被感知，也更容易在合适的地方停下来。若总在深夜特别想吃，优先检查的往往是睡眠与压力，而不只是去找“更低负担”的替代品——触发点不变，替代品同样可能吃到过量。

对肠胃敏感的“雪纺”，也要分清不适到底来自冷刺激还是乳制品。有人乳糖不耐，吃完胀气、腹泻明显；有人则是空腹吃太冰导致胃痛。前者可以尝试低乳糖或非乳制基底（如椰基、燕麦基）的少量产品；后者尽量别空腹吃，也别在运动后立刻吃得很冰。还有一种常见情况是“越吃越渴”，多半和糖分、添加物导致的口干有关，更有效的做法是减少超甜口味、配温水，而不是继续加量。

选购上也别被“看起来更清爽”骗了。很多人觉得雪糕、冰棍比桶装冰淇淋更轻，但实际要看配方和分量：有些冰棍糖分很高，吃完反而更口渴；有些“酸奶味”也不等于真酸奶或更健康，可能只是用香精与酸味调出来的风味。真正影响负担感的通常是：单份总量、糖含量、脂肪含量，以及是否加入大量酱料和饼干碎。

另外，“用冰淇淋降温”也是个常见误区。短期确实舒服，但大量冷食可能让身体更倾向通过收缩血管来保温，反而出现出汗更黏、更不爽的感觉。想解暑，更稳妥的顺序是先补水、吃正餐，再把冰淇淋当作小确幸，而不是当成救急药。

所以，“雪纺为什么这么爱吃冰淇淋？”很多时候并不是需要严肃解决的“问题”，而是一种很正常、很人类的偏好：在忙、热、累的时候，选择最容易带来愉悦的东西。把它从“失控的安慰”变成“安排得当的快乐”，既能保留喜欢，也不必为之后的负担买单。

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我老公说想在阳台爱我是什么心理介绍

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我老公说想在阳台爱我是什么心理特色

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特别说明：我老公说想在阳台爱我是什么心理软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

我老公说想在阳台爱我是什么心理使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加我老公说想在阳台爱我是什么心理”按钮从电脑文件夹选择文件《💫user.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入我老公说想在阳台爱我是什么心理教程

1.打开我老公说想在阳台爱我是什么心理，进入我老公说想在阳台爱我是什么心理前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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更新内容

一、新增收藏夹分类功能

二、修复全屏状态下UI重叠问题

三、解锁章节内隐藏剧情回溯功能

四、调整底部导航栏结构，查找更方便

五、优化了 AI 敌人的逻辑，他们现在学会绕后偷袭了。

六、活动奖励支持一键领取