【腾讯】新模型发布，姚顺<雨交>卷了,抚爱娃娃网-官方首页入口

文 | 新眸，作者 | 李小东

大模型的牌局上，腾讯终于甩出了一张新牌。

4 月 23 日，腾讯混元 Hy3 preview 语言模型正式发布并开源。这是一款快慢思考融合的混合专家（MoE）模型，总参数 295B（2950 亿），激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。官方给它的定义干脆利落：" 混元重建后训练的第一个模型 "，以及 " 混元迄今最智能的模型 "。

如果把目光往回拉四个月，腾讯 AI 的日子并不好过。今年年会上，马化腾亲口承认 " 动作慢了 "，慢了 9 个月到 1 年。刘炽平复盘，混元像高中生背题应考，成绩单好看，一上真实考场就露馅。与此同时，字节豆包月活已达 3.45 亿，阿里千问 1.66 亿，而元宝约 5700 万，差距不仅没缩小还在拉大。

所以当 28 岁的姚顺雨——前 OpenAI 研究员、清华姚班出身、中国互联网最受瞩目的天才少年，在去年被正式任命为腾讯 "CEO/ 总裁办公室 " 首席 AI 科学家时，外界解读只有一个意思：腾讯要动真格了。

四个月后，Hy3 preview 上线。交卷时刻似乎到了。

01 一场 " 推倒重来 " 式的重建

Hy3 preview 不是一次常规迭代。用腾讯自己的话说，这是一场底层工程的重构。2 月，混元重建了预训练和强化学习的基础设施，原有的训练框架没有沿用，姚顺雨到任后在一个月内完成了整个基础设施的重建。

重建的方向很明确，三个原则：能力体系化、评测真实性、性价比追求。翻译一下就是，不做 " 偏科生 "，不刷榜，不让模型变成烧钱的无底洞。

" 不做偏科生 " 这条尤其值得展开。Hy3 preview 从研发之初就围绕智能体场景做了针对性设计，而姚顺雨的判断是，即便是代码智能体的单一应用，也涉及推理、长文、指令、对话、代码、工具等多种能力的深度协同。你不能让模型只会写代码却看不懂文档，或者能聊天但调不了 API。

同时，姚顺雨指出，过去的混元过度追逐榜单成绩，将打榜语料放入训练集导致数据被污染，影响了真实场景表现。他要求团队 " 以后不要打榜 "，主动跳出易被刷榜的公开榜单，通过自建题目、最新考试、人工评测、产品众测等多种方式来评估模型的 " 真实战斗力 "。

从研发节奏来看，Hy3 preview 于 2026 年 1 月底正式启动训练，从训练到上线用了不到三个月，被腾讯内部定义为混元大模型从 " 读万卷书 " 走向 " 行万里路 "、尝试解决真实世界复杂问题的开端。

不到三个月，重建基础设施、定方向、训模型、开源发布。这个速度放在大厂体系里，相当激进。

Hy3 preview 最核心的技术理念是 " 快慢思考融合 "。

这个概念对应的是认知科学中的双系统理论：系统 1（快思考）是快速、自动、直觉式的反应；系统 2（慢思考）是缓慢、深度、需要调用大量计算资源的推理。传统大模型在设计时通常两条路只能选一条，要么快但能力有限，要么强但响应慢。

Hy3 preview 的做法是让模型根据任务难度自动选择思考模式：简单任务用快思考，复杂任务切换到慢思考，在速度和能力之间找一个最优平衡点。

工程上，这套机制依赖 MoE 架构来实现。295B 的总参数中，每次推理只激活 21B，激活占比约 7.1%。这意味着实际计算量远小于一个 2950 亿的稠密模型。

慢思考任务会激活更多专家、调用更多计算资源，快思考任务则只激活少数专家、节省算力。快慢思考的切换不是简单叠加两个模型，而是在一个模型内部根据任务自适应用分配计算量。

这个设计思路并不新鲜，但能在不到三个月里完成架构选型、训练和上线，背后的工程能力确实不容小觑。

对腾讯这种手握微信、QQ、腾讯文档等海量用户产品的公司来说，推理成本的可控性很大程度上决定了模型能否真正进入产品，Hy3 preview 的架构选择也正因如此具备了现实的商业考量。

02 不刷榜的底气是什么？

既然说 " 不打榜 "，评估体系就得自己建。

腾讯混元提出了 CL-bench 和 CL-bench-Life 两套评测框架，重点考察模型在长而杂乱的上下文中理解信息、遵循复杂规则并完成任务的能力。这两套框架对应的正是许多真实生产和生活场景里最常见、也最难被传统榜单覆盖的问题。

在具体性能表现上，Hy3 preview 在几个关键基准测试中取得了有竞争力的结果。在编程基准 SWE-Bench Verified 中，Hy3 preview 得分 74.4%，相比前代 Hy2 的 53.0% 提升超过 40%，已接近 GLM-4.7 的水平。

在复杂推理任务上，Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 等高难度理工科推理任务中表现突出，全国中学生生物学联赛（CHSBO 2025）等高难度推理任务中，Hy3 preview 同样取得优异成绩，展现了其在复杂逻辑推理上的泛化能力。

虽然没有刻意追求任何单一维度的 "SOTA"，但 Hy3 preview 在各个方向上都展现出了相当均衡的竞争力。这种选择恰好印证了姚顺雨在 AGI-Next 峰会上传递的信号，行业需要跳出 " 打榜 " 束缚，核心聚焦在真实用户价值。

不过也要看到，Hy3 preview 的某些实测表现并不完美。

有机构一手测试显示，在一个覆盖数据抓取、数值计算、可视化生成和文本分析的全链路综合任务中，Hy3 preview 在数据获取阶段反复受阻，接口认证失败后接连切换多个数据源，部分数据因速率限制缺失而被迫用模拟数据替代；

最关键的是，提示词明确要求输出 500 字的跨市场资产配置 Memo，模型却只给出了几行 Bullet point 式的简略配置比例，没有成文的分析段落。

这表明 Hy3 preview 在真实复杂场景下的交付完整性仍有不小提升空间。当然，作为一款 preview 版本，这些瑕疵大致在预期之内。

除此以外，价格层面可能也是现在最受关注的问题之一，Hy3 preview 在腾讯云大模型服务平台 TokenHub 上的定价是：输入价格最低 1.2 元 / 百万 tokens，输入命中缓存价格 0.4 元 / 百万 tokens，输出价格最低 4 元 / 百万 tokens。同时，腾讯云联合混元推出的定制 Token Plan 套餐，个人版定价最低 28 元 / 月。

放在当前的市场坐标系里，Hy3 preview 的价格并不算激进。

作为对比，DeepSeek-V4-Flash 的输入价格为 0.2 元 / 百万 tokens，V4-Pro 在限时优惠后输入缓存命中价格更是低至 0.025 元 / 百万 tokens。在 OpenRouter 平台上，DeepSeek-V4-Flash 每百万 Token 的平均输出价仅为 GPT-5.5 Pro 的 1.55 ‰。

但在 " 百模大战 " 进入 Agent 时代的当下，腾讯的价格逻辑是清晰的：不拼绝对低价，追求 " 能力 - 成本 - 场景 " 的三角平衡。

21B 的激活参数本身就是一张成本牌的底，结合 MoE 架构的高效推理，它为 Agent 场景中高频次、长链路的调用提供了一个相对可控的成本底座。

换句话说，摸到了 Agent 落地的门槛。

03 腾讯 AI 的底牌仍然是自有生态

模型的真正价值在于用起来。

Hy3 preview 目前在腾讯云、元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ 浏览器、腾讯文档、腾讯乐享等首发上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等多个主线产品也在陆续接入中。

值得留意的是开源生态的接入：Hy3 preview 支持接入 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等流行开源智能体产品。这意味着腾讯不仅在用自己的模型武装自家的产品矩阵，也在试图进入更广泛的开源智能体生态。

但产品侧的挑战同样直接。元宝此前接入 DeepSeek-R1 后日活暴涨超 20 倍，但搜索链路分走混元和 DeepSeek 两套系统，体验不统一，留存转化始终是难题。Hy3 preview 全面接入后，能否解决这个 " 分流 " 问题，将是检验模型真实战斗力的第一次试金。

目前，腾讯旗下最大的 AI 应用元宝已全面接入 Hy3 preview。从微信到 QQ，从腾讯文档到和平精英，腾讯的产品矩阵正在围绕一个统一的模型底座进行集结。这种 " 自有生态 + 自有模型 " 的打法，和字节豆包依托火山引擎的路径形成了有趣的对比。

回到 Hy3 preview，发布当天，同一天晚上，OpenAI 发布 GPT-5.5。不到 24 小时，DeepSeek V4 预览版跟着上线。

这是一个缩影。今年大模型牌局，对手们出牌的速度远比外界想象的快。

Meta 前段时间凭 Muse Spark 打了个翻身仗，股价当日大涨；Google 的 Gemini 3.1 系列继续保持强势，AI 聊天机器人市场份额已从不到 6% 攀升至约 20% 以上。国内方面，阿里的 Qwen3.6-Max-Preview，月之暗面的 Kimi K2.6。更早之前，豆包大模型 2.0 首次大版本跨代升级，百度也发了 2.4 万亿参数的原生全模态文心大模型 5.0 正式版。

至于 DeepSeek，V4-Pro 在 Agent 能力、世界知识和推理性能上达到开源模型最佳水平，并在两天内连续降价，部分价格降至原价的四十分之一，V4-Flash 每百万 tokens 输入缓存命中价格仅为 0.02 元。

行业里有了共识，跟 DeepSeek 拼价格，对任何厂商都不是划算的买卖。

在这一背景下，腾讯按自己的节奏走 " 实用主义 + 生态落地 " 的路线。正如汤道生此前判断的，主流大模型的能力差距正在缩小，企业的核心需求已不再是拥有最好的模型，而是如何通过系统工程把模型的能力最大程度发挥出来，真正拉开差距的是 " 工程化交付能力 "。

04 姚顺雨：从 " 定义下半场 " 到 " 交出模型 "

整件事最特别的地方在于一个人：姚顺雨。

2025 年 4 月，还在 OpenAI 的姚顺雨发表了一篇博客《The Second Half》，提出 AI 已经从上半场走到下半场，重点不再是训练出更强的模型，而是如何定义值得解决的问题，用更接近真实世界的方式评估模型。

这篇博客让他获得了 " 定义 AI 下半场的人 " 这样的标签。

加入腾讯后，他需要从提出判断走向落地判断。四个月，一套新的基础设施，一个新模型，一次开源。对于外界来说，Hy3 preview 是一个答案的开头。

姚顺雨自己的表态很清醒："Hy3 preview 是混元大模型重建的第一步。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升 Hy3 正式版的实用性 "。

这番话没有任何夸口的成分，倒更像一个阶段性的项目汇报。

公开信息显示，除了姚顺雨，腾讯在过去一年从微软、阿里

如何判断“官方首页入口”是否靠谱

很多人是通过搜索结果、收藏夹或社交平台链接进入网站。判断是否为官方入口，建议重点看“站内是否一致”和“细节能否验证”，而不是只凭页面像不像来下结论。

先看地址栏和站内跳转是否统一：从首页进入登录、分类、购物车、帮助中心等页面时，域名是否始终保持在同一主域名或同一品牌体系下的子域名中。如果频繁跳到陌生域名，跳转层级很深，或者弹窗不断、难以关闭，就需要提高警惕。

再看账号体系是否完整：相对正规的站点通常会提供清晰的登录/注册入口、找回密码方式，以及至少基础的安全提示；而仿站常见的问题是登录后仍反复回到登录页，或引导你填写大量与购买无关的信息。

另外，官方首页一般会在固定位置提供规则信息入口，比如隐私政策、用户协议、退换/售后规则、支付说明等。即使不细读，也建议确认这些链接能正常打开、内容完整，而不是空白页或几行敷衍文字。

最后留意是否存在“过度刺激式引导”：例如强制下载不明文件、要求先完成外部任务才允许浏览，或不断提示“账号异常需立即验证”等。这类话术更接近常见的风险场景。

进站后最常用的几个功能入口怎么找

从实际使用习惯来看，大多数人并不是为了“逛首页”，而是想快速抵达具体功能。常见入口通常在顶部导航或右上角的个人中心附近：

- 分类与筛选：用于快速定位目标类型。筛选项是否齐全（如尺寸、材质、用途、价格区间等），往往也能侧面反映站点是否在正常运营。
- 购物车与结算：相对规范的结算页会清晰展示商品明细、优惠与运费、发票/备注、收货信息与支付方式，并且每一步都支持返回修改。
- 订单中心：用于查看订单状态、物流信息、发票以及售后入口。如果站内找不到订单中心，只能依赖“客服弹窗”处理，体验和安全性都值得留意。
- 帮助中心/规则页：用于确认退换条件、保修范围、隐私与数据处理方式等关键信息。

有时“找不到入口”不一定代表网站有问题：不少站点把售后入口放在“订单详情页”里，而不是放在首页；隐私政策也经常位于页面底部。更实用的判断标准是：能否在两三步内找到相关入口，且内容清楚、可执行。

容易踩坑的情况：仿站、跳转与支付页面

围绕“官方首页入口”，最常见的风险是仿站和跳转劫持。仿站外观可能很像，但细节往往站不住脚，比如文案不通顺、分类名称奇怪、图片清晰度参差不齐、规则页缺失或拼凑。跳转劫持则更隐蔽：你以为自己仍在官方首页，点击“登录/领取/下载”等按钮后却被带到另一个域名页面，尤其在支付前一步更需要谨慎。

支付环节建议格外小心：相对规范的流程通常是站内先生成订单，再跳转到你熟悉的支付渠道完成付款，支付后能回到订单页并看到状态更新。如果出现“先转账再发货”“要求截图支付凭证发给某个窗口”“付款后订单页查不到记录”等情况，都属于明显的高风险信号。

同样，不要轻信“浏览器提示证书异常但不影响使用”这类说法。证书异常往往意味着链路可能被篡改或配置存在问题，在这种环境下输入账号密码或支付信息并不安全。

账号安全与隐私：别只盯着能不能登录

不少人进入抚爱娃娃网-官方首页入口后，会第一时间注册或登录。常见误区是：只要能登录就默认安全。更稳妥的做法是顺手检查三点：找回密码方式是否合理（是否索要过多信息）、是否支持退出所有设备或至少能查看登录状态、个人信息是否可自主管理（如收货地址、发票信息、消息订阅）。

如果站点要求一次性填写身份证号、银行卡号等与购买无关的敏感信息，同时又没有明确用途说明和保护规则，就应当保持警惕。

下面这张表可用于快速对照“官方入口常见表现”和“可疑入口常见表现”，方便在搜索场景中做初步判断：

观察点	官方首页入口更常见	可疑入口更常见
域名与跳转	站内跳转域名稳定、层级清晰	多次跳到陌生域名、弹窗多
规则与政策	底部可找到隐私/协议/售后等完整页面	规则缺失、打不开或内容很短
订单与售后	订单中心清晰，售后入口与订单绑定	只能靠“弹窗客服”，订单记录不完整
支付流程	先生成订单再支付，支付后状态可回查	诱导转账、要截图凭证、回查困难

找不到入口或打不开时的处理方式

搜索到的“官方首页入口”偶尔会遇到打不开、加载慢、图片不显示等情况，先别急着反复点击同一个结果。可以按顺序排查：清理浏览器缓存、检查拦截插件是否影响加载；切换网络环境（公司/学校网络可能存在过滤策略）；换主流浏览器或使用无痕模式。若仍不正常，建议回到搜索结果页，优先选择标题更规范、标注更清晰的结果，同时避免从不明短链接或群内转发链接直接进入。

更重要的是，不要为了“能打开”就随意安装不明应用或浏览器扩展，也不要在异常页面输入验证码、短信码。对大多数用户来说，多花一分钟确认入口是否可靠，远比事后处理账号与资金风险更省心。

如果只是想确认自己是否处在抚爱娃娃网-官方首页入口的正常链路里，一个简单原则就够用：能否在站内稳定完成“浏览—下单—查询订单—查看规则”这四步，并且每一步都在同一套站点体系中闭环完成。满足这一点，基本就能挡住大部分仿站与跳转风险。

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更新内容

一、削弱了[狂战士]的爆发伤害，现在他没法一拳秒杀 Boss 了。

二、优化故事流程节奏跳转体验

三、优化横屏界面显示逻辑

四、新增特殊谜题——光影机关

五、增强道具与场景交互反馈

六、新增特殊道具：灵感火花，可用于提示解锁