关《于英》<伟达>L4和物理AI，吴(新宙)回应一切,日本做爱是什么：日本性行为文化与习俗概览

文 | 时间线 Timelines，作者 | 308，编辑 | 周易

「我觉得，我们能够看到，到达 L4 或者完全自动驾驶的这条路，已经比较清晰了」。

近日，恰逢北京车展，在英伟达举行的一场别开生面的媒体沟通会上，英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙，谈到了他本人对于当前自动驾驶发展的判断。他也引用英伟达 CEO 黄仁勋的话说：自动驾驶的 ChatGPT 时刻已经到来。

那么，在这个关键节点，英伟达希望扮演什么样的角色？

对于这个问题，吴新宙表示，英伟达长期以来布局自动驾驶，已经超过十年的时间；而如今，英伟达的目标是在全球范围内推动整个行业面向 L4 进行演进和落地，这也是英伟达汽车事业部的核心目标。

实际上，围绕着自动驾驶，英伟达已经构建了一整套全栈的系统，其中包括底层的硬件 DRIVE Hyperion、操作系统和平台软件 Halos OS、开源模型 Alpamayo、应用 DRIVE AV 和包括 Cosmos 与 Omniverse NuRec 在内的基础设施。

值得一提的是，伴随着 L4 的到来，英伟达已经推出了面向 L4 的统一车辆参考架构 DRIVE Hyperion 10，其中包括基于英伟达 DRVIE Thor 的算力平台，也包括预验证传感器供应商的通用传感器套件，还有相关符合安全认证要求的构建模块。

在本次沟通会中，吴新宙表示，基于 Hyperion 10 的合作，英伟达会与包括 Uber 在内一系列合作伙伴采集上百万个小时的数据，从而开放给整个自动驾驶开发生态，从而降低整个行业面向 L4 迈进的门槛。

另外，在谈到英伟达的开源自动驾驶模型 Alpamayo 时，吴新宙表示，Alpamayo 也在不断进化中，目前已经进化到 1.5 版本；预计到 2026 年 6 月份的 Computex 大会上，Alpamayo 会迎来 2.0 版本。

吴新宙强调，Alpamayo 2.0 将会是一个更加强大的版本。

谈到下一步的发展，吴新宙表示，未来十年，对于包括英伟达在内的整个行业来说，最核心的挑战将会是物理 AI ——而自动驾驶将会是物理 AI 最大规模的能够量产落地的一个场景。

值得一提的是，伴随着本次北京车展的带来，英伟达也宣布了一系列与 L4 落地相关的合作，并且这一合作也在不断面向物理 AI 进行延伸。

其中，德赛西威正在基于英伟达 DRIVE Hyperion 中的 DRIVE Thor 开发面向量产的智驾解决方案。同时，小马智行发布的全新一代自动驾驶域控制器也集成了 DRIVE Thor。

除此之外，英伟达在车端业务的布局，也延伸到座舱 AI 领域。比如，阿里巴巴将千问 -Omni 全模态大模型运行于英伟达 DRIVE 平台。而联想车计算则推出搭载了基于 DRIVE AGX Thor 的智算平台 AI Box，目标是赋能座舱 AI 助力汽车制造商部署大模型与智能体。

值得一提的是，在本次车展期间，在以往双方已有合作的基础上，英伟达还宣布与奇瑞汽车合作布局物理 AI，发力辅助驾驶、座舱 AI 与机器人赛道。

总体可见，在当前整个自动驾驶行业正在面向 L4 的大背景下，英伟达正持续在与自动驾驶行业相关的技术演技和生态建设等方面积极布局——而英伟达也早已经将长远的目标，瞄准了物理 AI 的发展。

本次沟通会期间，吴新宙以英伟达全球副总裁、英伟达汽车事业部负责人的身份也与包括时间线 Timelines 在内的众多中国媒体进行了深入交流，其中涉及到的话题包括 L4 自动驾驶、物理 AI、下一代车载计算平台等。

以下是这次沟通会谈及的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。

提问：英伟达如何看待自动驾驶行业里关于纯视觉和激光雷达的不同选择？

吴新宙：

我觉得，对于 L2++ 来说，激光雷达是否必要，永远是一个见仁见智的问题——你可以证明它的充分性，但无法证明它的必要性。

不管是特斯拉，还是一些其他的车厂，都有选择纯视觉。大家知道，我曾经在小鹏任职，虽然小鹏是第一家引入激光雷达的车企，但我自己一直是一个比较坚定的视觉派。因为视觉的能力是非常强的，它的像素密度也比激光雷达高很多，尤其是视觉模型的上限也是非常非常高的。

对于海外 L2++ 来说，也有车企是采用激光雷达的。从英伟达作为生态推动者的角度，我们不会说一定要采用或者不采用激光雷达，但是，在英伟达对于 Hyperion 的定义中，我们是不带激光雷达的。

另外我们也坚定地认为，从 L3 或者 L4 的角度，激光雷达还是非常重要的一环，它可以提供传感器层面的重要冗余部分。我们也在与欧美玩家一起在寻找一个比较稳定的、在欧美能够落地的激光雷达供应商，这对于我们来说也是非常重要的。

提问：英伟达如何看待一些车企自研芯片？

我们并不反对车企自研芯片。比如特斯拉当年也在与英伟达进行了 Parker 的合作之后，就选择了自研芯片——但我们也保持了与特斯拉之间的合作。对于我们来说，更重要的是能够推动整个生态往前发展。

我们不期待你们买我们所有的东西，但是我们不希望的是，你什么东西都不要我们的。我们提供了整体「三个计算机」和「五层蛋糕」的服务。我们希望所有的车厂都能够从我们的服务中受益，如果车厂受益，我们自然也会受益。

在中国市场，一些新能源车企在自研芯片，那么我们也持续保持与这些车企的良好沟通。目前不管是训练，还是仿真，还是开源模型，甚至是数据，我们都有一些比较好的合作。对于我们来说，最重要的是希望看到整个业界面向 L4 前进，而不是说一定要用我们的车载芯片。

提问：你如何评价你在英伟达的工作？

我在英伟达的官方职责是负责整体的汽车事业部，汽车事业部的业务非常广泛。大家可能都多少看到一些报道，讲到是 Jensen（黄仁勋）如何管理下属，我也看到了一些，至少我看到的写得都是真的。英伟达是一个非常扁平的组织。

目前我的最主要的职责是两件事情，第一是推动整个业界向 L4 的进展。第二个，就是推动我们的端到端的「给钥匙方案」整体方案的落地。我觉得这两件事情都非常非常重要。

从我个人的体感来说，在英伟达工作，还是一个非常累、但是很有意思的事情。大家对我的过去可能都比较了解，也算是推动了中国自动驾驶往前发展。那么现在我有机会能够把中国的经验通过英伟达的平台去进行放大，真正有机会推动所有的车厂走向 L4。

这对我来说，可能说是个人职业生涯的一个最好的助脚了，所以我在这是非常开心的。至于干得怎么样呢，我觉得还有点言之过早，可以再过一两年再看。

提问：对于其他玩家也在英伟达平台部署自己的算法，你怎么看？

英伟达是一个生态玩家，我们会尽量帮助所有里的参与者走向全自动驾驶。对于英伟达说，首先我们不可能、也没有这样的野心去把控所有东西。我觉得这个不是生态玩家的一个好的方法。我们也希望在这条路上有更多的成功者。

刚才提到，我们有三个计算机的说法。一个玩家，哪怕不用我们的车端推理计算机，也还是要用我们云端的训练计算机和仿真计算机。除了推动自动驾驶发展之外，对于英伟达整个公司来说，我们也是整个世界的 AI 基础设施企业。

我们希望 AI 能够尽快发展，AI 走得越远，玩家越多，英伟达的收益就越大。这两者并不矛盾。

提问：业内有人认为未来需要 5000 TOPS 的算力，英伟达对于下一代车端算力的思考是什么？

很多事情能够证明它的充分性，但是很难证明它的必要性。从英伟达的角度，我们对大算力是乐见其成的，当然也很难去判断未来到底需要什么样的算力，但其实，我们对下一代芯片的设计也在往这个量级去走。

从车端的角度，有很多方面对算力都有倍增的要求。

第一个是传感器的像素和分辨率，现在大家用 800 万像素的，未来的话可能还有更高像素的摄像头出来。为什么要更高像素？可以看得更远、更安全。

第二是帧率，目前业内常用的是 10 帧，对于一个好的系统体验来说，这是勉勉强强的，要把安全率做得更好的话，希望能够有更高的帧率，30 帧可能会更好。

第三个就是在推理里有多少帧数，帧数越长，说明长时序推理、长期记忆的能力更强，这对于长尾问题的理解还是非常有帮助的。

这三个维度都决定了算力倍增的需求，我们现在的算力还是在一个勉勉强强的状态。但是从市场角度来说，要控制成本，而且目前车端还现在没有一个 5000 TOPS 的芯片。

接下来就是希望通过我们的能力，在不增加成本、不提升功耗的情况下，能够把算力能够往上提，从而让车的能力越来越强——这个过程会在什么时候结束，我并不确定。我只能告诉你的是，我们下一代的芯片正在往那个方向去，而 Elon（马斯克）也是在往那个方向走去。

提问：黄仁勋对于自动驾驶的执念和目标是什么？

在 Jensen 的蓝图里，物理 AI 是非常重要的。

未来，我相信 AI 和物理 AI 它一定可以推动 GDP 十倍百倍的增长。我在不同场合说过，生成式 AI、后面的 Agentic AI 和物理 AI 一定会推动第四次工业革命，它会导致整个的生产力进行一个指数级的增长，对人类社会会产生非常深刻的影响。

对于我们公司来说，在 Jensen 的整体战略布局中，下一步整个公司就是要把物理 AI 做好。他很早就看到了自动驾驶，恰恰是物理 AI 中可能相对来说是比较容易实现的一件事，也是真正可以大规模量产的一件事。

所以 Jensen 的执念来自于他对未来的非常清晰的理解，这也是 Jensen 最强的地方，能够把 英伟达从从一个显卡公司一步一步做成今天作为整个世界 AI 发展的推手。所以我觉得，谈到自动驾驶和物理 AI，说是一个执念我觉得是小看了 Jensen，本质上是对他在十年前就对未来世界演进的非常清晰的判断。

提问：到 2026 年，很多人都去做机器人了，那么自动驾驶的实现还是一个非常值得追寻的目标吗？

我觉得，不管机器人也好，无人驾驶也好，都是物理 AI 非常重要的一部分。很多事情，其实大家有可能会小看最后一步的的重要性，其实也很难讲，现在是不是真的到最后一步了，其实现在只是觉得非常接近。

对我来说，能够有机会在英伟达这样一个平台去推动全球所有的车厂往这个方向走，这是一个非常非常有使命感的东西。我也希望将这种使命感至少再传递给我的团队。本质上英伟达还是一个生态生态玩家，没有谁是真正我们的竞争对手。说实话，我们还是希望大家一起成功。

目前只能说，自动驾驶这个事情还非常有意义，但机器人也非常重要。目前机器人的发展，还

语境里的“日本做爱”通常指什么：从词到场景

在日语里，关于性行为的说法有正式与口语之分。较中性的表达会围绕“性行为”“性交”或“する（做）”展开；在亲密关系中，也常用更含蓄的方式来代指“要不要一起睡”“要不要更进一步”。不少人从影视、漫画或成人作品中接触到的词汇更直接，但那往往是为了戏剧效果或商业表达，并不等同于现实中的沟通方式。

从关系场景看，常见的路径大致有两类：一类是恋人交往后循序渐进发展到性；另一类是更成人化、强调双方同意的短期关系。无论哪一种，“读空气”（察言观色）的文化会影响开口方式，但这不代表默认同意。尤其在现代城市环境里，越发强调把界限讲清楚，比如避孕、是否过夜、是否公开关系等，都更需要明确沟通。

含蓄与直白并存：恋爱、婚姻与“性”的位置

日本常被贴上“含蓄”的标签，这在公共场合确实更明显：对外界较克制，较少在街头做亲密举动，也不太会公开谈论具体的性生活细节。但在私人空间里，表达不一定保守，更接近一种“场合分离”——外面谨慎，私下可以坦率。

另一个容易被忽略的差异是：婚姻与性并不总是紧密绑定。日本社会对“无性婚姻”的讨论较常见，育儿与工作压力也可能让夫妻把亲密关系放在更后面的位置；而恋爱阶段反而可能更主动、更频繁。对中文读者来说，容易把这些现象简单归结为“更冷淡”或“更放纵”，但更接近事实的理解是：不同关系阶段的性期待差距可能更大，也更受生活结构影响（加班文化、通勤时间、住房空间等）。

现实习惯：空间、酒店文化、避孕与同意

日本城市居住空间相对紧凑，与家人同住、隔音一般等情况并不少见，这会影响亲密行为的地点选择。也因此，“情趣酒店（ラブホテル）”在当地并不只是“猎奇”的符号，更像提供私密空间与配套设施的一种商业选项：匿名、短时、强调清洁与隔音。不了解的人可能会将其等同于“不正经”，但在本地语境里，它更多是现实条件下的选择。

避孕方面，最常见的仍是安全套；同时也存在对女性避孕方式较谨慎、担心副作用的讨论。关键仍在沟通：是否使用、由谁准备、对紧急避孕的认知，以及对性传播感染风险的重视程度。日本社会常见“不给对方添麻烦”的倾向，可能让部分人更不好意思开口，但越是成熟关系，越需要把话讲明白，避免把“体贴”变成“默认”。

下面这张表有助于把影视想象与现实中的注意点区分开：

容易被误解的点	现实更常见的情况	更好的处理方式
成人作品里的夸张桥段是常态	内容为商业表演，现实差异很大	把作品当娱乐，不当行为参考
含蓄=默认同意	同意仍需明确，尤其是边界与避孕	用清楚的语言确认，并尊重拒绝
情趣酒店=不忠或不体面	更多是隐私与空间选择	先沟通期待与安全感，再决定地点
不谈性=关系更纯粹	不谈也可能只是尴尬或回避	把问题拆小：频率、方式、健康检查

文化影响与误区：AV、漫画与“日本很会”的想象

中文语境中对日本性的想象，常被AV产业、漫画/动画以及网络段子放大，久而久之形成“日本人很会”“套路很多”的刻板印象。但现实里，大多数人和其他国家一样：经验差异很大，沟通能力也参差不齐。把某种“剧情式流程”当作必然，不但不真实，还容易给双方造成压力与误解。

另一个常见误区，是把“礼貌”等同于“顺从”。日本人的确更常使用委婉表达、回避冲突，但这不意味着在亲密关系里没有拒绝权。恰恰相反，表达越委婉，越需要你认真确认对方是否真正愿意，也要给对方说“不”的空间。跨文化交往时，比起猜测，更有效的做法是用不冒犯的方式确认：你是否舒服、要不要停、我可以继续吗。

跨文化相处的注意事项：边界、卫生、隐私与节奏

如果你真正关心的是“在日本或与日本伴侣相处时该注意什么”，核心往往不是技巧，而是节奏与边界。第一，不要用刻板印象开场，比如把对方当成“日本做爱很特别”的对象来探奇，这很容易让人产生警惕。第二，重视卫生与私密：日本对整洁、体味管理以及清洁用品的使用较敏感，提前洗漱、准备必要用品通常会被视为体贴。第三，尊重隐私与公开程度：是否在朋友圈公开恋情、是否告诉同事朋友，这些在日本语境里往往更谨慎，需要双方提前对齐期待。

归根结底，“日本做爱是什么”并没有标准答案。它更像一面镜子，映照出日本社会对公共与私密的分隔、对“不添麻烦”的偏好，以及现代关系里逐渐强化的同意与沟通。当注意力从“神秘习俗”转向“真实相处”，反而更接近你想要的答案。

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进入㊙️流水18狂🌿🈲教程

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3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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💫2026-04-28 🌈轻松通关🌈️【 www.1区 】系统类型:www.1区(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2025APP)【下载次数31058】🌈☀️☀️支持:winall/win7/win10/win11💰💰现在下载,新用户还送新人礼包💰www.1区是一个非常有趣又好玩的手机密室逃生类型的休闲探索解谜小游戏。在游戏中玩家被困密室内，玩家需要在密室内寻找各种逃生道具和各种线索，同时还需要躲避恐怖冰淇淋小丑的袭击，并顺利的逃生。感兴趣的朋友们快来下载试试吧！

相关介绍

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更新内容

一、增加提示层级设定（基础/进阶/直接解）

二、支持第三方RSS订阅源导入

三、增强位置定位精度

四、修复摄像机 / 视角异常

五、添加安全检测提醒

六、新增隐藏支线剧情任务